輸送業界のテクノロジーは、ここしばらく成熟期に入っている。古くから存在する他の業界と同様、AI（人工知能）や機械学習がらみのイノベーションなど、さらなるイノベーションが望まれる。そのため管理部門はレガシーシステムを手放さざるを得なくなっている。輸送業界の新しいテクノロジー導入の中でも、コネクテッドカーやコネクテッドフリートの管理が注目を集めている。今後大きな変革を迎える業界がもう1つある。それは航空業界だ。
2017年に全世界で運航されたフライト数は3680万便に上り、商業運航の乗客数は40億人を超える。フライト数と乗客数は共に上昇している。航空業界の技術革新は数十億人に影響することになる。
航空機にも、大量データを収集する高性能テクノロジーが利用されている。燃料の消費量から天候システムまで、各航空機から得られるデータの量は驚くほど多い。複数の報告書によれば、データ収集のための高性能テクノロジーを装備した機体の製造が予定されているという。2027年までに、58％の航空機がこうした新世代の機体に変わるだろう。新世代の機体を利用する航空会社には、収集されるデータを分析して、優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すデータサイエンティストのチームが必要になる。本稿ではデータサイエンスによって、航空輸送業界が今後どのように進化するかを解説する。
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