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オンプレかクラウドか

「AIで成果」はわずか6% 明暗を分ける「インフラの置き場所」を比較

AI導入で収益を上げている企業はわずか6%にすぎない。成否を分ける決定的な要因は、モデルを「どこで」動かすかというインフラ配置戦略だ。機密データ保護や超低遅延を重視するオンプレミスか、拡張性とスピードのクラウドか。情シスが直面するコストとガバナンスのジレンマを解消し、ROIを最大化する配置ルールを解き明かす。

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ブームに乗ったAI導入は半数が頓挫する?

なぜ8割の購買者が後悔するのか Gartnerが提唱する“失敗しない”IT調達術

企業が最新技術の導入を急ぐ一方で、購入後に「期待外れだった」と妥協を後悔するケースが後を絶たない。目先の費用削減にとらわれず、硬直化した手順を排し、真の事業成果を手に入れるためのアプローチとは。

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「完全な管理」から「責任ある活用」へ

国内企業の73%が管理できない「シャドーAI」 Gartnerが示す現実的対策

Gartnerによると、国内企業の75%が、ユーザー部門による未承認の生成AIツール利用を、一定条件下または自由に認めていることが分かった。同社はシャドーAIの対策として「分業モデル」の確立を薦める。

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数字だけを追うとゲームがつまらなくなる

「ポケモンGO」の運営は“AI任せ”だと大失敗? レイドを支えるインフラの正体

Nianticは「Pokemon GO」の人気機能において、参加率の数値を追い求めた結果、街が同じキャラクターだらけになるという致命的な問題に遭遇した。データへの過信が招くリスクに、同社はどう立ち向かったのか。

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58万人が使う決済アプリの障害原因究明

障害特定に4時間…… マルエツ運営元の“監視の死角”を破った共通ツールとは

アプリケーション開発ベンダーとインフラベンダーで監視ツールが分断されていると、障害の原因特定が遅れがちだ。国内最大のスーパーマーケット企業連合は、4時間かかっていた原因特定を、いかにして短縮したのか。

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AIは従業員の「敵」ではない ──組織再編でCIOが求める人材の絶対条件とは?

AIが人間の仕事を奪うという言説が広がる中、JPモルガンなどのCIOたちは「AIは代替ではなく増幅器」だと一蹴する。大手テックの解雇はAI置換のためではなく、AI投資の予算捻出という側面が強い。将来的に必要なのはAIに置き換わる人材ではなく、AIを使いこなし高付加価値を生む人材であると説く。

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コンサル選びを“運任せ”にしない条件

Gartnerが指摘するITコンサルの“闇” 4分の3が利用するも不満が続出

IT戦略やDX推進においてコンサルティングサービスを活用する企業が7割を超える一方、半数以上が期待以上の成果を実感できていない。属人的な選定から脱却し、安定した成果を得るための選定基準とは。

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「AIが仕事を奪う」「AIがSaaSを破壊」は幻想か AI神話を解体してみた

AIによるコスト削減や失業の懸念は、実態を伴わない「ハイプ(過熱)」にすぎないのか。情シスが「守り」から脱却し、AI時代のリーダーとして企業をけん引するための現実的な戦略を解き明かす。

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過去の「安全策」が負の遺産に

Expediaがインフラ設定の“闇”を解明した方法 年間2000万ドル削減の裏側

インフラの規模拡大に伴い、クラウドサービスの費用削減とシステムの信頼性維持は相反する課題になりがちだ。財務チーム主導の強引な費用削減は障害のリスクを招くExpedia Groupはこのジレンマをどう打破したのか。

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JPMorganやNetflixに学ぶ

移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か どちらを選ぶべき?

企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。

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身近になったモバイルアプリ開発

「伝言ゲーム」的なデータの流れで失敗 内製モバイルアプリ開発で考慮すべきこと

モバイルアプリ開発は容易になったが、エンタープライズ統合には大きなリスクが伴う。従来の垂直統合型システムとは異なり、水平分散型のモバイル環境では、一カ所のサービス停止がシステム全体の崩壊を招きかねない。情シスが決裁すべきは「開発の容易さ」ではなく、分散した依存関係をどう管理し、データの即時性を守るかだ。

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最大350%の値上げに対抗

Tescoに学ぶ“脱VMware”の現実と逃げ道

英小売り大手Tescoは、Broadcomとの法的紛争を進める中、2025年4月からVMware製品の移行を開始した。本事例から、企業の情シス部門が知っておきたい教訓を整理する。

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「人間では太刀打ちできない」脅威とは?

「Claude Mythos」登場で金融庁が異例の緊急要請 自社を守る3つの対策は

かつて数週間かかっていたサイバー攻撃の準備が、最先端AIモデルによって数秒に短縮された。この未知の脅威に対し、金融庁は各金融機関へ異例の緊急要請を出している。企業はどのようにして自社を守るべきか。

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「サブスク感覚」で攻撃

静かなる脅威「インフォスティーラー」 ランサムウェア以上に厄介なID窃取の正体

近年、ランサムウェア以上に深刻な脅威となっているのが、IDやパスワードをひそかに盗み出す「インフォスティーラー」だ。情シスが今すぐ講じるべき、組織の存続を揺るがすデータ流出を防ぐための具体策を解説する。

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「Claude」も陥る矛盾

AI生成コードの約半分に脆弱性 自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術

AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。

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