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「AIスロップ」が招く意思決定の崩壊

新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす

「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。

(2026/01/31)

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『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:

【G検定】画像に“見えない改変”を加えてAIを惑わせる攻撃、正しい呼び方は?

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。

(2026/01/15)
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AIとビッグデータでかさむクラウドの利用料金

データ量の“爆増”に対処 クラウドコスト削減に役立つAWSの新機能とは

クラウドサービスの利用料金が上昇する中、AWSは「AWS re:Invent 2025」で、クラウドサービスのコスト削減につながる複数の新機能を発表した。具体的な内容と、コスト管理に取り組む同社の戦略を詳しく説明する。

(2025/12/17)
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AIエージェント開発に「Snowflake Intelligence」を採用

売り上げ分析にAIエージェントを活用するコクヨ BIコスト“7割減”の衝撃

従業員のデータ活用を推進するときに課題となるのが、データ分析スキルの不足とBIツールのコスト増加だ。コクヨはこれらの課題を解消するために、AIエージェントを構築した。同社のAIエージェントの活用方法とは。

(2025/12/15)
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性能向上とコスト低下が同時進行:

「考えるAI」が商業段階へ AI関連企業の年間収益は約200億ドルに

Air Street Capitalは「State of AI Report 2025」を公開した。OpenAIやGoogle、Anthropicなどが相次いでリーズニングAIを公開し、研究と商用化の両面で急速な進展が見られるという。

(2025/10/22)
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「AIデータクリアリングハウス」の有効性

AI活用がうまく進まない? それは「現場」と「データ」を軽視しているからだ

AIツールの活用をなかなか広げられず、価値を最大限に引き出せていない――。こうした状況を打開するには、何をすればよいのか。専門家が強調するのが「現場」と「データ」に目を向けることの重要性だ。

(2025/09/30)

From Informa TechTarget

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