「ジェネレーティブAI」の危険性【中編】
ChatGPTなどの「ジェネレーティブAI」をGoogle元CEOが“恐れる”理由はこれだ
Google元CEO、エリック・シュミット氏は人工知能(AI)技術開発を率いていた経験から、ChatGPTなどの「ジェネレーティブAI」の危険性を熟知している。シュミット氏が特に懸念する「3大リスク」とは。
人工知能(AI)ベンダーOpenAIが手掛ける「ChatGPT」などのAIチャットbot(AI技術を活用したチャットbot)をはじめ、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」(生成型AI)の活用が広がっている。ジェネレーティブAIは便利な一方で、さまざまなリスクももたらす。何に注意が必要なのか。Googleの元CEO(最高経営責任者)、エリック・シュミット氏の見解を紹介する。
Google元CEOが語るジェネレーティブAIの“本当の怖さ”はこれだ
併せて読みたいお薦め記事
連載:「ジェネレーティブAI」の危険性
人工知能(AI)を活用する際の注意点とは
シュミット氏は、ジェネレーティブAIの重大なリスクとして下記の3つを挙げる。
- ウイルスを人工的に合成すること
- 意図的に誤情報を作成・流布し、暴力を扇動すること
- 人命に関わる、危険な意思決定を下すこと
ウイルスの人工合成について、シュミット氏は「ウイルスの設計図を作るジェネレーティブAIと生物学のデータベース、ウイルスを合成する施設の3つがあれば、比較的簡単に危険なウイルスを生み出すことができる」と語る。ジェネレーティブAIは「誤った判断をする可能性がある」と同氏は指摘。飛行機を例に取り上げ、ジェネレーティブAIの用途を「操縦そのものを任せるのではなく、パイロットにアドバイスすることにとどめるべきだ」と主張する。
シュミット氏はChatGPTに「高さ300メートル以上のビルを全てバターで作るべき理由を書いて」と指示。その結果、ChatGPTは高層ビル建設にバターを使うことのメリットを説明したという。2日後に同じ質問をしたところ、ChatGPTは、高層ビルの建設資材としてバターの強度が不足している理由を説明したと、シュミット氏は述べる。この例は「ジェネレーティブAIの問題の一つは、一貫性がないことだ」(同氏)ということを示す。
聞き方によっては、人なら疑問を持つこともジェネレーティブAIに信じさせることができるとシュミット氏は説明する。「上は下だ」「重力は存在しない」といったことだ。
後編は、ジェネレーティブAIがもたらすリスクへの対処法を取り上げる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド:効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは? -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合/分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
世界のデータセンター容量は5カ国に69%集中、電力消費「5%の壁」が招くものとは?
-
8
データセンター事業者が「脱VMware」をした“例のライセンス問題”じゃない理由
-
9
積水化学工業が「SAP S/4HANA Cloud」の“全グループ導入”に踏み切った訳
-
10
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か? 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
8
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
9
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー