GoogleによるLooker買収の狙い【前編】
Google Cloudの分析機能強化に「Looker」が必要だった理由
Googleが26億ドルでビジネスインテリジェンス(BI)の新興ベンダーLooker買収を決めた。「Google Cloud」に組み込まれるLookerは、Amazon Web ServicesやMicrosoftといったライバルに対抗するための強力な武器になる。
Googleは、ビジネスインテリジェンス(BI)のスタートアップベンダーLooker Data Sciences(以下、Looker)を26億ドルで買収することに合意した。この全額現金払いの取引が完了すると、Lookerは「Google Cloud Platform」「G Suite」などのGoogleのクラウドサービス群「Google Cloud」に組み込まれる。その結果、Googleのクラウド分析機能が拡張され、クラウド分野をリードするAmazon Web Services(AWS)の同名クラウドサービス群やMicrosoftの「Microsoft Azure」と渡り合う競争力が高まる。
Lookerの買収により、Google Cloudにはデータの取り込み、分析、機械学習に関する新たな機能がもたらされる。これは、2018年11月にGoogleのGoogle Cloud部門のCEOに就任したトーマス・クリアン氏にとって最初の大型買収になる。
データ分析に関するコンサルティングを手掛けるEckerson Groupの創設者で、プリンシパルコンサルタントを務めるウェイン・エッカーソン氏は「2019年6月6日に公表されたLookerの買収により、Googleは『BigQuery』をはじめとする同社の各種データサービスに合わせて調整され、厳しい実地経験を経て成熟したBIツールとチームを手に入れることになる」と語る。
米カリフォルニア州サンタクルーズを拠点とするLookerは、分析とデータ視覚化のさまざまな機能を備えたBIツールを販売している。2012年創立のスタートアップ(創業間もない企業)である同社は、セルフサービス型のBIツール以外に、マーケティングやWeb分析といった特定の分析を目的としたアプリケーションも販売する。
これまで、LookerはPeriscope Dataの競争相手と位置付けられていた。Periscope Dataは2012年設立の新興BIベンダーだが最近、同じくBIツールを提供するSisenseによって買収された。
独自言語「LookML」が強み
Lookerは独自性のある柔軟なモデリング言語「LookML」を所有する。この言語により、同社のBIツールは非常に高い拡張性を実現していると語るのは、調査会社のVentana Researchでシニアバイスプレジデントとリサーチディレクターを兼務するデイブ・メニンガー氏だ。「LookMLはGoogleがターゲットにしている開発者との相性も良い」と同氏は補足する。
当初からクラウドへの導入を念頭に構築されているLookerは、Google Cloudのポートフォリオに問題なく適合するとメニンガー氏はいう。
「この買収によって、Googleは世界をリードするBIプラットフォーマーになれるのだろうか。Lookerが『Google Analytics』のフロントエンドになるのであれば、独自のデータと広大な顧客基盤を持つGoogleには、その可能性が十分にあるだろう」。データ分析のコンサルティング企業TreeHive Strategyのアナリスト、ドナルド・ファーマー氏はこう述べる。
Lookerがスタンドアロンのツールであり続けるとしても、Lookerの買収によって「Googleは完全な分析スタックを手に入れることになる」とファーマー氏は指摘する。その基盤となるのは、非常に大きなスケールのデータの取り込み、ストリーミング、ストレージ、クエリに関する既存機能だ。
自然な調和
「GoogleとLookerが長期的なパートナー関係にあり、350社の共同顧客を抱えていることを考えれば、この買収は製品の面でも文化の面でも理解できる」とクリアン氏は語る。「当社とLookerはよく似た文化を持ち、分析とBIの未来についての認識も非常に近い。当社はこの買収がうまくいくと考えている」(同氏)
クリアン氏によると、GoogleはLookerの製品チームと販売チームに投資する計画だ。「Lookerの素晴らしい顧客サポートに感銘を受けている。Google Cloudの運用全般を向上させるために、ぜひLookerの手法を取り入れたいと考えている」と同氏は語る。
「Wall Street Journal」をはじめとするメディアが最近報じたところによれば、米国司法省がGoogleのビジネスに対して独占禁止法違反の疑いで捜査するという。クリアン氏はこの報告について明示的には言及しなかったものの、独占禁止に関する問題によってLookerの買収が延期になることはないと話す。
「当社が金銭を支払う対象はソフトウェアの機能、BIツールだ。この買収でデータを購入するわけではない」とクリアン氏は説明する。市場にはLooker以外にも多くの分析ツールが存在する。「明確なタイムラインはないが、買収の承認は比較的すぐに下りると考えている」(同氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
GoogleによるLooker買収の狙い
Looker Data Sciencesの買収により、Googleの「Google Cloud」で利用できる分析とBIの機能は強化されるだろう。BI分野において、Googleが大きな勢力になると予想される。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール」事例・サンプル集 -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティ教育はなぜ「年間計画」を立てる必要があるのか? -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティの重要性が伝わらない…… 効果がない社員教育から脱却する方法 -
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール訓練」導入ガイド 社員の意識を確実に高める仕組みの作り方 -
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
6
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
7
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
8
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
9
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
-
10
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
8
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
9
Macの安全神話は崩壊? 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー