「業務プロセス」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

求められるのは“柔軟な学習力”
若手とシニアの“断絶”をどう乗り越える？　Z世代×レガシーのギャップを埋める方法は？
IDCの調査によると、企業の約3分の2が業績悪化の要因としてITスキル不足を挙げた。背景には世代間ギャップやレガシー技術の継承問題があり、次世代のIT人材像の再定義が求められている。（2026/2/6）

ボトルネックを解消する「最適解」のヒント
「GPUが待ちぼうけ」の悪夢を防げ　AIストレージベンダー7選
高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。（2026/2/5）

インシデント対応のプロすら抱き込む「RaaS」の闇
アサヒGHDを攻撃した凶悪集団「Qilin」、企業の“中の人”を積極採用中
ランサムウェア集団「Qilin」らが、企業の従業員やセキュリティ専門家を"高額報酬"で直接スカウトする動きを強めている。その実態を紹介する。（2026/2/4）

生成AIは導入すれば終わりではない
本番稼働に進むAI活用は何が違う？　“PoC止まり”を食い止めた企業は何をした？
生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。（2026/2/3）

「AIの判断でした」は免責理由になるか？
善意のAIが「会社を裏切る」日　自律型エージェントが招く“新型内部不正”の恐怖
AIの普及は業務を効率化する一方、内部不正の構図を根底から変えつつある。自ら判断し行動する自律型AIエージェントが、善意の指示を裏切るリスクへの処方箋とは。（2026/2/2）

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【後編】
「PCと同じ対策」では無防備？　モバイルを狙う“見えない脅威”の防ぎ方
PCのセキュリティ対策は万全でも、業務用のモバイルデバイスが攻撃者の侵入口になる事態を避けるにはどうすればよいのか。2026年に必須となるモバイル脅威対策（MTD）と、インフラ刷新の急所を解説する。（2026/1/29）

移行前の“地獄”をAIで短縮
VMwareサーバのAWS移行準備を10倍高速化　AIエージェントで何をした？
5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。（2026/1/27）

生成AIは“実験”から“実装”へ
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉　情シスにとっての“正しい撤退”とは
生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。（2026/1/26）

レガシーシステム連携で陥る“サイロ化”の罠
AI導入「爆死する企業」「成果出す企業」の埋めがたい差　ホワイトペーパー3選
生成AIの導入が活発化する一方で、期待した成果を得られず失敗に終わるプロジェクトがある。成功と失敗を分ける要因は何か。生成AIの導入を実際の成果につなげるためのポイントが学べる3つの資料を紹介する。（2026/1/21）

自律型エージェント時代に「人間」がやるべきこと
1年で50万時間を消し去ったSalesforceの「AI活用術」　カギは“4つの役割分担”
Salesforceは、AI時代における人材と組織の変革を支援する「AI Fluency Playbook」を公開した。生成AI活用の成熟度向上とビジネス活用を成功することを目的としている。具体的な内容は。（2026/1/21）

ガートナーが警告する「AI人材崩壊」と9つの予兆
「エンジニアから配管工に転職」がトレンド？　AI時代のキャリア戦略シナリオ
Gartnerは、CHRO（最高人事責任者）が2026年に取り組むべき9つのトレンドを明らかにした。（2026/1/15）

「S/4HANA」への移行方法に“唯一の解”はない
サポート切れの「SAP ECC」から脱却する3つの道
SAP ECCのサポートが2027年末に終了するため、ユーザー企業はERPシステムの更新を迫られている。既にSAP S/4HANA Cloudに移行を進める企業は、どのようにシステムの刷新に取り組んでいるのか。3社の事例を紹介する。（2026/1/15）

コンプライアンスは“努力目標”から“必須要件”へ
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに　2026年に知っておくべきAIトピック7選
AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。（2026/1/14）

鍵を握るのは「セマンティックレイヤー」
AI投資を「負債」にしない　2026年にIT部門が構築すべきAIの仕組みは
2025年、企業はさまざまな場面で人工知能（AI）を導入し、その成果に注目した。成果を次のステップに生かすための分岐点はどこにあるのか。データ分析の専門家が2025年のAI動向を踏まえて紹介する。（2026/1/8）

「現場の魔法」を「会社の武器」に変える
「脱Excel」はなぜ現場に潰されるのか　反発を封じる“3つの論理”
「Excel」は現場にとって魔法のつえだが、情シスにとっては管理不能な「時限爆弾」だ。現場の猛反発を抑え、安全に「脱Excel」を進めるためのロードマップを提示する。（2026/1/6）

セキュリティの「不吉」と防衛策
2026年にはまってはいけない「セキュリティの罠」
AIを標準装備した攻撃者が日本語の違和感すら消し去り、従業員が使う「シャドーAI」が機密を垂れ流す――。2026年、従来の境界型防御神話は完全に崩壊する。生存戦略とは。（2025/12/28）

「クラウド化」の皮を被った現状維持
SAP移行に10億円かけて“塩漬け”を作る日本企業　露呈した「低ROI」の実態
SAP製ERPのクラウド移行に企業は巨額を投じている一方で、現場では「5年塩漬け運用」「過去データ全移行」「SaaS拒否」といった保守的な選択が横行している。コスト高騰の真犯人を調査データから読み解く。（2025/12/24）

企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は？　チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。（2025/12/23）

AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか？　歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」（ITバブル）と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。（2025/12/25）

企業で使えるAIサービス10個を比較【前編】
チャットbot構築サービス比較：「Amazon Lex」「Claude」「Cognigy」の違いとは
企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。（2025/12/19）

コード生成の裏で生まれる「新たな苦役」
「生成AIは脅威」が4割　開発者が吐露した“楽になった仕事”と“増えた負担”
生成AIで「仕事が減った」はずが、逆に「時間が増えた」作業とは何か。現場エンジニアを対象にした調査から、AIツール導入の“光と影”と、今後エンジニアとして生き残るための「新たな必須スキル」を読み解く。（2025/12/16）

企業の実態に見合わぬ教育の代償
良かれと思った「IT人材教育」が“現場崩壊”と“離職”を招く残酷な理由
IT人材不足で「社内育成」が急務だが、足元の環境を無視した投資は、コストの無駄遣いどころか貴重な人材の「流出」すら招く危険がある。なぜスキルアップが組織の課題になってしまうのか。（2025/12/16）

「PoC貧乏」から脱出するには？
生成AIを“全社展開”できない85％の企業が陥った「わな」
調査によると、品質エンジニアリングでの生成AI活用に9割近くの企業が着手しながらも、その大半が実験段階にとどまっている。全社展開を目指す企業を足止めする「壁」の実態とは。（2025/12/11）

継続か刷新か
「まだ必要とされている」　COBOLエンジニアの現実とこれから
COBOLは現代においても基幹系を支える重要な存在だが、刷新の波と人材不足の狭間でエンジニアは進路を問われている。その現実と選択肢を整理する。（2025/11/29）

まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに？　ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。（2025/11/26）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

AIエージェント活用で守るべき3つのルール
“自律するAI”にどこまで権限を渡すのか　「任せる範囲」を賢く決める方法
AIエージェントがインフラ運用やコンタクトセンター業務に組み込まれ始めている。だが、丸ごと任せるのか、一部だけ任せるのかで、リスクと効果は大きく変わる。海外と国内の動向を基に「任せる範囲」の最適解を探る。（2025/11/20）

「感情」「戦略」はAIには難しい
AIは「人事の仕事」を奪うか？　自動化できる業務、人間がやるべき業務
AI技術の進化が、人事部門の在り方を根本から揺るがしている。定型業務の自動化が進む一方、AIツールには踏み込めない領域も存在する。人事部門が知っておくべき「AIに任せられる業務」「人間固有の業務」とは何か。（2025/11/17）

Webブラウザに潜む脅威の検出と対処
標的型攻撃を防ぐ新アプローチ「BDR」とは何か　EDRとの違いは？
サイバー攻撃の脅威が増す中、新たな対策手法として注目を集めているのが「BDR」だ。その機能と従来のセキュリティ対策ツールとの違いを解説する。（2025/11/14）

コスト削減と安定運営を両立
電話もチャットもAIがお出迎え “3.5倍”働くコンタクトセンター実現へ
NTTデータは、AIエージェントを活用したカスタマーサポート業務変革サービス「LITRON Customer Engagement」の提供を開始する。AIエージェントで生産性を最大3.5倍に高め、深刻化する現場の課題解決を目指す。（2025/11/13）

SCSKの「実践知」を投入
Microsoft 365 Copilotで業務革新を目指す　SCSKがコンサルティングサービスを提供開始
SCSKは、「Microsoft 365 Copilot コンサルティングサービス」を立ち上げた。このサービスを使えば、どのようなことができるのか。（2025/11/5）

TeamViewerがSalesforceと連携
「知らないうちに直っていた」というプロアクティブな運用は実現可能か
TeamViewerは、AIを活用した運用支援の新機能を発表した。Salesforceの「Agentforce IT Service」と統合し、端末の不具合が“起きる前に防ぐ”プロアクティブ運用への転換を目指すという。（2025/11/5）

日立製作所が提供
御社のAI活用の「実効性」は？ 7つの評価軸と成熟度の測定モデルを無償公開
AI技術の利用が広がっているが、その効果をいかに測定して進展度や課題を把握するかが重要だ。日立製作所とGen-AXが共同開発したモデル「MA-ATRIX」を使えば、何ができるのか。（2025/11/4）

2030年、45％の企業がAIエージェントを全社運用に
エージェンティックAIが企業構造を変える？　IDCの2026年IT業界予測
エージェンティックAIが企業構造を変える？　IDCが2026年のIT業界予測を発表（2025/11/4）

Z世代に合わせたUCツール【後編】
“使いにくい”が離職理由に？　Z世代も使いやすいUCツール選びの6ポイント
Z世代の就職は、UCツールの購買戦略に大きな転換を迫っている。単に新しい機能を導入するだけではなく、彼らの価値観に寄り添った戦略的な選定が不可欠だ。変化するニーズを見据えた選定ポイントとは。（2025/10/25）

人手不足が生む“情シスの孤立”
中堅・中小企業で進む「兼任情シス」化 ノークリサーチが実態を調査
ノークリサーチの調査によると、中堅・中小企業ではIT担当者の専任配置が難しくなり、他業務との兼任が増加している。IT人材不足を背景に、一人情シス体制も拡大傾向にあるという。（2025/10/24）

“部分最適”なAIからの脱却を支援
メルカリも導入、業務20％削減　Googleの新AI「Gemini Enterprise」とは
企業のAI技術活用が進む中、部門間でデータやAIツールが分断され、成果につながらないという課題が生じている。Googleが発表した「Gemini Enterprise」は、この根深い問題に対してどのような効果を発揮するのか。（2025/10/16）

ITエンジニアのスキル強化を加速
AIに育てられた人材がやってくる──ITエンジニア育成を変える新常識
IT人材の不足やスキルギャップの拡大を背景に、企業がAI技術を活用して従業員のスキルを可視化、強化する動きが進んでいる。どのようにAIを使えばいいのか。（2025/10/15）

導入前に自問すべき3つの問い
「AIaaS」導入が失敗に終わってしまう“5つの共通点”とは？
クラウドサービスでAI技術を利用する「AIaaS」（AI as a Service）を導入して成果を上げるには、事前の慎重な検討が欠かせない。AIaaS導入プロジェクトを進める上で、企業が明らかにしておくべき3つのポイントを解説する。（2025/10/3）

「AIデータクリアリングハウス」の有効性
AI活用がうまく進まない？　それは「現場」と「データ」を軽視しているからだ
AIツールの活用をなかなか広げられず、価値を最大限に引き出せていない――。こうした状況を打開するには、何をすればよいのか。専門家が強調するのが「現場」と「データ」に目を向けることの重要性だ。（2025/9/30）

加速する囲い込み戦略
“AIで業務効率化”の落とし穴？　警戒すべき「ベンダーロックイン」と対策
大手ソフトウェアベンダーは、自社製品にAI機能を実装し、その便利さをアピールしている。しかしその裏では、自社製品にロックインする強力な手段としてAI機能を利用する動きもある。企業は何に警戒すべきか。（2025/9/30）

企業が見落とす「重要なポイント」とは
「AIエージェント活用がうまくいかない」のは技術のせいじゃない？
AIエージェントの導入が進む一方で、期待した効果を得られない企業もある。成果を引き出すには、既存業務への後付けではなく、人とAIの協働を前提に業務プロセスの再設計が欠かせない。（2025/10/10）

価格上昇への多面的対策を探る企業
「VMwareコスト増」対策が進展　ハイパーバイザー代替か、予算増額か？
Broadcom買収後のVMware価格改定により、多くの企業がコスト増に直面している。この危機的状況で注目される解決策と、クラウドを含む競合ベンダーの戦略を分析する。（2025/9/18）

「SaaSスプロール」時代のID管理に役立つITツールを解説
“野良SaaS増え過ぎ”問題で「ID管理」がカオス化　その根本原因と対策とは？
知らない間にさまざまなSaaSが使われてしまい、十分なID管理ができない――。こうした組織が取るべき対策とは何なのか。ID管理に不備が生まれやすい、そもそもの原因とは。「SaaSスプロール」時代のID管理を考える。（2025/9/17）

現場で成功するゼロトラスト実装ガイド【前編】
「ゼロトラスト」を根付かせるには？　実装を成功させる“7つのステップ”
ゼロトラストの実装を成功させるには、時間と継続的な取り組み、強いコミットメントが必要だ。成功に向けたステップを7つに分けて説明する。（2025/9/5）

「マイクロセグメンテーション」との違いも確認
ネットワークセグメンテーションとは――何ができる？　導入時の注意点は？
ネットワークのセキュリティ、パフォーマンス、コンプライアンスの横断的な強化につながる「ネットワークセグメンテーション」とは、そもそも何なのか。メリットに加えて、導入に失敗しないための注意点を整理する。（2025/9/1）

テレワークにおけるBCP【前編】
テレワーク中の“まさか”に備えるBCP　ツール導入だけで安心できない理由は？
従業員のオフィス勤務を前提にした事業継続計画（BCP）は、テレワーク実施中だとうまく機能しない場合がある。技術を導入するだけでは、有事の際に事業の中断を防ぐことは困難だ。見落とされがちな課題とは何か。（2025/9/1）

SOC業務をAIが代替
Googleが思い描くAI駆動「エージェント型SOC」は“アラート疲れ”をなくせるか
絶え間ないセキュリティアラートへの対処は、SOCによくある悩みだ。Google Cloudは、AIエージェントがインシデントの調査から対処までを自律的に実施する「エージェント型SOC」構想を発表した。その詳細とは。（2025/8/28）

調査が語る認識のずれ
IT幹部は現実を無視？　AI利用を巡るIT部門と経営層の“危険なギャップ”とは
人工知能（AI）技術の利用に関して経営幹部とIT幹部の認識が合わない――。ITベンダーKyndrylの調査で、両者間の複数のギャップが浮き彫りになった。具体的な認識のずれとは何か。（2025/8/20）

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場　ROI重視の本格活用を成功させる鍵は？
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果（ROI）を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。（2025/8/12）

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