AppleのE2EEに対する賛否【第2回】
Apple「iCloudの高度なデータ保護」にセキュリティ専門家が太鼓判を押す理由
Appleが「iCloud」向けデータの保護強化策として用意した「iCloudの高度なデータ保護」が、セキュリティ専門家から好評だという。何が評価されているのか。
Appleは2022年12月、自社製品/サービスの3つのセキュリティ機能を発表した。そのうちの「iCloudの高度なデータ保護」(Advanced Data Protection for iCloud)は、同社のオンラインストレージ「iCloud」のデータを保護する機能だ。セキュリティ専門家は総じて、iCloudの高度なデータ保護を好意的に受け止めているという。それはなぜなのか。
だから専門家は「iCloudの高度なデータ保護」を好意的に評価する
併せて読みたいお薦め記事
連載:AppleのE2EEに対する賛否
Appleとセキュリティ問題
データの不正な公開といったデータ侵害は、企業と消費者の双方を悩ませてきた。クラウドベンダーのサーバにあるデータであっても、データ侵害のリスクはある。それが浮き彫りになったのは、2022年に明るみに出た、LastPassの同名パスワード管理サービスにおけるデータ侵害事件だ。この事件では攻撃者は、ログイン認証情報などの暗号化されたデータと、URLなどの暗号化されていないデータの両方を盗み出した。
iCloudの高度なデータ保護を有効にすると、iCloudで「エンドツーエンドの暗号化」(E2EE)による保護対象を拡充させることができる。E2EEは、データの送信元から送信先までの通信を暗号化する技術だ。iCloudの高度なデータ保護を有効にするには、モバイルOS「iOS」バージョン16.2以降へのアップデートが必要だ。
Electronic Frontier Foundation(EFF:電子フロンティア財団)やAccess Nowといった権利保護団体は、AppleがiCloudの高度なデータ保護を発表したことを、おおむね称賛した。EFFの政策アナリスト、ジョー・マリン氏はブログのエントリ(投稿)で、iCloudの高度なデータ保護を評価。「Appleに対する政府のデータ開示要求、同社の従業員の不正など、同社内部でのデータ侵害が起きた場合でも、iCloudユーザーはデータを保護できる」と説明した。
イスラエルのセキュリティ分野のスタートアップ(新興企業)、Hub Securityの共同創業者兼最高技術責任者(CTO)であるアンドレイ・イアレメンコ氏は、iCloudの高度なデータ保護について「『プライバシーに最大限配慮してデータの保管をエンドユーザーに任せる』という、業界の大きな流れに沿っている」と評する。iCloudの高度なデータ保護はAppleにとって、企業と消費者の双方に向けた「大きなセールスポイントになる」とイアレメンコ氏は考える。
第3回は、E2EEの導入によるAppleへの影響を解説する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[Jamf Japan 合同会社] MDMだけでモバイルセキュリティは十分? 不足する対策を16項目でチェック -
製品資料
[株式会社ウェーブスプリッタ・ジャパン] 100Gbps対応の光トランシーバーはどう選ぶ? 10分で分かる選定のポイント -
製品資料
[株式会社フィックスターズ] 組み込み開発の生産性と機密性を両立、自社環境で構築する「セキュアAI」活用術 -
製品レビュー
[ServiceNow Japan合同会社] 問い合わせの約9割を自動で解決、AI主導の自律型CRMがもたらす業務変革の全貌 -
市場調査・トレンド
[ServiceNow Japan合同会社] AI活用が業務自動化で止まる理由は何か? 調査で判明した課題と変革への道筋
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
2
【基本情報技術者試験】「デュプレックスシステム」と「デュアルシステム」の違いは?
-
3
GitHubが指摘 AIが書いた「おそらく動くコード」が招くシステム崩壊
-
4
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
-
5
Anthropicが明かす AIは入力データを「どこまで覚えているのか」
-
6
「高すぎるGPU」を捨てAI推論をCPUへ Armが示す電力とコストの現実解
-
7
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
8
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋 「入れても使われない」を終わらせる
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
レガシーコードを捨てJavaで勘定系を再定義 ソニー銀行、フルクラウド化の全容
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
-
9
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
10
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー