「AIフレンドリーなHCI環境を目指す」
AI処理に最適なHCIは？ Dell、HPC、Ciscoなど代表的製品を比べる（1/2 ページ）
リソースを大量に利用するAI（人工知能）のワークロード需要が高まっている。そのため、HCI（ハイパーコンバージドインフラ）もそうした需要に対応するために進化している。
AIワークロードはHCI業界にどんな影響を与えたのか
AI（人工知能）などの機械学習が、最近のインフラに大きな影響を与えている。AIなどの機械学習のワークロードが増えたことだけが原因ではない。管理ツールにAIなどの機械学習が組み込まれるようになったことも一因になっている。
その点を考えると、これらのテクノロジーがHCI（ハイパーコンバージドインフラ）に影響を及ぼすようになっていることも驚きではない。その結果、HCIベンダーはさらに強固なシステムを開発するようになっている。しかも、こうしたシステムは企業のITフレームワーク全体に組み込まれる。
AIワークロードのサポート
最も基本的なレベルで言えば、AIとはコンピューティングシステムなどの機械で「人間の知能のシミュレーション」を行うものだ。AIはルールベースの学習と推論を使用してデータを分析し、おおよその結論か、最も確度の高い結論へと導く。さらに、AIには自己修正メカニズムも組み込まれる。利用できるデータが増えるにつれ、分析の精度が上がっていく。
機械学習の分野には多数の領域があり、AIもこれに含まれる。機械学習はプログラミングを明示的に必要とすることなく、アプリケーションによる結果の予測を可能にする。基本的に、機械学習はデータに対して統計的分析を実行する一連のアルゴリズムだ。パターンを見つけ出し、それを使うことで結果の予測とその後の動作を実行できる。
AIのワークロードでは、これまで以上にコンピューティングリソースとストレージリソースが必要になる。その結果、IT部門はAIに対応するリソースを求めて奔走している状況だ。こうした状況に応じて、HCIベンダーはAIなどの機械学習のワークロードに対応すべくサービスを更新している。大量のデータをリアルタイムで処理するのに必要な性能を備えたハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを組み込んでいる。
例えば、Dellは、同社の第14世代「PowerEdge」サーバを基礎にHCIの「VxRail」を構築している。VxRailは、大容量メモリ対応のCPUとNvidia製GPU「Tesla P40」に加えて、25Gbps接続と不揮発メモリ（NVM）フラッシュドライブをサポートする。Dellによると、最新のVxRailアプライアンスは現在のミッションクリティカルなワークロード向けに設計されており、同社の以前の「VxRail G」シリーズよりもパフォーマンスが大幅に優れるという。処理能力とメモリを増やし、IOPS（単位時間あたりの処理件数）を向上させ、応答時間も短縮している。これらはいずれもAIワークロードに不可欠だ。
Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、AIなどリソース負荷の高い、変動するワークロードをサポートすべく同社のHCI「HPE SimpliVity」シリーズを更新している。例えば、HPE SimpliVityシステムは、同社の「Composable Fabric」で利用できる。Composable FabricはHCIに統合されるSDN（ソフトウェア定義ネットワーク）で、ネットワーク管理の定期タスクを自動化する。例えばコンピューティングやストレージのイベントにリアルタイムに対応するためにネットワークファブリックをプロビジョニング（リソース調整）する、といった具合だ。また、ハイパーコンバージドノード、仮想コントローラー、仮想マシンを自動検出することも可能だ。
Cisco Systemsは同社がリリースした「HyperFlex 3.5」を“AIフレンドリーなHCI環境”として売り込んでいる。Nvidiaのデータセンター向けGPU「Tesla V100」をサポートしており、GPUを搭載したコンピューティング専用ノードを使ってスケーリング（拡張）も可能だ。それにより、AIワークロードの要件に適切に対応できるようになる。
AIなどの機械学習をサポートするHCIベンダーの例には、IBMやNutanixもある。AI、機械学習アプリケーションなど、ミッションクリティカルなワークロードをサポートする目的でプライベートクラウドの導入を計画している企業もある。IBMとNutanixは連携し、そうした企業にHCIを提供している。そのHCIプラットフォームにはNutanixの「Acropolis Hypervisor」（AHV）仮想化が組み込まれている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握 -
製品資料
[株式会社マクニカ] 「脆弱性総まとめ」解説 被害事例から考える必須の対策ポイント -
製品資料
[Splunk Services Japan合同会社] サイバー脅威「トップ50」完全解説ガイド、新たな攻撃手法に対抗するには -
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」完全ガイドブック：メリットから資格取得のポイントまで -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] はじめての「自治体／官公庁入札」 必要な知識がすぐに学べる入門ガイド
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
3
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
4
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
6
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4％
-
7
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
8
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
9
「IoT通信環境の構築・運用」に関するアンケート
-
10
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
8
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
9
Macの安全神話は崩壊？ 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー