Googleは機械学習をどうデータセンター管理に生かしているのか？：研究開発が活発化（1/2 ページ）

機械学習を使ったデータセンターの管理がいよいよ実現しようとしている。機械学習は実用化の段階に移りつつあることを裏付ける、さまざまな事例を紹介する。

[Alan R. Earls，TechTarget]

Googleが開発したディープラーニング専用プロセッサ「TPU（Tensor Processing Unit）」（Google Cloud Platform Blogより）《クリックで拡大》

　機械学習の導入がいよいよ企業に広がり始めている。機械学習はとりわけ、データセンターとの相性が良いようだ。

　先見性のある企業にとって、機械学習は実用化の段階に移りつつある。人工知能（AI）の一分野である機械学習については、既に半世紀以上前から理論立てて語られているが、ここへきてようやく、機械学習の活用事例がコンピュータサイエンスの本丸、すなわちデータセンターの分野に広がりを見せ始めている。

　“データに関するデータ”が存在するような複雑な環境において、コンピュータの計算能力の向上にコンピュータを活用しない手はない。そうした考えにようやく時代が追い付いたようだ。

　「機械学習を使ったデータセンター管理がいよいよ実現しようとしている」と調査会社Forrester Researchの主任アナリスト、ミシェル・ゲッツ氏は語る。

関連記事

人工知能に関する記事

• 人工知能（AI）をビジネスに活用する「冴えたやり方」
• 2020年代は「ロボットが人間に命令する時代」、最も影響を受ける人は？
• 顧客の要望は「Siri」や「Watson」が知っているという未来がやってくる？
• 人に勝る人工知能「Watson」が次のステップに頭をひねっている

可能性が広がる人工知能

• いまだに信じられている「人工知能が人の仕事を奪う」の真相
• 挫折を重ねてきた人工知能研究が今注目される“歴史的な理由”とは
• 人工知能の時代がすぐそこに　CIOが解決すべき10の課題

Googleの人工知能／機械学習に関する記事

• Googleの「Inbox」に対抗？ Microsoftが「Outlook」にメールの自動分類機能を追加
• “人工知能ハッカー”は囲碁同様に人間のセキュリティ対策を打ち破るのか

データセンターは理想的な環境