ゲノム解析や感染病の発生の検知など、医療・健康に関する大量の情報を有効活用しようという取り組みが進んでいる。この医療ビッグデータ分析に欠かせない法則、実際の成功事例を紹介する。
医療組織は、今までにないほど多くのデータを収集しており、そのデータの分析方法を探している。そのような組織がBIツールを導入すると、価値のある情報を処理して業績アップに役立つ有益な洞察に変えることができる。しかし、BIツールを導入する計画を進める場合、綿密な準備と戦略的な計画が必要になる。
医療BIの高い導入率を確保するためには、どうすれば良いのか。最も重要な5つのステップを解説する。また、データ分析が実際に医療現場でどのような活用されているのか、事例を紹介する。
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データの可視化／分析をサポートするツールとして定評のあるBIツールだが、導入したものの活用できていない企業は意外と多い。その理由を確認するとともに、解決策として注目したい「チャットBI」の機能やメリットを詳しく解説する。
データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは？
ビッグデータをビジネスの意思決定に生かすには、必要なデータを効果的に収集する仕組みが不可欠だ。ビッグデータ活用を失敗させないために、まずどのような点から着手すればいいのか。
あらゆる業種・業界でデータ活用の重要性が高まっている。しかし、スキルやリソースの不足により、全社的な分析に至らない企業も多い。そこで注目したいのが、専門知識がなくても迅速にデータを整理・分析できる、AIを活用したBIツールだ。
人の動きを可視化した「人流データ」。屋外広告の効果測定や出店計画、まちづくりや観光振興など幅広い領域で活用されている。その特徴を確認しながら、価値のある分析・活用につなげるためのポイントを解説する。
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
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