前編「保険ブローカー企業が『AIセキュリティ』製品を導入 『Emotet』を即座に検出」では、深層学習（ディープラーニング）をはじめとするAI（人工知能）技術を活用したセキュリティツールについて、セキュリティのスタートアップ（創業間もない企業）Blue Hexagonの製品を例に紹介した。後編では、セキュリティ分野でAI技術が抱える課題を解説する。
「深層学習が興味深い機械学習の手法であることは間違いない。さまざまなセキュリティ用途に使用できるだろう」。そう語るのは、調査会社Gartnerのアナリストであるオーガスト・バロス氏だ。だが「セキュリティ分野において、深層学習ができることよりもできないことを理解することが重要だ」と同氏は話す。
深層学習を含む機械学習エンジンを使ったセキュリティ製品は、未知のマルウェアであっても、一般的な既知の特徴を持っていれば検出できる。マルウェアの特定に使用する要素を割り出すのに、機械学習は非常に効果的な技術だ。
機械学習がマルウェアについて学習するには、既知のマルウェアの特徴と、マルウェアではないものの特徴についての情報を事前に用意しなければならない。「機械学習が魔法のように新しい脅威を特定することはないだろう」とバロス氏は説明する。
「6G」の特許出願レースは中国がリード、日本は追い付けるか？
2020年台後半には実用化が始まるといわれる6Gの技術。日本は世界で存在感を示せるでしょ...
「パーソナライゼーションエンジン」 売れ筋TOP10（2021年9月）
今週はパーソナライゼーション製品の売れ筋TOP10を紹介します。
アフリカFinTech事情 初のキャッシュレス大陸への勢いが止まらない
FinTechのユニコーンが続々と生まれるアフリカ大陸。砂漠の南が燃えています。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
