Meta（旧Facebook）の自前スパコン「RSC」が直面する環境と倫理の大問題：Metaが手掛けるスパコン開発【第3回】

Meta Platformsが開発したスーパーコンピュータ「AI Research SuperCluster」（RSC）は、幾つかの問題を抱えていると専門家が指摘する。主な問題は「環境問題」と「倫理問題」だ。

[Esther Ajao, Ed Scannell，TechTarget]

　「AI Research SuperCluster」（RSC）は、Meta Platforms（旧Facebook）が機械学習モデル構築を目的に開発した、人工知能（AI）システム向けスーパーコンピュータだ。「Metaが1000億ドルを上回る売上高を得るためにはRSCが欠かせない」と、調査会社Constellation ResearchのアナリストであるR・レイ・ワン氏は語る。

　「現在Metaが採用している機械学習モデルは、同社のメタバース（巨大仮想空間）に関する将来の目標とビジネスには十分だとは言い難い」とワン氏はみる。同氏の見解では、Metaがより大規模な機械学習モデルを構築するのにRSCが役立つ。

Metaのスパコン「RSC」は環境に優しくない？

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連載：Metaが手掛けるスパコン開発

• 第1回：Meta（旧Facebook）が“AIスパコン”を独自開発　その目的は？
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メタバース市場への期待

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　RSCは6000基以上のGPU（画像処理装置）を内包する。調査会社Technology Business Researchでアナリストを務めるエズラ・ゴットヘイル氏は、RSCの課題として冷却を挙げる。「これほど多くのGPUが稼働し続けることを考えると、RSCでは膨大な熱量が発生することが容易に想像できる」（ゴットヘイル氏）からだ。

　人工知能（AI）技術や暗号資産（仮想通貨）などが使うHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）システムは、エネルギーの消費量が多くなりがちだ。そのため環境問題の観点で批判を受けている。MetaはRSCを含む設備の設計や構築、資源の利用、機器の廃棄に関して「サステナビリティ（持続可能性）の確保に全力を挙げて取り組んでいる」と主張する。

「AI倫理問題」への配慮はあるのか

　Metaは「RSCが利用するデータの安全を確保する」と言う。それを満たしつつ、同社は

• AI技術による倫理的問題をどう防ぐのか
• AI技術に対する期待にどう応えるのか

といった問題に対処しなければならない。同社のAI技術が満たすべき要素について、ワン氏は

• 透明性
• 説明可能なこと
• AIモデルをトレーニング可能なこと
• 人間が統率可能なこと

などを期待する。

　調査会社Opus Researchでアナリストを務めるダン・ミラー氏は、MetaがRSCを発表したブログのエントリ（記事）に、倫理に関する記載が見当たらないと指摘する。「機能のベースとなる機械学習モデルに、偏った教師データによるバイアス（偏見、差別）が生じないように投資すべきだ」とミラー氏は言う。

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