Mercerの最高デジタル責任者に聞く
「AIは即もうかる」は幻想、諦めずやり切るべし 人事大手が語る活用の極意
顧客の囲い込みにAI技術を生かす、組織・人事コンサルティング大手のMercer。同社の最高デジタル責任者によると、AI技術に即効性を期待するべきではないという。それはどういうことなのか。
2019年5月22日に米マサチューセッツ州ケンブリッジで経営・ITイベント「2019 MIT Sloan CIO Symposium」が開催された。ここで、組織・人事コンサルティング大手Mercerの最高デジタル責任者ゲイル・エバンス氏が、同社の多角的デジタルビジネスモデルの開発戦略について、TechTargetのインタビューに答えた。
インタビューでエバンス氏は、Mercerが人工知能(AI)技術の活用で目指すところと、直面した課題について語った。
Mercerは、顧客の囲い込みや購入意思といった重要なKPI(主要業績評価指標)を適切に理解するためにAI技術を応用している。デジタルワークフォース(デジタル労働力)としてのbotのアウトプットも評価している。だが、AI技術への投資は一晩で回収できるものではない。エバンス氏に課された大きな任務の一つは、最後までやり遂げるようビジネスパートナーを説得することだ。
―― Mercerは、AI技術をどのように活用していますか。
ゲイル・エバンス氏(以下、エバンス氏) MercerにとってAIは幾つかの意味がある。1つ目は意味のあるデータを特定しなければならないことだ。データがなければ、AI技術は役に立たない。そこで当社はデータ活用の仕組みを作成して、データの収益化に着手した。データから当社が得ようとしているのは、アルゴリズムに基づく経済の構築だ。
これを実現するため、幾つかしたことがある。まず、ビジネスインテリジェンス(BI)に着手して、顧客の囲い込みと製品の予測に関するアルゴリズムを作成した。顧客に関する情報から、顧客が保有する製品の数を把握できる。そこから、次に購入する可能性の高い製品を推測する。
非構造化データも視野に入れている。サードパーティーと連携して、構造化されていないドキュメントからデータを収集する作業に着手し、収集したデータの活用にAI技術を応用している。
当社が捜し求めているのは、AI技術を応用してビジネス価値が得られる実用的な用途だ。
―― MercerはAI技術のビジネス価値をどのように評価していますか。
エバンス氏 当社には評価基準が幾つかある。アルゴリズム構築のために顧客の囲い込みに着目している。関係が不安定な顧客と、当該顧客から上げられる収益を予測できるようにするために、それらに関する情報を追跡している。
AI技術にはプロセスの自動化技術も含まれる。AI技術の確実な用途として、タスクの自動化に関連するデジタルワークフォースを追跡することができる。
当社のAI活用例は、どれも何らかのビジネスの評価基準と関連付けられる。最終的には、収益を促進して、ビジネス目的を達成したいと考えている。テクノロジーはビジネスを促進するものではなく、メインストリームビジネスの一部になるべきだ。
利益は後から付いてくる
―― AI技術のビジネス価値を確固たるものにする上で、直面した課題を教えてください。
エバンス氏 技術面の課題はトレーニングだ。具体的には、AI技術の導入に必要な人材を確保し、会社の考え方を変える。AI技術を応用するには、AI技術の専門家が不可欠だ。データは自動生成されるわけではない。アルゴリズムをどう応用するか。アルゴリズムをどう作成するか。そうしたことを学ぶ必要がある。アルゴリズムとは何かというところから始めなければならない従業員もいる。
AI技術の応用に関しては、学習プロセスと熱意が関わってくる。AI技術の応用に対する熱意をかき立てることで、ビジネス価値が生まれる。重要なのは、熱意、新しい人材、AI技術を応用するユーザーコミュニティーの作成だ。コミュニティーを作成するのは一度に1つずつがよい。
―― GoogleでAIプログラムの開発に尽力し、現在は会社を経営しているアンドリュー・ウン氏によると、AI技術の導入は新しい方法をもたらすといいます。ITリーダーは任務の一環として、この概念をビジネスパートナーに伝えなければなりません。
エバンス氏 アルゴリズムに関しては、長い年月をかけて細かい調整をすることになる。利益はすぐに得られないかもしれないが、ビジネスパートナーには共に歩んでほしいと考えている。
ビジネスパートナーは「十分な価値が得られていない」と感じ、別の技術に移行しようとすることもある。このようなビジネスパートナーを「最後までやり遂げれば利益は後から付いてくる」と説得しなければならない。
―― あなたの職務ではコミュニケーションはどの程度重要ですか。
エバンス氏 コミュニケーションは非常に重要だ。技術の専門家として、言葉遣いには配慮している。ビジネスの視点で技術について語る方法を探さなければならない。これまでは、ビジネスについて学び、複雑な技術について説明するときには、ビジネスパーソンが好む言葉を使ってきた。この点は今でも変わらない。
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