「イノベーション」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

。“技術革新”と訳されることが多いが技術の革新だけではなく、販路や提供方法（価格）、原料や部品の供給方法、組織や産業の構造を新しいやり方で行い、新しい価値を作り出すことが含まれる。単に「革新」というほか、「経営革新」「刷新」「工夫」「新機軸」「創新」とも訳される。
イノベーション－＠IT情報マネジメント用語事典

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問われる「PQC」対策
日本も他人事ではないトランプ政権「新サイバー戦略」の衝撃
トランプ米政権が発表した2026年のセキュリティ戦略は、日本の情シスにとっても他人事ではない。現行暗号の無効化、AI悪用の攻撃激化。企業が備えるべきリスクを解説する。（2026/3/11）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

接続性やセキュリティ確保を促進
AIエージェントをより安全に使いやすく　NISTが「AI Agent Standards Initiative」を始動
米NISTは、AIエージェントの安全性と相互運用性確保に向けた「AI Agent Standards Initiative」を発表した。業界主導の標準策定やオープンソースプロトコル開発を促進するだけでなく、国民からの意見を広く募る。（2026/2/26）

あの失敗が指数関数的なコスト増を招く
AIエージェント貧乏にはならない　コストを抑える7つのルール
AIエージェントの利用料は、予測モデルやチャットbotと異なり、あるポイントによってコストが増減する。それは何か。本稿は、ビジネス価値に比例したコスト管理を実現するための7つの最適化策を解説する。（2026/2/25）

3週間で成果を出す“現実解”
SAP ERP「自律型AI」導入はなぜ難しい？　成功と失敗の境界線
SAPやOracleが提唱する「自律型AI」はERP運用の救世主か、それとも新たな負債か。先行導入を率いるエキスパートが、短期間で成果を出すための構築プロセスを語る。（2026/2/25）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【前編】
生成AIプロジェクトは「95％失敗」する　ROIを得るための3つのステップ
「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。（2026/2/25）

生成AIで「思考の拡張」
ライオンはなぜAIに「反証」を求めたか　既存事業のバイアスを壊す新発想
ライオンはAIエージェント「Aconnect」を導入し、AIに自らの仮説を否定させることで、130年の歴史が産んだ「思い込み」を打破する。Aconnectを選んだのは、なぜなのか。（2026/2/18）

残業ゼロで休日出勤なし
「To doリストは捨てろ」　結果を出すCIOのタスク管理術とは
米運輸企業のCIOは、平日8時から18時勤務、週末は原則オフを徹底している。多忙な業務をどのように管理し、AI導入を推進しているのか。（2026/2/11）

「利用中のサービス数」ではなく「利用パターン」の削減が鍵
「マルチクラウド」をやめる日　コスト増と離職を招く“ばらばら運用”を終えるには
用途に合わせて最適なサービスを使い分ける狙いで採用されたマルチクラウド戦略が、かえって管理コストの増加や脆弱性の発生を招く場合がある。マルチクラウド戦略を見直し、インフラ管理を簡素化するには。（2026/2/10）

“無謀なDX”への警告
「AI導入を急ぐな」　JPMorganのCEOが警告する“社内暴動”級の組織崩壊リスク
企業が「AIで業務効率化、人員削減」を推し進めている中、JPMorgan ChaseのCEOは「AI導入の減速」を提言する。IT部門が直面する“無謀なプロジェクト”を食い止め、経営リスクを回避するための措置とは。（2026/2/10）

人事を「守りの管理」から「経営の武器」へ
人事「2027年問題」の正体　システム刷新で勝つ企業、沈む企業
「2027年問題」が迫る中、人事システムのSaaS移行を成功させる鍵は何だろうか。SaaS移行の“落とし穴”を避けながら、人的資本経営を支える「攻めの基盤」をどう設計すべきなのか。（2026/2/5）

アップデートが企業に与えた“想定外”の混乱
Windows 11の「こんなはずじゃなかった」　業務を揺るがす問題と対策とは
2026年1月、Windows 11の月例アップデートで複数の不具合が発生した。特に最新CPU搭載機や業務メールに直結する障害は業務運用の課題となる。Windows 11の「こんなはずじゃなかった」にはどのようなものがあるのか。（2026/1/31）

サーバ、PC、クラウド……「調達コスト増」への防衛策
「銀価格100ドル突破」で“静かな予算崩壊”　IT機器値上げ連鎖に備えよ
銀価格が史上初の100ドルを超えた。優れた導電性を持つ銀の高騰は、企業のIT調達コストを直撃する。「予算不足でDXが止まる」を防ぐには、どうすればいいのか。（2026/1/30）

5200人のIT専門家調査
AIガバナンスに「7億円超」投資が約4割　データで見る2026年の“AI予算相場”
Cisco Systemsは、世界12カ国のIT、セキュリティ専門家5200人を対象に実施した調査レポートを発表し、AI導入の加速に伴い企業のデータガバナンス体制が問われている実態を明らかにした。（2026/1/30）

「本家超え」の性能とコスト効率
“OSSの商用ライセンス化”は失敗する？　データが示す末路と「派生版」の躍進
OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。（2026/1/29）

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【後編】
「PCと同じ対策」では無防備？　モバイルを狙う“見えない脅威”の防ぎ方
PCのセキュリティ対策は万全でも、業務用のモバイルデバイスが攻撃者の侵入口になる事態を避けるにはどうすればよいのか。2026年に必須となるモバイル脅威対策（MTD）と、インフラ刷新の急所を解説する。（2026/1/29）

移行前の“地獄”をAIで短縮
VMwareサーバのAWS移行準備を10倍高速化　AIエージェントで何をした？
5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。（2026/1/27）

CAIOが企業成長の鍵に
AIで「人が減らない」不都合な真実　なぜ”雇用増”の企業が圧勝するのか
ある調査によると、インドではAIの業務利用が拡大する一方、人員削減が進んでいない実態であることが分かった。インドの特徴的な点は何か。（2026/1/26）

生成AIは“実験”から“実装”へ
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉　情シスにとっての“正しい撤退”とは
生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。（2026/1/26）

CISOが語る2026年セキュリティトレンド
情シスを襲う「MCPサーバ」リスク　AI連携に潜む“権限昇格”のわなとは
上司の声を装った送金指示、MCPサーバを狙った攻撃によるデータ流出……。経営層から「AI運用の全責任」を突きつけられるCISOが、今すぐ備えるべき防衛策とは。（2026/1/26）

AI時代の人材流出を防ぐ鍵
シニアIT人材が辞める本当の理由は？　予算がないCIOが使える“引き留め策”
コロナ禍で急増したIT人材の需要が落ち着く中、企業は高度スキルを持つIT人材の確保に新たな課題を抱えている。特にシニア層の離職を防ぐための策は。（2026/1/24）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【後編】
経営層が「ITガバナンス」にそっぽを向く瞬間　情シスが陥る6つの落とし穴
ITガバナンスの導入は「一度やれば終わり」のプロジェクトではない。戦略を形骸化させ、経営層の支援を失う「6つの落とし穴」と、自社の目的に合ったフレームワーク選定のヒントを解説する。（2026/1/26）

2026年、失敗しないAIインフラ選定の条件
脱クラウドの受け皿か　NVIDIA×国内連合にみる「AIコスト削減」の現実味
円安や地政学リスク、経済安全保障政策を背景に、2026年はAIインフラの「国内回帰」が進む可能性がある。NVIDIAと提携する国内企業の動向から、情シスが取るべきインフラ戦略の最適解を探る。（2026/1/23）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【前編】
「ITガバナンス」はなぜ形骸化するのか？　運用現場を動かす“11の鉄則”
「ITガバナンス」と聞けば「面倒な管理業務」を想像しがちだが、その管理を怠れば企業上のリスクに直結する。形骸化したガバナンスを「武器」に変えるためのベストプラクティスと、主なフレームワークを解説する。（2026/1/23）

“信頼の喪失”と“競争力の低下”にも
AI投資成果が「3倍」違う　勝ち組企業だけが知っている“インフラの正解”
Cloudflareは、ITインフラのモダナイゼーションとAI活用、セキュリティ強化の関係を分析した調査レポートを公開した。モダナイゼーションが企業に与える影響を明らかにしたものだ。（2026/1/17）

ガートナーが警告する「AI人材崩壊」と9つの予兆
「エンジニアから配管工に転職」がトレンド？　AI時代のキャリア戦略シナリオ
Gartnerは、CHRO（最高人事責任者）が2026年に取り組むべき9つのトレンドを明らかにした。（2026/1/15）

「S/4HANA」への移行方法に“唯一の解”はない
サポート切れの「SAP ECC」から脱却する3つの道
SAP ECCのサポートが2027年末に終了するため、ユーザー企業はERPシステムの更新を迫られている。既にSAP S/4HANA Cloudに移行を進める企業は、どのようにシステムの刷新に取り組んでいるのか。3社の事例を紹介する。（2026/1/15）

Microsoft、AWS……　経営層の言葉を「翻訳」
2026年、ベンダー年頭所感の「行間」を読む　ひそかに進む“選別”と“値上げ”
ベンダーの年頭所感にはきらびやかな言葉が並んでいるが、その水面下では「強制値上げ」と「パートナー選別」が進んでいる。主要ITベンダーの2026年戦略を読み解き、情シスが今すぐ打つべき3つの防衛策を提示する。（2026/1/15）

コンプライアンスは“努力目標”から“必須要件”へ
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに　2026年に知っておくべきAIトピック7選
AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。（2026/1/14）

鍵を握るのは「セマンティックレイヤー」
AI投資を「負債」にしない　2026年にIT部門が構築すべきAIの仕組みは
2025年、企業はさまざまな場面で人工知能（AI）を導入し、その成果に注目した。成果を次のステップに生かすための分岐点はどこにあるのか。データ分析の専門家が2025年のAI動向を踏まえて紹介する。（2026/1/8）

電力枯渇と「究極のDR」に対する答え
地球にはもうデータの置き場所がない――“宇宙データセンター”が急務な理由
宇宙空間にデータセンターを設置し、軌道上でエッジコンピューティングを実行する――。この構想はもはやSFの話ではない。エネルギー問題の解決や地政学リスクを回避する「究極のDR」としての可能性を探る。（2026/1/3）

ボトルネックか、自動化の武器か
開発とセキュリティの「なすりつけ合い」を断つ　DevSecOpsとSecDevOpsの正体
セキュリティが原因でリリースが遅れる――。その解決の鍵を握るのは「DevSecOps」と「SecDevOps」だ。似て非なる両者の違いと、自社に適した選択基準を解き明かす。（2025/12/25）

AIバブルは崩壊するのか【中編】
Microsoftですら31億ドルの打撃　CIOが示すべきAI投資の「生き残り戦略」
「取りあえずAIを使ってみよう」という時代は終わった。MicrosoftやAmazon.comですら投資回収の壁に直面している中で、市場は「シビアな実利」を求め始めている。ITリーダーが提示すべき「確実な戦略」とは。（2025/12/24）

AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか？　歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」（ITバブル）と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。（2025/12/25）

“採算度外視”のAI投資の終わり
生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由”　崩壊を乗り越えるには
AI市場は2026年以降、停滞する可能性がある。これに伴い、AIベンダーの再編やAI投資の縮小が起きることが予測される。“AIバブル”が崩壊する中で、ユーザー企業はどのようにAI戦略を立てるべきなのか。（2025/12/16）

企業の実態に見合わぬ教育の代償
良かれと思った「IT人材教育」が“現場崩壊”と“離職”を招く残酷な理由
IT人材不足で「社内育成」が急務だが、足元の環境を無視した投資は、コストの無駄遣いどころか貴重な人材の「流出」すら招く危険がある。なぜスキルアップが組織の課題になってしまうのか。（2025/12/16）

5人に1人が陥る「静かな崩壊」の実態【中編】
部下が知らぬ間に病んでいく「静かな崩壊」が起きている「3つの元凶」
従業員が仕事への意欲を失い、生産性の低下を招く「静かな崩壊」が広がっている。ガラスにひびが入っていくように、従業員の不満が徐々に募っていくことで生じるため、気付かれにくいのが特徴だ。このような現象が広がる背景には何があるのか。（2025/12/15）

「PoC貧乏」から脱出するには？
生成AIを“全社展開”できない85％の企業が陥った「わな」
調査によると、品質エンジニアリングでの生成AI活用に9割近くの企業が着手しながらも、その大半が実験段階にとどまっている。全社展開を目指す企業を足止めする「壁」の実態とは。（2025/12/11）

まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに？　ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。（2025/11/26）

企業の成長を止めかねない技術的負債【後編】
膨らむ「技術的負債」をどう削減する？　今すぐ始める自己診断と解消策
放置すれば企業にとって問題を生み続ける「技術的負債」には、どう対処法すればよいのか。まず手を付けるべき「負債の診断」と、戦略的に実行すべき削減計画を、具体的な指標と手順を交えて説明する。（2025/11/27）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

人間とAIが築く防御の最前線
“孤軍奮闘”はもう終わり　「AI-SOC」で実現する高度なサイバーレジリエンス
生成AIは攻撃者の新たな武器になったが、強力な防御手段としても利用できる。サイバー攻撃が大規模化、巧妙化する中、限られた人材と予算で「サイバーレジリエンス」をどう強化すべきなのか。専門家が語った具体策とは。（2025/12/1）

データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。（2025/11/19）

マルウェア配布の拠点にも
シャドーAIは減少傾向、新たな課題は？　Netskopeが製造業のAI活用実態を発表
Netskopeは、製造業における生成AIツールの利用とセキュリティリスクをまとめたレポートを発表した。「シャドーAI」は減少し、企業が正式に承認したAIツールの活用が進む中、新たな課題が浮き彫りになっている。（2025/11/17）

3分の1が「製品の再設計」を決定
米関税が招く「プロジェクト中止」の悪夢　ハードウェア開発を直撃する影響は？
米国の関税政策が、ハードウェア業界のサプライチェーンを混乱させ、エンジニアの製品開発に深刻な影響を及ぼしている。単なる費用増加では済まされない、製品開発現場で起きている深刻な事態が調査から見えてきた。（2025/11/14）

日米英の政府機関と連携
Anthropicが東京オフィス開設　日本政府と協力で挑む「安全なAI」の物差し作り
「Claude」を開発するAnthropicが東京に拠点を開設した。日本のAIセーフティ・インスティテュート（AISI）と協力し、AI技術の安全性評価で連携する。同社が政府と組んで、国際的なAI評価基準の策定を進める狙いは。（2025/11/10）

中長期的にはメリット？
「AIが仕事を奪う」は本当か？──Amazon、IBMなど相次ぐ“人員削減ラッシュ”の衝撃
Amazon.comやIBMなど米国の大手IT企業が相次いで人員削減を計画している。AI技術の普及に伴う人員削減という見方があり、雇用減少を懸念する声が上がる一方、中長期的にはメリットが大きいという主張もある。（2025/11/7）

実践的な生成AIスキルを全社員に
全社員が対象　NTTデータの「生成AI人財育成」施策は社員をどう巻き込む？
NTTデータグループは、生成AIを活用して顧客に価値を提供できる「実践的生成AI人財」の育成を推進し、2025年10月時点で従業員約7万人が研修を修了した。全従業員の参加を視野に入れる研修の内容はどのようなものか。（2025/11/7）