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約5400人が利用対象

福井県のAI議事録全庁導入に学ぶ、情シスが全社展開で外せない3つの選定条件

福井県は、PKSHA InfinityのAI議事録作成ツール「YOMEL」を導入し、全庁で運用開始した。約5400人の職員を対象に議事録作成の負担軽減を目指す。同事例には、情シスが注目すべきポイントが3つある。

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Amazon RDS移行で露呈した問題

「Oracle DB」更新で“性能劣化”? セガサミーの基幹DBクラウド化の裏側

オンプレミスでのデータベース運用は、保守業務が負担になりやすい。セガサミーホールディングスは「Amazon RDS for Oracle」への移行で性能劣化の壁に直面した。約2TBの大規模移行をどう成功させたのか。

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AIを「スタッフ」と捉えよ

情シスが知るべき「AIランタイムセキュリティ」の現実的な対策

AIによるデータ漏えい対策に目が向けられがちだが、稼働中のモデルを保護する「ランタイムセキュリティ」は深刻な死角となっている。自律的に動くAIエージェントは、既存の防御策を容易に突破し、組織を内部から破壊する武器になりかねない。AIをスタッフと見なし、ゼロトラスト原則を適用すべき理由と具体的な防衛策を詳説する。

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従量課金化で近づく予算超過リスク

AI費用がエンジニアの年収を超える日 Gartnerが示す5つの防衛策

Gartnerは、2028年までにAIコーディング費用が平均的なエンジニア1人分の給与を上回るとの見通しを発表した。同社は、企業側でできるコスト抑制の仕組みを5つの施策を紹介する。

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IBMが解説する本番運用で失敗しない設計思想

“何でもお任せ”は正直無理――AIエージェントを活躍させられる業務4選

AIエージェントへの期待が高まる一方、本番環境で失敗が発生する場合がある。IBMのコンサルタントが、実業務で有効な4つの活用パターンと、情シス部門が重視すべき設計原則を解説する。

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次々と湧き上がってくる脆弱性

誰も把握できていないAIが招く脅威 制御不能なLLMを飼いならすには?

企業でのAI利用が急速に進む中、開発現場ではAIが生成した脆弱なコードやデータ流出などの新たなセキュリティリスクが急増している。複雑化するAIガバナンスの課題と、その実践的な解決策を解説する。

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パッチ適用作業を15分の1に削減

初動調査を24時間から5分に NECが26万台の端末管理を一元化した方法

特定の脆弱性調査に24時間以上かかる状態は、今日の高度なサイバー攻撃の前では致命傷になり得る。世界26万台の端末を抱えるNECはいかにして非管理端末の死角を消し、調査時間を5分にまで短縮したのか。

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特選プレミアムコンテンツガイド

LIXILがSAPのブラックボックス化を解消できた訳 障害調査を年200時間削減

Gartnerは、ERPのカスタマイズ率を20%未満に抑えるよう薦める。一方LIXILは、Gartnerが推奨する形でERPを運用した結果、新たな問題に直面したものの、ビジネスを停滞させる構造的課題を解決できた。何をしたのか。

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TeamsやSlackが「組織の記憶」へ激変 AI時代に必要な“動的ガバナンス”とは

TeamsやSlackがAIによって「組織の記憶」を蓄積する知識システムへと変貌している。しかし、従来の静的な文書管理ルールでは動的な情報を制御しきれず、コンプライアンス上の重大なリスクを招きかねない。情シス決裁者が今取り組むべき、AIと共存するための新たなガバナンスとは。

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カコムスが示す全社AI活用ロードマップ

なぜMicrosoft製品か Copilotで問い合わせ6割減の企業事例

IT企業カコムスはMicrosoft 365 CopilotやCopilot Studioなどを活用し、社内問い合わせを約6割削減するなど、業務効率化と組織への定着を実現した。Microsoft製品を選んだ理由は。

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デモではうまくいっていても……

人型ロボット「ヒューマノイド」は人類にはまだ早い

Teslaなどの大手企業が開発を進め、デモで完璧な挙動を見せるヒューマノイドだが、実際のビジネス現場ではまだ実用段階には達していない。背後にある人間の心理的な「錯覚」と、企業が直面するシビアな現実とは。

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人間による管理は限界に

受信トレイ全削除の“怪談”も AgenticOpsを阻む「信頼」の壁

インフラの複雑化が人間の管理限界を超える中、AIエージェントが自律運用を担う「AgenticOps」への期待が急速に高まっている。しかし、LLM特有の不正確さや予期せぬデータ削除リスクが導入の障壁だ。ルールによる制御とAIの柔軟性の間で揺れる中、コストを抑えた特化型モデルやデータ統合が突破口として浮上している。

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人とAIの「速度の非対称性」

「Claude Mythos」が攻撃を自動化? 企業が直面する“致命的なスピード格差”

最先端のAIモデルは、攻撃者に人間離れしたサイバー攻撃能力を与えてしまう。従来のセキュリティ対策では、この圧倒的な速度差に太刀打ちできない。企業が今すぐ変えるべきセキュリティの常識とは何か。

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野良AIがインフラを破壊する?

AIの“暴走”を防ぐID管理とは? Red Hatが語る「Kubernetes」による防御策

自律的に動くAIエージェントの普及によって、システムにおけるガバナンスの欠如や暴走が懸念されている。Red Hatが提唱する、人とAIを区別せずに管理するアプローチとは。

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「Claude」も陥る矛盾

AI生成コードの約半分に脆弱性 自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術

AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。

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