1．ワークロード

　ワークロードはDBMSで実行しなければならないアクティビティーである。ワークロードによってシステムへの処理要求が発生する。ワークロードには、トランザクション、バッチジョブ、アドホッククエリ、レポート／分析用アプリケーション、データベースユーティリティー、システムコマンドなどが複合的に含まれる場合がある。ワークロードは、日ごと、時間ごと、さらには分刻みで大幅に変動することもあり得る。ワークロードは、安定していて予測できることもあれば、急増する場合もある。例えば、小売業者の電子商取引サイトをサポートしているデータベースでは、ブラックフライデー（感謝祭《11月第4木曜日》翌日の金曜日で、クリスマス商戦が始まる日）にトランザクションワークロードが激増する。

2．スループット

　スループットはシステムで処理できるデータ量の測定値である。I/O速度とCPU速度から成り、データベースサーバの並列処理能力とOSやシステムソフトウェアの効率の影響を受けることがある。

3．リソース

リソースはシステム側で自由に使えるハードウェアツールとソフトウェアツールである。これにはデータベースカーネル、ディスク領域、メモリ、キャッシュコントローラー、マイクロコードなどが該当する。データベースのデータにアクセスして変更するときのパフォーマンスは、リソースを適切に割り当てて活用することで改善される可能性がある。

4．クエリパフォーマンス

　クエリパフォーマンスは最適化によって高速になる。どのような種類のシステムでも最適化は可能だ。ただし、リレーショナルデータベースはクエリの最適化が主にDBMS内で行われるという点で独特である。また、SQL式やデータベースパラメーターなど、その他の要素についても検討しなければならない。それにより、データベース最適化ツールを使用して最も効率的なアクセスパスを作り出すことができる。

5．競合

　特定のシステムリソースに対する要求が多くなると競合が生じる。例えば、複数のワークロードのコンポーネントによって同じリソースの使用が相反する形で試みられた場合だ。これには、同じデータを2重に更新することなどが該当する。競合が増えるにつれ、スループットは低下する。

　データベースパフォーマンスをより正確に定義すると、スループットを増やして競合を最小限に抑えるためにリソースの使用を最適化することと表せる。その結果、可能な限り多くのワークロードを処理できるようになる。

データベースのパフォーマンス管理ツールの種類

　各種データベースパフォーマンス管理ツールについて掘り下げる前に、パフォーマンス監視とパフォーマンス管理の違いをはっきりさせておきたい。これらの言葉の意味は異なるが、混同されやすい。実際には、パフォーマンス監視はパフォーマンス管理の1つだ。また、パフォーマンス管理は次の3つの要素に大別できる。

• 問題を発生時に検知することを目的としたデータベースシステムの監視
• 修正措置の特定を目的としたシステムのデータの分析
• 問題の軽減を目的とした修正の実行

　データベースのパフォーマンス管理ツールは、この3つの全ての領域で役に立つ。だが、システムの監視または問題の修正だけを行うものもあれば、複合的な機能を備えているものもある。

　データベースのパフォーマンス管理ツールも対処するデータベースのパフォーマンス問題の種類によって細分化できる。例えば、データベースアプリケーションのパフォーマンスを管理する場合は次の3つの要素が関わってくる。

1．DBMS

　このシステムソフトウェアを使用すると、プログラムからデータを保存したり、プログラムからデータにアクセスしたりできるようになる。DBMSは他のシステムソフトウェアやハードウェアとやりとりすることが必須である。的確かつ申し分なく機能させるには適切な構成が欠かせない。また、DBMSで使用するリソースとDBMSの動作の設定に使用するシステムパラメーターが数多く存在している。構成対象には、メモリ容量、I/Oスループット、データページのロックといった重要なパフォーマンス基準が含まれる。

2．データベース構造

　データベース、テーブル、インデックスの設計もデータベースのパフォーマンスに影響する可能性がある。問題となるのは、データベースの物理的な設計、ディスクの使用状況、テーブルの数、インデックス設計、データ定義言語のパラメーターなどだ。また、データの編成方法も管理しなければならない。データベースのデータが変更されると効率は低下する。それから、無秩序に散在しているデータを修正するには定期的なデータの再編成とデフラグが必要だ。

3．SQLとアプリケーションコード

　効率的なSQLステートメントをコーディングすることは一筋縄ではいかない。というのも、返される結果が同じでもSQLを記述する方法は1つではないからだ。ただし、式によって効率とパフォーマンスは大きく異なることがある。実行中のSQLコードを監視して、SQLコードで使用されているアクセスパスを提示し、SQLコードの改善方法について指針を提供するツールがデータベース管理者には必要だ。