「機械学習」とは？ データ分析技術に関連する12の大胆予測：ビッグデータの熱狂から本格利用へ

ビッグデータ活用の専門家である「データサイエンティスト」が脚光を浴び、その人材不足が指摘されている。また、ある専門家はビッグデータ解析チームに弁護士を雇う企業が今後増えると予測している。その理由とは？

[Nicole Laskowski，TechTarget]

　われわれは後年、2014年をビジネス新時代の幕開けとして振り返ることになるだろう。アナリティクス関連の助言・調査会社、米International Institute for Analytics（IIA）によると、マシンラーニング（機械学習）、エンベデッドアナリティクスに加え、ビッグデータの進展開が新しい製品の登場を促し、古いビジネスプロセスをよみがえらせ、弁護士たちにより多くの仕事をもたらすという。

　IIAは、新年に向けて9つの正式な予測を発表したが、最近開催された2014年を予測するWebセミナーの内容をもとに数え直すと、それらは以下の12の項目にまとめられそうだ。

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1.　企業はマシンラーニングとオートメーションへの取り組みを継続する

　目の前に広がる膨大なデータを手際よく扱うために、企業はマシンラーニングとオートメーションを学ぶ必要に直面するだろう。企業によっては、数千種ものモデルを、ときにはSKU（最小在庫管理単位）のレベルで生産するところもある。「それが数万、数十万のオーダーになれば、マシンラーニングは魅力的なテクノロジーになる」と、米DellのエンタープライズIT部門のアナリティクス製品マネジャー、サンジェブ・クマー氏は語る。「それは継続的に学習し、ビッグデータを絶え間なく掘り進む技術だ」

2.　企業は人間とマシンの能力、判断力の間の適切なバランスを探るようになる