多様なIT人材登用の促進【後編】
女性が復職できる「STEM系の枠」を確保 スポーツ賭博会社が募集する“14職種”
スポーツベッティング事業者とF1チームがIT分野における女性の復職支援に取り組む。支援を受けた参加者が登用されるのはどのような職種なのか。同様の支援に取り組む事例と併せて紹介する。
スポーツの試合を対象にしたギャンブル(スポーツベッティング)を提供する英国企業Entainが、フォーミュラ1(F1)チームMcLaren Racingと共に女性の復職支援に取り組む。両者はSTEM(科学、技術、工学、数学)分野における女性の復職支援プログラムを共同で創設した。
復職支援プログラムが対象とする参加者は、STEM分野に関する資格や経験、意欲を持っていて、2年以上の実務経験があり、3カ月以上仕事から離れている女性だ。復職支援は具体的にどのような内容なのか。
多様なエンジニア職種で復職支援
併せて読みたいお薦め記事
連載:多様なIT人材登用の促進
IT人材と格差の是正
参加者は、復職に向けて1対1での面談を受ける機会や、勤務予定の企業で管理職と交流する機会を得ることができる。参加者を受け入れる職種は以下だ。
- テストエンジニア
- データサイエンティスト
- 定量分析を専門に実施するクオンツアナリスト
- インフラエンジニア
- システムエンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- ユーザーエクスペリエンス(UX)デザイナー
- ビジネスインテリジェンス(BI)アーキテクト
- バックエンドエンジニア
- アプリケーションの開発・実行環境「.NET」エンジニア
- 株式市場を分析するテクニカルアナリスト
- 生産技術エンジニア
- 設計技師
参加者は、オフィスワークとテレワークを組み合わせたハイブリッドワークといった柔軟な働き方が可能だ。柔軟な働き方の提示は、STEM分野で働く女性の数を世界的に増やすために両社が実施している取り組みの一つでもある。
Entainは他にも、女性に対する技術訓練や教育の機会を増やし、STEM分野におけるジェンダーギャップを改善する「EnTrain」という構想を打ち出している。インドのハイデラバードとフィリピンのマニラにある同社のオフィスでは、IT業界への復職を目指す女性を支援する取り組み「Reboot@Ivy」を実施している。
F1の世界もIT人材の多様性を推進するプログラムを取り入れている。F1ドライバーのルイス・ハミルトン氏は、英国のSTEM分野における黒人教師の増加を支援する慈善団体Mission 44を立ち上げた。同氏は、英国のモータースポーツ界における人材の多様性の欠如を調査したり雇用の改善を目指したりするThe Hamilton Commissionを2019年に設立した。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
3
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
4
見落としが多発、AI普及&データ急増に伴うネットワーク課題の意外な原因とは?
-
5
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
7
【専門家に聞く】シャドーAIや過剰共有のリスクを防ぎ、安全に生成AIを活用するポイントとは?
-
8
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
9
【コスト分析】事例が示す中堅・中小向けERPの最適コスト構造
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ&ストレージ」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
8
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
9
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
10
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー