人工知能で広がる「APM」の可能性【前編】
アプリケーションパフォーマンス監視(APM)に「AI」がなぜ必要か?
企業のビジネスを陰で支える「アプリケーションパフォーマンス監視」(APM)。APMツールに、人工知能(AI)技術を取り入れる動きがある。なぜAI技術が必要なのか。AI技術で何がどう変わるのか。
「アプリケーションパフォーマンス監視」(APM)の仕組みを見直し、運用データを有効に活用するには、戦略的なアプローチが必要だ。APMベンダーは機械学習などの人工知能(AI)技術や自動化を採用することで、高可用性の確保や定期的な更新といったアプリケーションの要求に応えようとしている。
だから「APM」には「AI」が必要
従来のAPMツールは、ソースコードの実行を監視して問題を知らせることに特化してきた。一方でアプリケーションは数百万行のソースコードで構成されるなど、複雑化することが珍しくなくなった。オープンソースソフトウェア(OSS)や複数のクラウドサービスで構成される昨今のアプリケーションは、エラーの原因を特定することが難しくなっている。
アプリケーションが稼働するインフラは、オンプレミスインフラとクラウドサービスが混在したハイブリッドクラウドに変わりつつある。こうした動きを受け、従来のAPMツールは通用しなくなってきた。企業はアプリケーションの挙動に影響を与える幅広いコンポーネントに加え、コンテナオーケストレーションツール「Kubernetes」を含むハイブリッドなシステム構成を管理する必要がある。従来のAPMツールには、こうしたシステム全体の可視化に必要な要素が欠けている。
企業の間ではアプリケーションにおける問題の発生を抑止するために、開発や運用にAI技術を採用する動きが広がっている。AI技術の活用には膨大な量のデータを分析することが重要だ。AI技術を活用したAPMツールは、リアルタイムにデータを分析し、問題の発生を予測して予防できるように設計されている。AI技術は自動化されたデータ分析によって可視性を高め、データの相互依存関係をマッピングすることで問題を迅速に検出し、修復する。
最新のアプリケーションはAI技術なしには全体の可視化がほぼ不可能な場合がある。膨大なデータを読み込んで重要なパターンを特定することは、人間には到底できない。企業はAI技術を使ったAPMツールを導入することにより、いち早く異常を発見し、応答の遅延といったパフォーマンスの問題を迅速に解決できる。複数のソースからのデータを自動的に相関付けて分析し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることも可能になる。
中編は、APMにAI技術を取り入れることによるさまざまなメリットを紹介する。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社インターネットイニシアティブ] 人材不足と属人化が深刻に 「攻められない情シス」を変革する一手とは? -
製品資料
[株式会社イトーキ] 会議室が「空いてるのに使えない」問題の解決策とは? -
事例
[株式会社イトーキ] 製造現場を取り巻く経営課題 「持続的な現場力」を強化する方法とは? -
製品資料
[株式会社イトーキ] 社員の力を引き出す、「ABW(Activity Based Working)」を実現する秘訣とは? -
製品資料
[株式会社BREXA Technology] 「インシデント初動対応」が遅れる3つの構造的要因とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Active Directory」復旧で“詰む”企業が続出 ランサムウェアに備える4対策
-
2
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
3
なぜノートPCの更新が「4年→6年」に? AIインフラ急拡大の余波
-
4
企業が「Microsoft Azure」を選ばざるを得ない理由
-
5
「RAGは終わった」は本当か――ロングコンテキストが変えたこと、変えられないこと
-
6
複雑化するフォント管理に終止符を Monotypeが提唱する安全な運用方法
-
7
「データ活用とAI活用の実態」に関するアンケート
-
8
“RAG is dead”は本当? AIエージェントが切り拓く「次世代RAG」と検索の未来
-
9
「セキュリティ運用と侵入後の初動防御」に関するアンケート
-
10
WiMAXとは何か――技術とアプリケーション
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
AIが苦手な「汚いデータ」になっていない? AI投資を無駄にしないための注意点
-
3
急増する高度なフィッシング詐欺 先回りしてブロックするには何が必要?
-
4
法人向け光回線のプランはどう選ぶ? 機能面/保守体制/コストを一覧で比較
-
5
SNMPより詳細で、パケット解析より簡単な「トラフィック可視化・分析」の方法
-
6
サイバー脅威「トップ50」完全解説ガイド、新たな攻撃手法に対抗するには
-
7
三井ホームに学ぶ「無線LAN環境」構築 快適なオフィスと高度なIT運用の両立法
-
8
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
9
「RPA導入の成果が出ない」を防ぐ、成果につながる自動化対象業務の選び方
-
10
自社のメール環境は本当に安全? チェックシートですぐ分かる“今必要な対策”
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー