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AIで自社開発か、既製品購入か【中編】

ERPを「AIで自社開発」した企業の末路……結局市販製品が“優位”なのか?

AIツールを利用すれば、自社の要望に完全に適合したERP/SCMシステムのモジュールを手軽に作成できる。同時に、システム連携の不備など複数の問題を招も恐れがある。AIツールで自社開発する利点、欠点を比較する。

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Meta巨額賠償の衝撃

巨大テックの「法的新基準」に備えよ 情シスが今すぐ着手すべき3つの監査

Metaが児童保護やプライバシーを巡り巨額の賠償請求に直面している。特定プラットフォームへの依存がもたらす法的・財務的なリスクは無視できない。自社のITスタックを守るため、現実的なリスク管理手法を提示する。

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終わらない「差し戻し」を断つ自己解決の仕組み

「マニュアル配布」の限界に直面 立命館が実現した“改修ゼロ”のAI支援導入

業務システム導入後に必ず発生する入力不備と、膨大な差し戻し作業。マニュアル整備では防げないこの悪循環を断つため、立命館が「システムを改修せずにリアルタイムチェックを実装」した手法を紹介する。

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週末に集中する処理をいかにさばくか

MIXIがFC東京の「1万枚の写真」選定を自動化 無駄な運用費をどう削った?

週末の試合のたびに1万枚の写真の選定に追われ、担当者には多大な運用負担がのしかかる。FC東京の過酷な業務を、MIXIはいかにして救ったのか。「Amazon Aurora DSQL」を用いたシステム構築の全貌に迫る。

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AIは“呼び出す道具”からチームメイトへ

“指示待ち”をやめたAI AnthropicのSlack常駐エージェント「Claude Tag」とは

Anthropicは2026年6月23日、Slackで利用できる新機能「Claude Tag」を発表した。AIが共有チャンネルに常駐し、会話の流れを踏まえて業務を支援する。導入における注意点は何か。

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「働き続けたい」と思える職場づくり

会社への不満爆発? エンジニアの離職を防ぐ4つの戦略

エンジニアの離職率が高まる職場には、不健全な人間関係や劣悪な環境が潜んでいる。優秀な人材をつなぎとめ、職場の満足度を高めるために、企業のCIOやリーダーが実践すべき4つの戦略とは。

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AIのトークン浪費をどう防ぐか

Pythonの限界? AIに「Rust」でコードを書かせる新手法「コードモード」とは

AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。

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ゼロトラストはアーキテクチャそのもの

成熟への5カ年計画 情シスが知るべきゼロトラスト成熟の条件

境界防御が限界を迎える中、ゼロトラストへの移行は単なる技術導入ではなく、企業文化やガバナンスに関わる長期戦略だ。本稿では5年間の段階的ロードマップを提示し、確実に成熟度を高めるための実践手法を詳説する。

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「ベンダーロックイン」への誤解

AWSの恩恵を自ら放棄? クラウドの「乗り換え自由」はリスクを生むだけなのか

特定ベンダーへの依存を避けるマルチクラウド戦略は、理想として扱われてきた。しかし、それがかえって運用負荷を増大させ、インフラを破綻させるリスクをはらんでいる。“起こらない災害”に備えることの無駄とは。

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LayerXがコスト実態調査

月間AIコストは平均274万円 管理のために企業が把握したい情報の1位は?

LayerXは、企業のAI利用やコスト管理に関する実態調査の結果を公表した。AI利用コストを直近の経営課題と捉える回答は73.3%に上った。AI利用コストを管理する上で今後企業が握っておきたい情報のトップは?

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特選プレミアムコンテンツガイド

面接官の“勘”と「週3出社」が招く悲劇 エンジニアが逃げ出す職場の条件

苦労して採用したエンジニアがすぐ辞める。その原因は「直感頼りの面接」と「週3回の強制出社」の可能性がある。採用ミスマッチと離職の連鎖を断ち切り、優秀なIT人材を定着させる企業の条件とは。

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従来型セキュリティの限界

壊滅的被害をもたらすAIエージェントの「3大リスク特性」から会社を守る防御策

自律型AIが持つ「データアクセス・外部通信・自律実行」の組み合わせは、企業に壊滅的被害をもたらす3大リスク特性だ。従来のセキュリティツールが通用しない中、情シスはどう立ち向かうべきか。現実的な防御策を提示する。

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「コード」ではなく「学び」が資産になる

「最初からやり直すなら?」 Shopifyが18カ月の成果を3カ月で作り直した理由

AIの進化により、ソフトウェア開発のみならず人間が担ってきた業務の前提が変わりつつある。EC事業者Shopifyのヘッドオブエンジニアリング、ファルハン・タワール氏が考える「人間にしか担えない仕事」とは。

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「オープンなAIモデル」とは何か【後編】

NVIDIAも採用の「OpenMDW」は救世主か? AIライセンスの新たな形

複雑化するAIモデルの権利関係を整理するため、新たなライセンス「OpenMDW」が登場した。NVIDIAも採用するなど標準化への期待が高まる一方、一部の条項を巡る懸念の声もある。どのようなライセンスなのか。

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AIで自社開発か、既製品購入か【前編】

「Teams」や「Zoom」は不要か? AIでUCCツールを自社開発する利点と欠点

AI技術の進化によって、チャットやビデオ通話機能を備えたUCCツールの自社開発が現実的になりつつある。市販製品は便利な半面、高額な費用やベンダーロックインのわなも潜む。それぞれのメリットとデメリットとは。

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「Claude」も陥る矛盾

AI生成コードの約半分に脆弱性 自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術

AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。

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明確な通告なく従業員を自発的退職へ追い込む「静かな解雇」。深刻化するこの慣行は、対象者のみならず組織全体の士気や評判を著しく低下させる。その残酷な実態と、回避すべき末路を詳説する。 (2026/3/4)

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FinTechや仮想通貨(暗号通貨)などの取り組みが広がり、金融とITの関係は確実に変化している。一方でリスクも顕在化してきた。本テーマサイトでは金融業界を取り巻くIT環境の今を紹介する。 (随時更新)

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