Column
マスタデータ管理に向けた6つのステップ
マスタデータ管理(MDM)とは、複数のシステムで共有する重要なデータを統一的に記述・表現するための戦略と技術を組み合わせたもの。包括的な戦略を通じて異なるグループの情報を一元化する必要のある今日の企業に欠かせないツールだ。
ITアナリストらによると、ERP(Enterprise Resource Planning)システムの普及拡大、法規制の強化、SOAの登場などを背景として、CIOはマスタデータの管理方法の改善を強いられている。
調査会社IDCでは、マスタデータ管理(MDM)サービス/ソフトウェアのグローバル市場の規模は、2009年までに104億ドルに達すると予想している。
調査会社ガートナーのアナリスト、アンドリュー・ホワイト氏によると、マスタデータというのは、複数のシステムで共有する必要がある重要なビジネス情報を指す。MDMは、このデータを統一的に記述・表現するための戦略と技術を組み合わせたものである。その目標は、共通のデータを再利用することによって、ビジネス価値を高めることにあるという。
「CIOは今後、単に個々のプロジェクトの情報を扱うのではなく、企業の俊敏性と機動力を高めたいというCEOの要求に応えなくてはならなくなるだろう。すなわち、包括的な戦略を通じて異なるグループの情報を一元化する必要があるということであり、その際に要となるのがMDMである」とホワイト氏は説明する。
MDMの成功に至る手順として、専門家らは以下のステップを推奨している。
(1)差し迫った問題から取り組む
CIOは、組織全体を通じて認識されている特に厄介なビジネス問題に照準を合わせること。
ベンタナリサーチの副社長兼調査ディレクター、デビッド・ワディントン氏は、「最も効果的な方法は、整合性のないマスタデータに直接起因するミスのコストを特定することだ」と話す。
統一的なデータビューがあれば、CIOが販売機会の喪失や非効率的なプロセスのコストを数値化するのが容易になる。
AMRリサーチのMDMアナリスト、ビル・スワントン氏は、「ある企業から聞いた話だが、MDMを導入する前、その会社は2つの製品のケースのサイズに関して間違った情報を持っていた。この間違いによる輸送のムダは、毎週7台のトラックで空荷のまま北米を横断するのに相当したそうだ」と話している。
(2)経営陣の支持を取り付ける
他社の事例を引き合いに出して具体的な効果を示すことで、経営トップもMDMの導入を後押ししやすくなる。例えば、ソフトウェアメーカーのメンターグラフィックスでは、ハイペリオンソリューションズのMDMアプリケーション(Hyperion MDM)を利用することにより、幾つかのビジネス問題を解決している。同社が最初に取り組んだのは、各顧客に適切な営業担当者が割り当てられていなかったという問題である。
EDAベンダーのメンターグラフィックスで分析アプリケーションとデータ品質を担当するチームリーダーのジャン-ウィレム・ベルドマン氏は、「MDMを推進していたのはIT部門だったが、ビジネス部門、とりわけCAO(最高会計責任者)からの強力な後押しがあった。彼はこの問題を解決したいと考えており、MDMで得られるメリットも理解していた」と話す。同氏によると、MDMの導入により、以前では数週間を要していた顧客情報の変更処理がわずか数分で済むようになったという。
ホワイト氏によると、CIOは、SOAの配備におけるMDMの役割を認識する必要もあるという。SOAでは、異種混在環境におけるサービスとして情報が提供される。
「SOA戦略で重要なのは、新しい情報アーキテクチャを開発することであり、このアーキテクチャはMDMシステムと非常に似たものになるだろう」(ホワイト氏)
(3)コンセンサスを得る
専門家によると、コンセンサスが得られなければMDM構想は失敗するという。
「情報の作成と管理の責任者を誰にするのかについて合意を取り付けた上で、データが適切に作成されるようにするために、データに関するビジネスルールを確立する必要がある」とスワントン氏は語る。
IDCのアナリスト、ヘンリー・モリス氏は、MDMを技術的な問題としてではなく、ビジネスプロセスの問題としてとらえるようCIOにアドバイスしている。
「すべてのマスタデータの出どころとなる単一の場所を決定すること。これはマスタデータのタイプごとに異なる場所であっても構わない。また、データの記録のことを考えるだけでなく、複数のシステムを通じて整合性を維持する必要がある属性はどれか、特定の部署においてのみ意味がある属性はどれか、といったことも考慮しなければならない」とモリス氏は話す。
(4)責任者を決める
特定のタイプのマスタデータの作成と管理の責任者を決めるのも重要なポイントだ。MDMソフトウェアベンダー、カリードのクリフ・ロングマンCTO(最高技術責任者)によると、こういった「データの世話役」には、組織的なサポート、インセンティブとなる報酬、仕事に必要な技術ツールなどを与える必要があるという。
「あなたがセットアップする構造は、自社の企業文化に対応したものでなければならない」とロングマン氏は話す。
(5)アーキテクチャを構築する
MDMシステムは、マスタデータおよびそれに付随するメタデータを保管するためのリポジトリで構成される。MDMソフトウェアは、さまざまなシステムに含まれる情報を分析し、それが正確であり、意図したタスクを実行できることを確認する。MDMシステムには、データのライフサイクルを組み立てるワークフローエンジンのほか、顧客データの統合や製品情報の管理などを行うためのアプリケーションも必要とされる。
「マスタデータ管理戦略は、あらゆる企業にとって必要だ。この問題にどう取り組むかについては、2つの要素が関係する。パッケージソフトウェアとカスタムソフトウェアのどちらを主に使うのかということ、そして社内のアプリケーション環境がどの程度まで統合されているのかということだ」とスワントン氏は指摘する。
データモデルを作成する際には、適用される分類法や業界の専門知識に精通しているベンダーを選ぶように、とホワイト氏はアドバイスする。「重要なのは、ベンダーのデータモデルではなく、自社のデータモデルを作成することだ。そうすれば、マスタデータに含まれるあらゆるものがこのモデルに合致するようになるからだ」(同氏)
(6)長期的視点でデータを捉える
マスタデータの管理を改善する即効薬は存在しない。ユーザーおよび専門家によると、長期的な観点に立ち、MDMプロジェクトを段階的に導入するのが賢明なやり方だという。ゴールに到達するには、何カ月、場合によっては何年もかかるかもしれない。
メンターグラフィックスのベルドマン氏は、「一度に1つずつ問題に取り組むこと、そして経営陣の強力な支持を取り付けることが大切だ。また、全員を同じ方向に向かわせるには長い時間がかかることも覚悟しておかねばならない」と話す。
本稿筆者のゲリー・クランツ氏は、バージニア州リッチモンド在住のフリーのビジネス/技術ライターである。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は? 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは? -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める? -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
4
「ノートPC派」は損をしている? Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
エンジニアの生産性はどう測る? マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
6
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
7
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
8
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー