いつか役に立つビッグデータ分析ソフトウェア9選 小さな機能差が大きな違いを生む：どれを選べばいいか分からない担当者へ（1/3 ページ）

どれも同じような特徴や機能を備えていると思われがちなデータ分析ソフトウェア。本稿では9社の主要データ分析ソフトウェアベンダーの製品を比較し、各製品の違いを紹介する。

[David Loshin，TechTarget]

ビッグデータ活用の目的と期待　出典：IDC Japan（参照：“やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用　一般企業への浸透が進む）《クリックで拡大》

　多くのベンダーが「ビッグデータ分析ソフトウェア」に分類される製品を販売している。これらの製品は同じような特徴や機能を備えているため、機能だけで他の製品と差別化を図るのは困難だ。また、一部のツールには、ほとんど差が見られない。とは言うものの、主な差別化要因は、

• 使いやすさ
• 企業の能力に対するアルゴリズムの精巧さ
• 価格
• 分析の成熟度のバランス

になるだろう。

　本稿では、9社の主要データ分析ソフトウェアベンダーの製品を検証する。そのベンダーは下記だ。

• 米Alteryx
• 米IBM
• スイスKNIME.com
• 米Microsoft
• 米Oracle
• 米RapidMiner
• 独SAP
• 米SAS Institute（SAS）
• 米Teradata

　中には複数のツールを提供しているベンダーもある。これらのベンダーは、ビッグデータ分析市場のさまざまな様相を呈している。これらの製品がユーザーのビジネスニーズを満たすためにどのように調整されているかを比較する。

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