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400人の「生還者」が語るリアルな生存戦略

上司の“ねぎらい”は逆効果? 燃え尽き寸前エンジニアが明かす自衛策

優秀なエンジニアが突然休職する裏には「合理的な提案が通らない」という現場の絶望がある。過去2年以内に燃え尽き寸前まで追い込まれた400人の生々しい証言から、実践的な自衛策と体制崩壊を防ぐ防衛策を読み解く。

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従業員が次々辞める「有害な職場」の残念すぎる共通点

従業員がどんどん辞める“有害な職場”には“ある共通した特徴”が見られることがある。有害な職場に共通する幾つかの兆候と、働きやすい職場を実現するためのポイントを説明する。

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SSD最速神話の裏でHDDとテープが生き残るワケ

高性能化が進み、SSDはデータ管理における「主役の座」を確立しつつある。一方で、HDDやテープもまだまだ現役だ。性能、コスト、信頼性――企業のストレージ選択を左右するそれぞれの特性を解説する。

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ガートナーが予測

PC価格は17%上昇し、格安モデルは消滅 PC市場に“メモリ暴騰の影”

PC価格の17%上昇、メモリ価格130%の暴騰――。Windows 10の公式サポートが終了した2026年、情シスを「予算ショート」の危機が襲う。PCの延命が招くセキュリティリスクと、コスト高を乗り切るための“現実的な解”とは。

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生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】

AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務

「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか?」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。

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回復力「数値化」のこつ

役員に「100万ユーロの罰金」? レジリエンス不足が招く個人責任の代償

「システムが止まった」では済まされない時代が来た。レジリエンス不足は経営陣の個人責任に直結する。形骸化したBCPを、実効性ある「武器」へと変えるための具体策とは。

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Claude Codeが揺さぶるCOBOLモダナイゼーションの現実

AIがあればCOBOLエンジニアはもういらない? それは”あり得ない”これだけの理由

2026年2月、Anthropicが自社のAIコーディングツールでCOBOL近代化を加速できると発表した。AIはメインフレームの刷新をどう変えるのか。その限界とエンジニアの役割を整理する。

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エンジニア“年収1500万円プレーヤー”への分岐点 武器となる「資格」は?

平均年収1500万円超を叩き出すインフラエンジニア。彼らが共通して持つ武器とは何か。旺盛な需要を背景に、キャリアの分岐点となる必須資格と、数値化できない決定的なスキルを詳説する。

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1日2回の点検という重荷

138店舗の「温度巡回」が消える日 ベイシアを動かした“人手不足の限界”

小売業に課せられている「厳格な温度管理」。人手不足に喘ぐ現場で、150台もの温度計を巡回するアナログ運用はもはや限界だ。ベイシアが決断したIoT導入の裏側を読み解く。

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採用費の無駄遣いを防ぐ定着の鍵は?

若手エンジニアは「年収減」でも理想の職場を選ぶ 出社を強制する企業への警告

深刻なIT人材不足の中で進める「出社回帰」は、企業に致命傷をもたらし得る。若手エンジニアの約4割が「年収減でも理想の職場を選ぶ」事実を基に、現場の疲弊を防ぎ、優秀な人材を定着させるヒントを提示する。

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IT教育会社の調査から読み解く

「名ばかりリスキリング」が招くDXの死 AIプロジェクト“5割頓挫”はなぜ?

ITスキルの底上げを掲げながら、教える人材も、学ぶ時間も確保できていない――。「95%のリーダーが抱える矛盾」は、現場の疲弊とDX停滞につながる。必要な対策とは何か。

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Veeam「Agent Commander」が示すAIガバナンスの正体

AIエージェントが「勝手にデータ削除」する日 情シスが負うべき“暴走の代償”

自律的に動くAIエージェントの導入は、効率化の劇薬か、あるいは制御不能なリスクか。設定一つで機密情報を拡散し、データを書き換える「AIの暴走」に対し、情シスが持つべき“最後の武器”を解説する。

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接続性やセキュリティ確保を促進

AIエージェントをより安全に使いやすく NISTが「AI Agent Standards Initiative」を始動

米NISTは、AIエージェントの安全性と相互運用性確保に向けた「AI Agent Standards Initiative」を発表した。業界主導の標準策定やオープンソースプロトコル開発を促進するだけでなく、国民からの意見を広く募る。

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生成AI時代の「AIスロップ」対策

情シス部門が“質の低い生成AI成果物”を受領しない仕組みを作る OSSに学ぶ対策は

生成AIの普及で低品質なコード「AIスロップ」が増加している。OSSで進むGitHubやVouchの対策を手がかりに、情シスが成果物受領時に責任と品質を担保する方法を探る。

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