米ピザチェーン店の電話bot導入事例【後編】
宅配ピザ店が導入した「AI電話bot」はストレスも人手不足も解消する?
米国で宅配ピザチェーンを運営するJet's Americaは、全店舗にHungerRushの自動電話システムを導入したことで、どのような効果を得たのか。従業員からの反響は。
米国の宅配ピザチェーン「Jet's Pizza」を運営するJet's Americaは、HungerRushの自動電話システム「OrderAI Talk」の電話botを、約400店舗ある全店舗に導入した。これが店舗スタッフの負担軽減と、利用客の待ち時間削減につながったという。OrderAI Talkのどのような機能が、Jet's Pizzaの運営にメリットをもたらしたのか。
宅配ピザチェーンが「AI電話bot」で得た“これだけのメリット”
併せて読みたいお薦め記事
連載:米ピザチェーン店の電話bot導入事例
飲食業のIT活用
OrderAI Talkにメニューを組み込んでおくことで、利用客は簡単に注文をカスタマイズできるようになる。OrderAI Talkの人工知能(AI)技術は、利用客の行動を学習する。購入履歴から推測したお薦め商品を常連客に提案することもできる。
電話botを導入したことで恩恵を受けたのはJet's Pizzaの店舗スタッフだ。Jet's Americaの最高情報責任者(CIO)兼最高データ責任者(CDO)、アーロン・ニルソン氏によれば、従業員は繁忙期の電話応対が減ったことを評価している。ニルソン氏は次のように話す。「電話応対が35%減るとストレスの緩和を感じられるはずだ。従業員は、特に好きな仕事であるピザ作りに専念できる」
従業員にとっては、OrderAI Talkが受けた注文はWebサイト経由の注文と同じ感覚だ。「利用客の意図や目的にかかわらず、届いたものがデジタルオーダーであることに変わりはない」とニルソン氏は指摘。今やJet's Americaの店舗が受ける注文の約60%がデジタルオーダーであり、店舗スタッフはそれを処理する準備が「十分に整っている」と同氏は説明する。
OrderAI Talkは、飲食業界が直面する労働力不足の解決にも役立つ可能性がある。全米レストラン協会(National Restaurant Association)が2022年7月14日~8月5日(現地時間)に実施した調査によれば、回答者の65%が「レストランには既存顧客の需要を満たすのに十分な従業員がいない」と答えていた。大多数のレストランは新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック(世界的大流行)以前の雇用水準に達しておらず、人手不足のままだ。
2022年8月時点でOrderAI Talkは、Jet's Pizzaの132店舗で稼働している。Jet's AmericaはAI技術を活用し、大量注文を受け付ける機能「パーティーオーダー」も用意している。「AI技術による顧客支援は、非常に優れた体験をもたらす」とニルソン氏は語る。顧客はモバイルアプリケーションやWebブラウザ経由のテキスト注文だけでなく、電話での注文方式も選択できる。「本当に自由で、とても素晴らしい」(同氏)
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は? 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは? -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める? -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
4
「ノートPC派」は損をしている? Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
6
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
-
7
生データを隠してデータ連携 KDDIが4000万人の顧客情報を安全に分析できた理由
-
8
エンジニアの生産性はどう測る? マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
アラート疲れと手動対応を解消 EDR、SIEM、SOAR統合で注意すべきポイント4選
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか? ランサムウェア時代の備え方
-
5
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
9
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー