放送局のデータサイエンス活用【後編】
テレビ局のデータ責任者は「データサイエンス」予算をこう確保している
データサイエンスの取り組みを局内に浸透させるために、英国公共放送局のデータサイエンス責任者は“ある工夫”をしているという。それは何なのか。BBCとChannel 4のデータサイエンス責任者が明かす。
公共放送局BBC（英国放送協会）とChannel 4（Channel Four Television）のデータサイエンス責任者が、2022年9月下旬に英ロンドンで開催されたイベント「Big Data LDN 2022」に登壇した。両局は局内にデータサイエンスを広めるために、何をしているのか。
BBCとChannel 4が明かす「データサイエンス予算を確保する方法」
併せて読みたいお薦め記事
連載：放送局のデータサイエンス活用
成果を生むデータ活用
データを生かす組織と人の在り方
イベントに登壇した各局のデータサイエンス責任者は、局内でデータサイエンスの取り組みを正当化して売り込む必要性を指摘した。Channel 4のデータサイエンスの責任者、マイケル・テレル氏によると、同局のデータサイエンスチームは各部門の財務担当者に対して、データサイエンスチームが手掛けるプロジェクトのメリットを重視するよう依頼。その根回しによって、データサイエンスチームは予算の確保に成功しているという。
BBCのプロダクトグループでデータサイエンスの責任者を務めるメーガン・スタンパー氏は、同局のデータサイエンスチームに対して「プロダクトグループに役立つプロジェクトを重視するように勧めている」と語る。プロダクトグループはインターネットラジオ視聴サービス「BBC iPlayer」などのIT製品／サービスを開発して提供する役割を担う。
「高収入を得ているデータサイエンティストにとっては、興味があったり、キャリアアップにつながったり、熱中できたりするプロジェクトに従事することよりも、所属する部門にメリットをもたらすことの方が重要だ」。スタンバー氏はこう指摘する。ただしデータサイエンティストは「試験的なプロジェクトに時間を費やすことにもメリットがある」と同氏は付け加える。
BBCのデータサイエンティストは、英グラスゴー大学（University of Glasgow）のジェフ・ダルトン助教と、英エディンバラ大学（University of Edinburgh）のデータ活用研究機関The Data Labが参加する、対話型の人工知能（AI）システムに関するプロジェクトを進めている。このプロジェクトでは、BBCのスタッフが作業時間の一部を費やして、学生インターンをサポートしている。同プロジェクトは機械学習などのAI分野に関して、BBCの研究開発部門とも連携している。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる？ -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術：タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは？ -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
3
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
4
多要素認証導入済みでもランサムウェア被害に 復旧費用は平均2億7000万円
-
5
脱VMwareの最適解 NTTデータと日立製作所が示す国産仮想化基盤
-
6
Synologyがエンタープライズ向けユニファイドストレージを投入 その実力は
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は？ Dellが推奨する鉄則
-
8
「脱Excel」はなぜ現場に潰されるのか 反発を封じる“3つの論理”
-
9
ランサムウェア、暗号化の89％は深夜 情シスが備える「夜間の空白」対策
-
10
ランサムウェア「The Gentlemen」急拡大 21経路の「同時多発的」内部侵略を試みる
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
8
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
9
Macの安全神話は崩壊？ 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー