復権する「ストレージ階層化」【後編】
クラウドストレージも階層化する「HSM」（階層型ストレージ管理）とは何か？
安価に導入可能なクラウドストレージにストレージ階層化の仕組みを取り入れて、効率的にデータ利用するにはどうすればいいのだろうか。その手段となり得るのが「HSM」（階層型ストレージ管理）だ。
前編「枯れたはずの『ストレージ階層化』がフラッシュメモリの進化でよみがえる」では、いったんは下火になった「ストレージ階層化」の仕組みが、フラッシュメモリやストレージクラスメモリのようなストレージ技術の進化によって再び必要とされている点に触れた。ストレージシステムの動向を考える上では、企業のクラウドストレージの利用拡大も考慮に入れる必要がある。安価に導入可能なクラウドストレージの利点を生かしつつ、パフォーマンスの高いストレージシステムを使用するために、どのようにストレージ階層化を生かせばいいかを後編で説明する。
ストレージ階層化にクラウドストレージを取り入れ、効率的に運用することは容易ではない。特に問題になるのは、オンプレミスのデータセンターにある高額のストレージシステムから安価なクラウドストレージへのデータ移行を、コスト効率良くどのように実現するかという点だ。
クラウドストレージを階層化するHSM
異なるベンダーによる、異なる技術を採用した、異なる種類のストレージを含めて階層化を実現するのは簡単ではない。さらにその中にクラウドストレージが加われば、なおさらだ。こうしたストレージ階層化の環境では、一般的に「階層型ストレージ管理」（HSM）ツールを採用する。HSMは、オンプレミスシステムとクラウドストレージを接続する「クラウドストレージゲートウェイ」やソフトウェアによってストレージ機能を実装する「ソフトウェア定義ストレージ」（SDS）に採用されている。HSMツールはパブリッククラウドのストレージ用に設計されたものではなく、LAN用に設計されたものだ。
HSMツールは、データそのものはクラウドストレージに保管し、データの管理情報（スタブ）のみを専用のゲートウェイに残す「スタブ化」の仕組みをベースにする。ユーザーがスタブに接続すると、HSMツールはクラウドストレージから実際のデータを読み出す。オンプレミスのストレージシステムに移動したデータはクラウドのストレージシステムからは削除され、スタブ化される。移動したデータはリハイドレーション（データを復元して元の状態に戻すこと）されて、利用できるようになる。
クラウドでHSMツールを使用すると動作が遅くなり、費用がかさむ。データをオンプレミスのプライマリーストレージにリハイドレーションするとき、クラウドストレージからデータを取り出す際に料金がかかり、コストが急速に跳ね上がる可能性があるためだ。
スタブは“もろい”という弱点も抱えている。データが破損すると、別のストレージに移行した際にスタブが元のデータを見つけられず、機能しなくなる。
新たなストレージ階層化の運用
クラウド環境を含めてストレージの階層化を実施する場合、重視すべきは非構造化データだ。調査会社IDCは、非構造化データの年次増加率は構造化データの約3倍で、企業のデータの約80％を非構造化データが占めるようになると予測している。データの新しい検索ツールや分析ツールも、非構造化データを対象としているものがほとんどだ。
機械学習などのAI（人工知能）技術と組み合わせれば、データ管理の自動化が実現する。「Dell EMC ClarityNow」「Hammerspace」「Komprise」「StrongLink」といったHSMツールがある。こうしたHSMツールは、物理サーバのファイルシステムに依存せずにファイルにアクセスできるようにする「グローバルネームスペース」（単一の名前空間）を導入することで、全ての容量をフラッシュストレージで賄うオールフラッシュのファイルストレージやオブジェクトストレージなど、さまざまなストレージシステムを一元的に管理できる。グローバルネームスペースによって、ユーザーは実際にデータがある場所は分からなくなる。リハイドレーションは必要なく、データを保存されている場所で読み取り、利用するようになる。
インテリジェンスを備えたストレージ階層化を自動化するHSMツールは、もはや手が届かないものではなくなっている。むしろ必需品といえるだろう。
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復権する「ストレージ階層化」
フラッシュストレージの登場で一時はその必要性がなくなったかに見えた「ストレージ階層化」。皮肉なことに、フラッシュメモリがさらに進化することで、今またその価値が見直されている。さらにクラウドストレージの普及で階層化の対象が広がる中、ストレージ階層化によってストレージシステムがこれからどう変わるのかを考える。
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