AIと機械学習は従来ストレージとバックアップにおけるランサムウェアなどのマルウェア検出に利用されていたが「インテリジェントな提案」を生み出すためにも利用可能だ。AIと機械学習の後押しを受けたインテリジェントな提案（実用的な分析）は、さまざまな運用に役立つ可能性がある。例えば、ストレージ使用量の予測、あまり使われていないデータ（非アクティブデータ）のストレージ階層を下げるためのフラグ設定、個人を特定できる情報などの潜在的なコンプライアンスリスクの特定などに役立つだろう。2019年には、AIと機械学習を原動力とし、大量のデータの管理と分析をするように設計された製品の普及が進むと予想される。特に、データやIT環境が急速に複雑さを増し続けるにつれ、より普及が進むだろう。
2018年のベンダー各社は、IT部門の意思決定を導くためにAIと機械学習を利用する製品をリリースした。
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