アナリティクスはどう変わるのか【後編】

AIや自動化と同じくらい「データ品質」「データガバナンス」が重要な理由

アナリティクスの高度化を進める上で必要なのは、AI技術や自動化技術だけではない。両者ほどの派手さはなくても、それらと同等か、それ以上に重要な要素がある。それは「データ品質」「データガバナンス」だ。

　調査会社Business Application Research Center（BARC）のカーステン・バンゲ氏によれば、人工知能（AI）技術と自動化技術の組み合わせが2022年のアナリティクスのトレンドになるのは、機能の実験が済み、開発成果を運用に移す準備が整ったためだ。「多くの企業が『試験段階は終わった』と発言を変えている」とバンゲ氏は語る。「いよいよ実際のビジネス価値を生み出すために、AI技術と自動化技術を運用段階に持ち込む段階に来た。これは大きなチャレンジだ。小さな変化ではない」（同氏）

データ品質とデータガバナンスがなぜ「特に重要」なのか

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