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人とAIの「速度の非対称性」

「Claude Mythos」が攻撃を自動化? 企業が直面する“致命的なスピード格差”

最先端のAIモデルは、攻撃者に人間離れしたサイバー攻撃能力を与えてしまう。従来のセキュリティ対策では、この圧倒的な速度差に太刀打ちできない。企業が今すぐ変えるべきセキュリティの常識とは何か。

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野良AIがインフラを破壊する?

AIの“暴走”を防ぐID管理とは? Red Hatが語る「Kubernetes」による防御策

自律的に動くAIエージェントの普及によって、システムにおけるガバナンスの欠如や暴走が懸念されている。Red Hatが提唱する、人とAIを区別せずに管理するアプローチとは。

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情シスキャリアをアップデートする【第7回】

情シスからCTOへ ナインシグマ三浦氏が語る「経験を掛け合わせるキャリア形成」

ナインシグマ・ホールディングスのCTO三浦克浩氏は、SEや情報システム部門、バックオフィスなど複数職種の異動を経てCTOに登用された。確実に成果を出すために同氏がやってきたことは何か。

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現場主導でアプリ750個を開発

北陸電力、kintoneをグループ18社7000人に展開 年間3万時間を削減したDXの進め方

サイボウズは2026年6月、北陸電力がkintoneを活用し、グループ18社を含む約7000人規模でDXを推進していると発表した。約750アプリを現場主導で開発し、年間約3万時間を削減した。導入推進をどのように進めたのか。

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デスクトップは「アクセス層」へ

もう「PC管理」だけでは守れない 情シスが押さえるべき新デスクトップ戦略5選

もはやデスクトップは単なるPC端末ではない。SaaSやAI、VDIが主流となる中、それは仕事の「目的地」から、データへの「アクセス層」へと変貌を遂げた。ブラウザ管理やデバイスの健全性など、現代の情シスが統制すべき5つの急所を解説する。境界型防御が崩壊した今、新たなガバナンスの在り方が問われている。

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特選プレミアムコンテンツガイド

「Windows 11」移行は無償の「Linux」で逃げ切れる? 情シスを襲う代償

「Windows 11」の厳しいハードウェア要件を避け、古いPCを「Linux」で延命する手段がある。しかしただ導入すればよいわけではない。互換性の壁や保守の手間など、企業が払うべき代償と現実的な解決策を解説する。

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「データ起点」の新たなガバナンス

Oracleが主力製品を「9割引き」で放出してまで守りたかったもの

AIエージェントの普及は利便性を高める一方、新たなセキュリティホールを生むリスクをはらんでいる。Oracleはこの脅威に対抗すべく、主要なデータベース保護機能を2027年まで無償化。従来の境界防御を捨て、データ層に直接セキュリティを配置する「データ起点」の防御戦略へとかじを切る。

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経営層と現場の埋まらない溝

全社標準「Copilot」にダメ出し? 現場の8割が不満を抱く“致命的な欠点”

企業でAIツールの標準化が進む一方、利用者の8割以上が実務における機能不足などの不満を抱えている。なぜ会社支給のAIツールではなく、別のツールを併用する「シャドーAI」が横行するのか。

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「Q-Day」まで数年

90%のシステムがQ-Day未対応 量子耐性暗号への刷新を今すぐ始めるべき理由

量子コンピューターが現行の公開鍵暗号を突破する「Q-Day」が2030年にも到来すると予測される中、9割のシステムが依然として無防備であることが判明した。TLSやSSHの入れ替えには2〜5年必要と考えれば、情シスは早期のロードマップ策定とベンダー選定を急ぐべきだ。

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新人育成を「3年から3カ月」に短縮

年間1000万円削減 老舗シール・ラベルメーカーが不適合品を半減させたAIの使い方

スタディストは2026年6月、インパムシールがAIマニュアル「Teachme Biz」で不適合品を半減し、新人教育期間を3カ月に短縮したと発表した。Teachme Bizをどのように使ったのか?

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LLMの賢さだけでは勝てない

デモ止まりはもう終わり IBMが明かすAIエージェント実運用のロードマップ

IBMのデータサイエンティストによると、AIエージェントをデモ段階から実用規模へと拡張する際に、開発者は「3つのわな」にはまるという。同氏はその解決に向けたシステム設計のポイントを紹介する。

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オンプレかクラウドか

「AIで成果」はわずか6% 明暗を分ける「インフラの置き場所」を比較

AI導入で収益を上げている企業はわずか6%にすぎない。成否を分ける決定的な要因は、モデルを「どこで」動かすかというインフラ配置戦略だ。機密データ保護や超低遅延を重視するオンプレミスか、拡張性とスピードのクラウドか。情シスが直面するコストとガバナンスのジレンマを解消し、ROIを最大化する配置ルールを解き明かす。

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ブームに乗ったAI導入は半数が頓挫する?

なぜ8割の購買者が後悔するのか Gartnerが提唱する“失敗しない”IT調達術

企業が最新技術の導入を急ぐ一方で、購入後に「期待外れだった」と妥協を後悔するケースが後を絶たない。目先の費用削減にとらわれず、硬直化した手順を排し、真の事業成果を手に入れるためのアプローチとは。

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「完全な管理」から「責任ある活用」へ

国内企業の73%が管理できない「シャドーAI」 Gartnerが示す現実的対策

Gartnerによると、国内企業の75%が、ユーザー部門による未承認の生成AIツール利用を、一定条件下または自由に認めていることが分かった。同社はシャドーAIの対策として「分業モデル」の確立を薦める。

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「Claude」も陥る矛盾

AI生成コードの約半分に脆弱性 自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術

AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。

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明確な通告なく従業員を自発的退職へ追い込む「静かな解雇」。深刻化するこの慣行は、対象者のみならず組織全体の士気や評判を著しく低下させる。その残酷な実態と、回避すべき末路を詳説する。 (2026/3/4)

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FinTechや仮想通貨(暗号通貨)などの取り組みが広がり、金融とITの関係は確実に変化している。一方でリスクも顕在化してきた。本テーマサイトでは金融業界を取り巻くIT環境の今を紹介する。 (随時更新)

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