構成可能性の可能性【後編】
APIによる構成可能性の実現と注意点
APIは構成可能性を実現し、そのメリットをより高める。アプリケーションそのものだけでなく各種インフラでもAPIを利用すべきだ。しかしAPI化を推し進めた先には課題が待っている。
前編(コンポーザブルなビジネスとソフトウェア開発の実現)では、コンポーザブル(構成可能)なビジネスとソフトウェア開発のメリットを紹介した。後編では、構成可能性を高めるAPIの利用と注意点、さらなる将来の展望について解説する。
構成可能性のためのAPI
構成可能なビジネスという世界では、目の前に現れる新しい市場機会に対応するため、製品チームはカスタムビルドのソフトウェアを素早く提供できなければならない。そう話すのはHashiCorpのガイ・サヤール氏(ヨーロッパ、中東、アフリカ担当CTO)だ。「アプリケーションやインフラはいつも予測できない方法で進化する。この流動性を手に入れるには、システムをAPIで定義するしかない」(サヤール氏)
サヤール氏は、デジタルイノベーションを促すソフトウェアインフラを提供する場合だけでなく、このインフラのビルドプロセスやメンテナンスプロセスでもAPIを利用することを推奨する。つまり、API中心のモデルだ。
APIは社内チームと社外パートナーがバックエンドアプリケーションに接続するのに役立つ。だがエンドユーザー視点では、必要なデータ、処理能力、インターネット接続はそれぞれのニーズが大きく異なる可能性があるとCommercetoolsのケリー・ゴーチュ氏(最高製品責任者)は言う。
ゴーチュ氏は、ユーザーのFacebookタイムラインを構築するために必要なAPIの数を例に挙げる。「旧型の『Apple Watch』で貧弱なインターネット接続を使ってタイムラインのクエリを全て実行することを想像してみよう」
Facebookはデータをクエリする仕様として「GraphQL」を構築した。GraphQL Foundationは、GraphQLを「API向けのクエリ言語」と定義する。
FacebookはGraphQLを2012年に社内で使い始め、2015年にその仕様を公開した。それ以来急速に普及し、Twitter、Microsoft、Amazon、Google、New York Timesなどの企業が使っている。
「GraphQLは、取得したいデータを正確に指定して1つのクエリを作成する。そうすれば、GraphQL層が(サーバの)個別のAPI用に各リクエストを作成する。その結果、必要な全ての情報を含む単一のレスポンスを受け取る。GraphQLは1つのクエリで複数のデータベーステーブルからデータを取得できるSQLのようなものだ」(ゴーチュ氏)
ゴーチュ氏によると、GraphQLはデータの過剰取り込み、データの取り込み不足、データの検出可能性、承認/認証などを解決するという。GraphQLはクライアント開発者が複数のAPIからデータを容易に取得できるように明示的に作成されており、構成可能性の標準および「接着剤」として浮上していると同氏は話す。
APIの無秩序な広がり
HashiCorpのサヤール氏は、構成可能なインフラには独立したAPI文化が必要だと話す。だが同氏は次のように警告する。「独立と混沌(こんとん)の差は紙一重だ。大規模なDevOpsプラクティスでは、何千ものAPIを実行する。何も手を打たなければ『APIが無秩序に広がる』ことになる。技術的負債が長期的な成功を妨げることになるだろう」
同氏の経験では「Java」「Node.js」「Python」「.NET」などの言語や開発フレームワークの多様性がもう一つの課題になるという。
共通のアーキテクチャパターン、アドオン機能のサービスカタログ、開発チームと運用チーム間の技術コントラクトを提供するプラットフォームを使うことでAPIの無秩序な広がりを抑え、複数のフレームワークを管理できると同氏は補足する。
全体像
ソフトウェア開発者にとって、少ない労力で新機能を作成できる事前構築済みのコンポーネントのライブラリは明らかなメリットがある。だが、構成可能性はビジネス全体に影響を及ぼす。
Deloitte Consultingのラム・シャンデル氏(デジタルコマースマーケティングサービスのリードプリンシパル)とポール・ド・フォルノ氏(マネージングディレクター)がデジタルコマースのトレンドについて対談。モジュール形式の構成可能なEコマースプラットフォームによって、提供したいエクスペリエンスに必要な機能だけを購入または交換して投資を拡大できる理由を話し合った。
「そうすれば、単一のベンダーに全てを求めるのではなくさまざまなベンダーの『最高』の機能が手に入る。工業機器メーカーなら、技術の詳細や仕様を強調するために高度な検索ツールやレコメンデーションツールが必要になるだろう。家庭用品企業なら、ソファやテーブルをクールに見せるため、3Dのような手法が必要になる」
重要なのは、こうした「カスタマイズされた」機能をプラグ&プレイでき、事業目標を実現するのに役立つことだ。
ビジネスの状況をもっと広げて展望すると、市場のニッチな部分をうまく活用する新しいサービスが歴史のあるビジネスプロセスにいとも簡単に取って代わる可能性がある。
あらゆるビジネスがソフトウェアビジネスになる可能性は低い。だが、企業の競争力を高めるには俊敏性を高め、市場の新たなチャンスに素早く対応できるようにソフトウェアを戦略的に使う必要がある。そして、ソフトウェアが支えるビジネス開発戦略をうまく提供するには、構成可能性を基盤として構築されたアーキテクチャが不可欠になるだろう。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略 -
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「サプライチェーン最適化」実践ガイド:効果的な意思決定を実現する秘訣とは? -
製品資料
[株式会社リンプレス] 非デジタル/IT人材を「自走するDX推進者」に変えるための育成ロードマップ -
市場調査・トレンド
[ワンアイルコンサルティング株式会社] AI時代の組織設計:「判断と責任」を人に残すための2つの原則とは? -
技術文書・技術解説
[ワンアイルコンサルティング株式会社] システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
-
2
パナソニックが国内製造26拠点のERPを「SAP S/4HANA」に統一 アドオン7割削減
-
3
「AIバブル」は崩壊するのか? 熱狂の後に来る“尻拭い”と4つの防衛策
-
4
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
5
守るべきは「開発者のフロー状態」 AIによる生産性改善の6施策
-
6
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
全社標準「Copilot」にダメ出し? 現場の8割が不満を抱く“致命的な欠点”
-
9
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
10
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
2
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
3
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
6
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
7
「人員を増やす」という選択肢はない 情シスが負の連鎖から抜け出すには?
-
8
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
9
「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは?
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー