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Qlik、クラウドベースのデータ統合サービス「Qlik Cloud Data Integration」を発表
Qlikが新たに発表したeiPaaS（エンタープライズ統合プラットフォームサービス）「Qlik Cloud Data Integration」は、データ活用の準備に必要な機能が充実している。その具体的な中身とは。
データ統合および分析ツールベンダーのQlik Technologiesは2022年11月2日（米国時間）、eiPaaS（エンタープライズ統合プラットフォームサービス）「Qlik Cloud Data Integration」を発表した。本サービスは組織内に分散するデータやアプリケーションをクラウドで統合し、データのサイロ化（限られた従業員や部署しかデータを閲覧、利用できない状態）を防ぐ。オンプレミスやクラウドサービスといった複数の場所に散らばったデータを、特定の目的に沿って活用できるようにするデータファブリックの考え方を具現化する。
「Qlik Cloud Data Integration」が提供する機能
Qlikのチーフプロダクトオフィサーを務めるジェイムズ・フィッシャー氏によると、同社がQlik Cloud Data Integrationを開発したのは、複数のアプリケーションに存在するさまざまな形式のデータを統合したいという、ユーザー企業の要求に応えることが目的だ。
フィッシャー氏は「データ統合は進化している」と言う。企業が導入するアプリケーションの多様化が進んでいることから、複数のアプリケーションとそこに存在するデータの両方を統合することが不可欠になりつつある。「データに大きな比重を置くデータ統合から、企業が使用するアプリケーションがクラウドに存在する世界への転換を目撃している」と同氏は述べる。
Qlikによると、Qlik Cloud Data Integrationは同社の分析ツール群と同様、特定のクラウドサービスに依存しない。Amazon Web Services（AWS）、Databricks、Google、Microsoft、Snowflakeといったベンダーが提供するクラウドサービスとの連携が可能だ。
フィッシャー氏によると、Qlik Cloud Data Integrationは、Qlikがクラウドファースト（クラウドサービスを優先的に利用する考え方）の発想に移行していることを示しているという。「Qlikはまず分析機能をクラウドに構築し、今回はデータ統合機能をクラウドに持ち込む」（同氏）
Qlik Cloud Data Integrationは以下の機能を提供する。
- データの変更を追跡する変更データキャプチャー（CDC）エンジンで、データをクラウドにリアルタイムで移行
- データモデルとデータ品質ガイドラインの再利用可能なデータパイプラインを通じ、生データを分析可能なデータへ自動変換
- 組織のデータ資産を整理した目録であるデータカタログと、データが生成されてから現在に至るまでの履歴を追うデータリネージを使い、データの出どころや過去の変更、従業員がどのように意思決定に利用したかなどを特定
- テンプレートを使い、データエンジニアがさまざまな場所からデータを抽出し、分析用のフォーマットに変換して、データウェアハウス（DWH）に書き出すETL（データの抽出、変換、書き出し）の一連のプロセスと、ワークフローでのカタログ作成を自動化
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