ジェネレーティブAIへの心構え【第2回】
プログラマーが「ソースコード生成AI」を手放せなくなる理由はこれだ
GitHubは、AI技術によるソースコード生成サービス「GitHub Copilot」を提供している。同社のCEOは、ジェネレーティブAIが開発者に与える影響をどう考えているのか。
テキストや画像などを自動生成する人工知能(AI)技術「ジェネレーティブAI」が盛り上がりを見せている。ソースコード共有サービスベンダーのGitHubのCEO、トーマス・ドムケ氏は、特にソフトウェア開発者にとってジェネレーティブAIが大きな影響を及ぼし得ると指摘する。それはどういうことなのか。
開発者が「ソースコード生成AI」を手放せなくなる理由
併せて読みたいお薦め記事
連載:ジェネレーティブAIへの心構え
ジェネレーティブAIで何が変わるのか
プログラミングにおけるジェネレーティブAIの役割についてドムケ氏は、AIベンダーOpenAIの「ChatGPT」などのAIチャットbot(AI技術を活用したチャットbot)が「新しい学習方法を生み出す」と考える。例えばチュートリアルや筋書きのある教材を通じて、AIチャットbotと対話しながら自分のペースで学ぶことができるようになるという。
「ジェネレーティブAIは、開発者の創造性を高められる可能性がある」とドムケ氏は主張する。同氏は実際に開発者の創造性の高まりを「GitHub Copilot」で目の当たりにしているという。GitHub Copilotは、AI技術を活用してソースコードを自動生成するジェネレーティブAIだ。GitHubと、AIベンダーOpenAIが、GitHub Copilotを共同開発した。
GitHub Copilotは、ソースコード生成に特化したAIモデル「OpenAI Codex」を使ってソースコードを提案する。GitHub Copilotを使い始めたばかりの開発者は、自身に関する情報を一切GitHub Copilotに与えていない状態だ。開発者は、GitHub Copilotが提案したソースコードが気に入らなければ、それを拒否できる。GitHub Copilotはそうして開発者が受け入れたソースコードと拒否したソースコードを徐々に学習し、開発者のコーディングスタイルに順応する。
「初めはGitHub Copilotに懐疑的だった開発者も、数日後には感心の声を漏らす瞬間が訪れる」とドムケ氏は指摘。さらに数週間後には「GitHub Copilotなしでは仕事ができなくなる」(同氏)という。
第3回は、Meta Platforms(旧Facebook)が提供するAIチャットbotを取り上げる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール」事例・サンプル集 -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティ教育はなぜ「年間計画」を立てる必要があるのか? -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティの重要性が伝わらない…… 効果がない社員教育から脱却する方法 -
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール訓練」導入ガイド 社員の意識を確実に高める仕組みの作り方 -
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
6
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
7
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
8
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
-
9
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
10
AI基盤は本当に「オンプレ回帰」する? Broadcomの言い分と企業の本音
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー