ChatGPTが宣告 「人にしかできない仕事がある」時代の終わり：ジェネレーティブAIへの心構え【第1回】

「ChatGPT」などの「ジェネレーティブAI」は、コンピュータに創造性を与えたと経営コンサルティング企業McKinseyは考える。どのような業務に活用できるのか。

[Cliff Saran，TechTarget]

　2022年末、経営コンサルティング企業McKinsey＆Company（以下、McKinsey）が公式ブログに、あるエントリ（投稿）を公開した。そのエントリの序盤にある一節は、人工知能（AI）技術ベンダーOpenAIのAIチャットbot（AI技術を活用したチャットbot）「ChatGPT」が記述したものだ。エントリでMcKinseyは、ChatGPTが出力した文章を「完璧ではないものの、圧倒されるほど印象的だった」と評している。

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　ChatGPTや「GitHub Copilot」といった、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」（生成型AI）は、「かつては人の領分だと考えられていた領域に技術を持ち込んだ」とエントリは指摘する。GitHub Copilotは、OpenAIのAI技術を活用したソースコード生成サービスだ。

　「一部で異論はある」と前置きしつつ、エントリは「ジェネレーティブAIの登場によって、コンピュータが創造性を発揮するようになった」との見解を示す。ジェネレーティブAIは、

• エンドユーザーの指示に応じてオリジナルの制作物を生み出す
• 取り込んだデータから絵を描く
• エンドユーザーと対話する

といった創造的な作業を実行する。

　「企業はジェネレーティブAIを応用できる分野を調査する必要がある」とMcKinseyは指摘する。エントリが提案する応用例は、以下の通りだ。

• 個人の好みに合わせた広告コンテンツを生成する
• システム運用におけるタスクリストや文書を生成する
• システムのエラーを特定する
• 就職面接用の質問を作成する
• 法律関係の文書を要約する
• ソースコードやプログラミング関係の文書を作成する
  • スクリプト（小規模なプログラム）言語「JavaScript」のシンプルなスクリプトを、スクリプト言語「Python」のスクリプトに変換する
  • データを自動生成する

　McKinseyがジェネレーティブAIの採用を検討する企業に推奨するのは、「ジェネレーティブAIが即座に影響を及ぼす可能性のある分野を探すこと」だ。「この種の技術は急速に進化する」とエントリは指摘。ビジネスリーダーに対して、ジェネレーティブAIの成長を監視する仕組みを設けることを推奨する。

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　第2回は、ソフトウェア開発へのジェネレーティブAIの影響を紹介する。

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