AI好調でインフラ投資を加速
Metaが「サーバの耐用年数を延ばす」のをやめる“なるほどの訳”
MetaはAI関連の取り組みが進展していることを受け、データセンターへの積極的な投資を実施する。その中で同社は、サーバなどの機器の耐用年数に関わる方針を一部変更するとみられる。
「Facebook」「Instagram」といったソーシャルネットワークサービス(SNS)を運営するMeta Platforms(以下、Meta)。AI(人工知能)技術の利用が広がることも後押しし、Metaの直近の業績は好調だ。そうした中、同社のデータセンターにおける投資や運用にも変化がある。同社はサーバなどの機器の耐用年数に関わる方針を一部変更する。
「サーバの耐用年数を延ばす」のをやめる訳
併せて読みたいお薦め記事
データセンターとAI関連の話題
Metaの2024年第3四半期(2024年7~9月)の売上高は405億8900万ドルで、前年同期比19%増だった。この結果について同社CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、AI関連の取り組みが進展したおかげだと評価している。特にAIアシスタント「Meta AI」や大規模言語モデル(LLM)「Llama」、AI搭載のスマートグラスなどに勢いがある。
好調な業績を受けて今後見込まれるのが、AI用のインフラを含めてインフラへの投資が増えることだ。Metaの財務担当バイスプレジデントであるチャド・ヒートン氏が説明したところによれば、AI関連と非AI関連にサービスを含めて、同社はデータセンターの増強を計画している。「インフラへの支出が2025年に増加する見込みだ」とヒートン氏は述べる。
サーバだけではなく、ネットワークも主な投資の対象になるという。ヒートン氏によれば、Metaは既存のサーバ更改に加えて、AI関連のサービスと非AI関連のサービスを共に強化するためのサーバ増強を図る。その他、2025年には生成AIなどAI関連のトラフィック(ネットワークを流れるデータ)の増加に対処するために、大容量のネットワークを構築する。別々の地域間でデータをやりとりしながらAIモデルのトレーニングを実施するためのネットワークインフラにも投資する。
Metaは以前、「データセンターにおけるサーバとネットワーク機器の耐用年数を延ばす」ことをコスト削減の手段の一つとして検討していた。サーバの耐用年数を延ばせば、原価償却費の削減と、初期投資額の抑制が見込める。
耐用年数を延ばす方針を今後も採用するのかどうかについて、最高財務責任者であるスーザン・リ氏は肯定しなかった。その背景にあるのが、GPU(グラフィックス処理装置)の進化だ。GPUサーバは新世代になることで性能が顕著に向上している。それを考慮すると、できるだけ最新世代のサーバを採用し、データセンターの有限のリソースを最大限に活用できるようにすることが、結果的にコスト効率を向上させる戦略になるのだと考えられる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社シーイーシー] 脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した? 事例に学ぶ戦略立案&実装のコツ -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力 -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] 動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは -
市場調査・トレンド
[セコムトラストシステムズ株式会社] EDR導入を成功に導くロードマップ:選定/稟議/運用のつまずきを防ぐコツ -
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は? 先行企業の導入事例3選
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「企業におけるAI導入検討度とIT投資優先度」に関するアンケート
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
4
「ノートPC派」は損をしている? Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
6
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
-
7
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
8
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
9
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
-
10
エンジニアの生産性はどう測る? マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー