公開当初の未成熟さから物議を醸したMeta PlatformのAIチャットbot「BlenderBot 3」。何が問題を招いたのか。Metaの取り組みに不十分な点はなかったのか。
Meta Platforms(旧Facebook)が2022年8月に公開した、人工知能(AI)技術ベースのチャットbot「BlenderBot 3」。公開当初のBlenderBot 3は必ずしも適切な会話ができず、未成熟だったことから、インターネットユーザーの批判を招いた。
BlenderBot 3は、インターネットのデータやエンドユーザーとの対話を基に、回答精度を向上させる仕組みを持つ。AIモデルのデータ分類精度を高めるには、機械学習のための教師データを十分にそろえることが必要だ。「それは簡単なことではない」と、調査会社Forrester Researchのアナリストであるウィル・マッケオンホワイト氏は語る。
「ソーシャルメディアのエンドユーザーからの反応を集めたとしても、機械学習のための良い教師データは得られない」というのが、マッケオンホワイト氏の考えだ。「何かネガティブなことが起きると分かっていたなら、Meta Platformsはそれを避けるための措置を取るべきだった」と同氏は述べる。
BlenderBot 3が物議を醸したこの出来事は、Microsoftが2016年に発表したAIチャットbot「Tay」を想起させる。TayもBlenderBot 3と同様に、エンドユーザーとのやりとりを学習して成長するコンセプトで登場したが、人種差別的なことを含む不適切な言葉を覚えさせられたことが物議を醸した。Tayを巡る論争によって、同社はTayを公開した数日後にサービスを停止することとなった。
第3回は、AIチャットbotの教師データを見つけることの難しさについて解説する。
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
広告や小売、観光振興、まちづくりなど、さまざまな領域で導入が進む「人流データ」。その活用でどのような施策が可能になり、どのような効果が期待できるのか。人流データ活用の6つのユースケースを紹介する。
データの可視化/分析をサポートするツールとして定評のあるBIツールだが、導入したものの活用できていない企業は意外と多い。その理由を確認するとともに、解決策として注目したい「チャットBI」の機能やメリットを詳しく解説する。
データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは?
ビッグデータをビジネスの意思決定に生かすには、必要なデータを効果的に収集する仕組みが不可欠だ。ビッグデータ活用を失敗させないために、まずどのような点から着手すればいいのか。
あらゆる業種・業界でデータ活用の重要性が高まっている。しかし、スキルやリソースの不足により、全社的な分析に至らない企業も多い。そこで注目したいのが、専門知識がなくても迅速にデータを整理・分析できる、AIを活用したBIツールだ。
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」&「ライブチャット」売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10(2025年5月)
今週は、ECプラットフォーム製品(ECサイト構築ツール)の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」&「A/Bテスト」ツール売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、パーソナライゼーション製品と「A/Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...