導入する前に確認するべき評価ポイント
幸せになれる「RFP」の書き方 ビッグデータ分析ツール編（1/3 ページ）
自社のニーズを満たすビッグデータ分析ツールを見極めるためには、しっかりとした評価ポイントを策定する必要がある。評価するためポイントを紹介する。
ビッグデータ活用の目的と期待 出典：IDC Japan（参照：“やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用 一般企業への浸透が進む）《クリックで拡大》
ビッグデータ分析ツールは、構造化されたトランザクションデータから、ソーシャルメディアの投稿やWebサーバのログファイルといった非構造化データや半構造化データまで、多種多様な情報の分析を可能にする。あなたの会社がビッグデータ分析ツールの購入を決めたら、次のステップは、入手可能な製品の評価プロセスを策定し、自社のニーズや要件に最適なものを見つけることだ。
さまざまなビッグデータ分析ツールが自社ニーズにどれだけ合っているか評価する基準として必須の機能や特性を理解しよう。その理解を基に、これらのツールを使うことで自社のニーズをどれだけ満たせるかが明らかになるように、RFP（提案依頼書）を作成することが可能だ。
併せて読みたいお薦め記事
幸せになれる「RFP」の書き方
大量データ時代の分析インフラ構築法
ソーシャルメディア活用の現在
成功するデジタルマーケティング
評価基準：モデリング手法のサポートの幅と深さ
ビッグデータ分析ツールに対するベンダーの取り組みのレベルはさまざまだ。各社がこれらのツールで実現している分析機能の洗練度も、それに応じて異なる。個々のツールでサポートされている分析モデリング手法がどれだけ“幅広い”かは、どれだけ多様なアプローチが提供されているかを反映している。こうした分析モデリング手法の例には、回帰手法や時系列モデル（※）、ニューラルネットワークなどがある。
※過去の傾向の分析を基に、変数値を予測するモデル。
また、ビッグデータ分析ツールがモデリング手法をどれだけ深くサポートしているかは、採用されるアプローチの2つの側面に現れる。1つは、作成されるモデルの正確さと精度に直結するアルゴリズムの洗練度。もう1つは、モデリング手法がどれだけ柔軟に利用できるかだ。これは、「どのようなモデルが作成できるか」と「特定のツールを使ってどのようにモデルを作成できるか」を理解して、ビッグデータ分析ツールをどれだけ使いこなせるか、データマイニングや予測分析に関してどのようなレベルの専門知識やノウハウを持っているかに左右されるということだ。
経験の浅いデータアナリストは、広範な分析機能を提供する製品に興味を持つかもしれない。これに対し、より熟練したアナリストや統計の専門家は、特定のタイプの分析モデルをより深く観察できる製品を好む可能性がある。
評価基準：統合とアクセシビリティ
ビッグデータ分析ツールは、構造化データと非構造化データの両方を含む社内外のデータソースを使用することが多く、これらのデータソースは増加の一途をたどっている。そのため、データアクセシビリティとシステム間統合をサポートする機能がますます必要となっている。この分野で考慮すべき機能には以下のようなものがある。
非構造化データの利用
製品が各種の下記のような非構造化データを取り込み、これらの情報を解析して理解できることを確認しよう。
- 電子メール
- 画像
- 動画
- プレゼンテーション
- ソーシャルメディアからの情報
ビッグデータアクセシビリティ
MongoDBのWebサイト《クリックで拡大》
製品がどのようにビッグデータアーキテクチャに接続するかを比較しよう。米MongoDBの「MongoDB」やオープンソースの「Apache Cassandra」といったNoSQLデータベースで管理されているファイルやオープンソースの分散処理基盤「Apache Hadoop（Hadoop）」に保存されている分散データなどが接続対象になる。
既存プラットフォームのコンポーネントとの相互運用性
これは、従来のデータ管理やBI（ビジネスインテリジェンス）プラクティスと分析方法論を組み合わせる場合に重要になる。例えば、多くの分析ツールは、従来のSQLクエリで分析モデルを呼び出せるようになっている。こうした相互運用性により、予測モデルの結果を踏まえて、従来のデータアナリストが通常使い慣れているようなクエリやリポートを実行できる。
接続性
接続性を評価することは重要だ。接続性は、「製品が他のシステムにどれだけスムーズにアクセスできるか」や「結果を既存のリポーティングプラットフォームや分析プラットフォームに提供するソースとして、どれだけ効果的に機能するか」を指している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[AvePoint Japan株式会社] SCS評価制度の死角は“SaaSの中” クラウド標準機能では届かない領域とは？ -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 5分で分かる、「オープンソースCMS」比較ガイド -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 1つのアプリを各国で運用 多言語モバイルアプリを簡単に開発・導入できる方法 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 複雑化するKubernetes運用、VMとコンテナの二重管理を解消する方法は？ -
市場調査・トレンド
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 急増する高度なフィッシング詐欺 先回りしてブロックするには何が必要？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
2
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
4
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
5
金融・通信で情報漏えいが続出 IPAとJPCERT/CCが情シスに求める緊急点検
-
6
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
7
ファイル探しに週1時間以上が5割弱 ファイルサーバでは消えない「最新版迷子」
-
8
AIエージェントで「ERPの魔改造」復活の懸念 せっかくのクリーンコアが崩壊
-
9
Googleの業務向けAIエージェント「Gemini Agent」が登場 しかし課題は山積み
-
10
PHP2Shellの「事前の情報流出」でパニックに パッチ公開を巡る“混乱劇”
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
MDMだけでは防げない？ Appleデバイスに潜む5つのセキュリティギャップ
-
10
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー