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一筋縄ではいかないAI実装

バイセル、NEC、デジタル庁が明かす「AI活用」の舞台裏 GoogleのAIを選んだ決め手とは?

AIの社会実装は着実に進んでおり、各社は成果の最大化を目指して試行錯誤を重ねている。バイセル、NEC、デジタル庁のAI活用事例を、現場の課題や工夫を交えて紹介する。

(2024/11/20)

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AI時代のプロセッサ再入門【第5回】

CPU、GPU、TPU、NPUは何が違い、AI処理でどう役立つのか?

CPU、GPU、TPU、NPUはいずれもAI技術の活用において使われるプロセッサだ。それぞれAI技術の演算処理とどのような関係にあり、どのような用途で使われるのか。

(2024/11/19)
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社内で“AI禁止”は少数派のはずなのに

なぜ職場でAIを使うのは“気まずい”のか 約半数が悩む“やっぱりな理由”

Slack Technologiesの調査によると、デスクワーカーの約半数がAI活用を上司に打ち明けることに罪悪感を抱いている。AIの使用を禁止されていなくても、気まずいと感じる理由は何か。

(2024/11/18)
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2大AIアシスタントを徹底比較

「Copilot」と「Gemini」どちらを使う? AIツール選定の決め手とは

Microsoft「Copilot」とGoogle「Gemini」は、どちらもAI導入を検討する企業にとって有力な選択肢となる。どのような基準で選ぶべきなのか。9つの観点から比較解説する。

(2024/11/18)
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「Phi-3」ファミリーを基に開発

Microsoftの小規模な「SLM」で何ができる? 金融・製造で見込む用途とは

Microsoftが小規模言語モデル(SLM)「Phi-3」ファミリーを基にした、業界特化型のAIモデルを提供している。金融や製造業ではどのような用途を見込むのか。

(2024/11/18)
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AIによる収益化アプローチ10選【後編】

AIプロジェクトの「投資対効果」を最大化するAI活用術とは?

AI導入を検討する企業は、「投資に見合う利益を生み出せるか」という視点を持つ必要がある。AI導入を収益化につなげるためのアプローチを紹介する。

(2024/11/18)

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