両者に求められる性能の違いとは
いまさら聞けない、セカンダリーストレージとプライマリーストレージのすみ分け
ワークロードを階層化して、堅牢なデータ保護を確立するなら、プライマリーストレージとセカンダリーストレージを用意するのがベストだろう。だが、この2つにはどのような役割を割り振ればよいだろうか。
多くの企業が重視するのは、重要なワークロードのデータをバックアップすることだけだ。復旧計画の一環としてストレージを複数層に分けることは必ずしも考えていない。重視するのは、不可欠なデータ、アプリケーション、システムをバックアップし、それを稼働させることだけだ。例えば、最終四半期に会計部門が作成したファイルは考慮されない。
だが、会計部門のファイルを含め、あらゆる業務を復旧しなければならないこともある。その場合に備えて、ストレージをセカンダリーとプライマリーの少なくとも2つの層に分割すべきなのは明らかだ。
プライマリーストレージやセカンダリーストレージを検索してみると、1台のPCで使用されるストレージメディアとしてのメインメモリやディスクを中心とした定義が見つかるだろう。だが、本稿で取り上げるのはそうしたストレージではない。バックアップに関連して使用されるプライマリーストレージとセカンダリーストレージという用語は、バックアップ計画に含めるべき2種類のストレージを指す。簡潔に言えば、プライマリーストレージは重要なシステムやそのデータを収容し、セカンダリーストレージは大きな障害の後に環境全体を復旧するために必要な「その他」全てのデータを収容する。
ワークロード(データ、アプリケーション、システム)の中でも重要なものは、数分で稼働させなければならない。これらはプライマリーストレージに保存すべきだ。そして、先ほど例に挙げた会計ファイルや、数年間にわたって蓄積されてきたその他のデータはセカンダリーストレージに保存する。企業のデータを全て保存するコストを全体的に減らしながら、バックアップと復旧のパフォーマンスを向上させるというのが、2つのストレージを用意する理由の核心にある。
併せて読みたいお薦め記事
アーカイブとバックアップの違いとは
セカンダリーストレージのベストチョイスとは
セカンダリーストレージとプライマリーストレージにおけるクラウドの役割
セカンダリーストレージとプライマリーストレージの違いを分析するため、大手クラウドプロバイダーが提供するストレージ層と、それぞれの違いについて見てみよう。
「Microsoft Azure」と「Amazon Simple Storage Service」(Amazon S3)はどちらも通常「ホット」「ウォーム」「コールド」という3層のストレージを用意して、バックアップ、保持、取得、復旧のニーズを満たしている。一般に、ホット層には重要なワークロード、ウォーム層には重要ではないが復旧が必要になるデータを保存する。そしてコールド層に保存するのは、基本的にアーカイブされていて、復旧が求められる可能性があるとしてもわずかしかないデータだ。
| 特性 | プライマリーストレージ | セカンダリーストレージ |
|---|---|---|
| スピード | 非常に速い | 速い |
| データ可用性 | クリティカル | クリティカルではない |
| データ永続性 | 必要 | 必要ではない |
| 最初の1バイトが到着するまでの時間 | ミリ秒単位 | 1秒以内 |
| 適したストレージ種別 | フラッシュ、SSD | HDD、テープ |
| コスト | 最も高価 | 手頃な価格 |
データバックアップは、このように複数層の観点から考えなければならない。ほとんどの企業はアーカイブ(読み取り、つまりコールド層)を計画から除外し、一連のバックアップを長期保持するだけにとどめる。これにより、ウォーム層とホット層が、企業のセカンダリーストレージとプライマリーストレージのニーズにそれぞれ対応することになる。
セカンダリーとしての採用を検討しているストレージのベンダーが、プライマリーのようなパフォーマンスと可用性をセカンダリーのコストで提供できるというのは、全くもって非現実的だ。だが、全てのバックアップデータをコスト効率よく保存する方法を探せば、ある程度パフォーマンスを容認できる安価なセカンダリーストレージが見つかるだろう。セカンダリーとプライマリーという2つのストレージの層を設けることは、通常、最善の選択といえる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略 -
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「サプライチェーン最適化」実践ガイド:効果的な意思決定を実現する秘訣とは? -
製品資料
[株式会社リンプレス] 非デジタル/IT人材を「自走するDX推進者」に変えるための育成ロードマップ -
市場調査・トレンド
[ワンアイルコンサルティング株式会社] AI時代の組織設計:「判断と責任」を人に残すための2つの原則とは? -
技術文書・技術解説
[ワンアイルコンサルティング株式会社] システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
2
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
-
3
クラウド資格コレクターは評価されない? 年収1000万を分ける“OSの理解度”
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
高額な「AI PC」を一般従業員も使えたら? 費用のハードルを一気に下げる方法
-
6
「コピペ運用の限界」に直面するAI活用 7割超が“別画面”のまま使う理由は?
-
7
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
8
「AIバブル」は崩壊するのか? 熱狂の後に来る“尻拭い”と4つの防衛策
-
9
2035年までに1億4500万台、急拡大する「フィジカルAI」市場の勝者は誰か
-
10
IT調達担当者が知るべき「IT機器 大インフレ時代の前向きな選択肢」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
3
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
4
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
5
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
6
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
7
「人員を増やす」という選択肢はない 情シスが負の連鎖から抜け出すには?
-
8
「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは?
-
9
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
10
NTTドコモが実践したクラウド統合監視 業務量2倍でも残業削減を実現できた理由
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー