人事部門におけるAI活用のメリット・デメリット【前編】
AIを「人事」に使うと何がうれしい？ 効果が期待できる2つのメリット
AI技術は企業のさまざまな業務で活躍できる可能性がある。人事部門も例外ではない。人事部門がAIツールを活用することで、どのようなメリットが期待できるのか。
人工知能（AI）技術が急速に進化を続ける中、AI技術のメリットを享受するために、企業の人事部門はAI技術の導入や利用拡大を検討し始めている。機械学習と生成AI（テキストや画像などを自動生成するAI技術）の登場により、AI技術は話題の最前線に躍り出た。例えば生成AIは、人事部のスタッフが従業員からの問い合わせに回答する手助けをしてくれる。
ただし企業はAI技術を活用し始める前に、そのデメリットを認識しておかなければならない。AI技術が抱えているバイアス（偏見）の問題をはじめ、これらのデメリットは重大な事件を引き起こす恐れがあるからだ。本連載は、人事部門がAI技術を活用する場合のメリットとデメリットを紹介する。
人事部門におけるAI活用のメリット
メリット1．作業時間を短縮できる
定型的な作業をAIツール（AI技術を活用したツール）に任せることで、労働時間を大幅に短縮できる可能性がある。コンサルティング企業PricewaterhouseCoopers（PwC）でワークフォースストラテジーパートナーを務めるジュリア・ラム氏は、「従業員からのよくある質問への応対をAIツールに任せることができる」と話す。
具体的には、以下の業務で生成AIが役に立つ可能性がある。
- 従業員から寄せられる、休暇の割り当てや休暇の申請手順に関する質問への回答
- 自社のコミュニケーションチャネルを通じた社内向けアナウンスの定期配信
- 研修用コンテンツの開発や、知識を集約するプロジェクトの推進
ラム氏の顧客企業は、生成AIを用いて倫理とコンプライアンスに関する研修ビデオの台本を作成したという。「生成AIを使わなければ、同じ台本を作成するのに2、3週間はかかってもおかしくないほど質の良い初稿だった」と同氏は振り返る。
メリット2．ヒューマンエラーを減らせる
人事担当者が人手でデータを入力すると、どうしてもミスをすることがある。AI技術を使うことで、その問題をある程度解決可能だ。
ドイツのミュンヘン工科大学（Technical University of Munich）のInstitute for Ethics in Artificial Intelligenceに所属する研究員のアレクサンダー・クリービッツ氏は、「人の仕事ぶりを損なう要因は、AIツールには関係ない。例えば疲労はAIツールに影響を及ぼさない」と話す。「再現性があり、標準化が進んでいるタスクについては、AIツールの方が人よりも優れている」とクリービッツ氏は考える。
次回は、人事部門におけるAI技術活用のデメリットを紹介する。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[フォーティネットジャパン合同会社] 複雑化しがちな「SASE運用」 IT・医療・金融などの事例に見る導入成功の秘訣 -
製品資料
[フォーティネットジャパン合同会社] 「SD-WAN」導入で失敗しないための5つの重要事項 -
技術文書・技術解説
[フォーティネットジャパン合同会社] VPNの代替候補「ZTNA」を理解できるようになる“3大要素”とは？ -
事例
[フォーティネットジャパン合同会社] すぐ分かる「SD-WAN」選定のポイント 成功企業はどんな成果を出した？ -
製品資料
[SCSK株式会社] 「Dropbox」管理・運用の困りごと解決ガイド
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
3
みずほ証券が「液冷サーバ」を採用 1日3.6億件の計算を支えるための要件
-
4
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
5
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
6
Microsoft月例パッチ1400件超で過去最多 「限界点」を迎えたパッチ管理
-
7
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
8
RAGで「データをAIに送る」運用が限界を迎えている理由
-
9
SAP導入後も残る“Excel依存” 京急電鉄は「kintone」でどう解消した？
-
10
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー