ワイン醸造業者が出した答え【後編】
ワイン醸造所がオンプレミス回帰でストレージも刷新 譲れなかった条件とは？
ワイナリーのPalmaz Vineyardsは、いったんオンプレミスからパブリッククラウドに移したワイン発酵プロセス監視システムのインフラを、オンプレミスに戻した。ただし単純に以前と同じ構成に戻したわけではなかった。
米国のワイナリー（ワイン醸造所）Palmaz Vineyardsは、「TensorFlow」などのオープンソースの機械学習ライブラリを利用して、ワインの発酵プロセスを監視するシステム「FILCS」（Fermentation Intelligence Logic Control System）を独自に開発した。同ワイナリーは当初、PROMISE Technology製のストレージシステムを使って、オンプレミスでFILCSのインフラを構築していた。FILCSが生み出すデータ量が膨大だったため、拡張性のあるパブリッククラウドへの移行を進めたが、高額なコストとネットワークの遅延が問題になった。そこでインフラをクラウドからオンプレミスに戻すことにした。
Palmaz VineyardsのCEO（最高経営責任者）を務めるクリスティアン・ガストン・パルマス氏は、オンプレミスにインフラを戻すに当たって、ある問題に直面した。オンプレミスに導入していたPROMISE Technologiesのストレージシステムが、データのバックアップを効率的に取得する機能を搭載していなかったことだ。「ストレージシステムを導入する際は、この点が重要だとは思わなかった」（パルマス氏）。
PROMISE Technologiesのストレージシステムは、ディスクの冗長性を確保するRAID（Redundant Array of Independent Disk）を構成するための機能は備えていた。だがバックアップ取得に活用できるデータのレプリケーション（複製）機能は搭載していなかった。パルマス氏は再びストレージシステムを調査し、NetApp、QNAP Systems、Synologyの製品を検討した後、NAS（ネットワーク接続ストレージ）としてSynologyの高負荷環境向けオールフラッシュストレージシステム「FlashStation」（FS）シリーズを2台と、中規模環境向けラックマウント型ストレージシステム「RackStation」（RS）シリーズを3台購入した。
Palmaz Vineyardsは自らの主要データセンターにFSシリーズ、データのアーカイブ用の拠点にRSシリーズを導入した。両拠点の接続にはダークファイバー（通信事業者が敷設した光ファイバーのうち、未使用のもの）を使用した。FSシリーズに格納するデータのバックアップにSynologyのバックアップソフトウェアを導入し、RSシリーズのバックアップにはVeeam Softwareのバックアップソフトウェアを導入した。
IOPS性能だけじゃない、ストレージシステム選定の決め手は
パルマス氏はストレージシステムの見直しに当たってIOPS（データの読み書き）性能の高さを重視した。その中でSynologyのストレージシステムを選定したのは、運用管理が簡単で、最も扱いやすかったからだという。Synologyのストレージシステムの導入はパルマス氏自身でできるほど簡単だった。「企業向けの大規模なハードウェアを導入するには、専門のスタッフを雇う必要があるのではないかと不安だった」と同氏は振り返る。
オンプレミスに新たにストレージを導入したものの、Palmaz Vineyardsは完全にパブリッククラウドから離れたわけではなかった。オンプレミスの主要データセンターには過去7日分の日次バックアップのコピーを保存し、それより古い一年分のバックアップデータはアーカイブ用のストレージシステムに格納する。さらに古いデータは、Amazon Web Services（AWS）のアーカイブ用ストレージサービス「Amazon S3 Glacier」の仮想テープライブラリ（VTL）に保管している。VTLはディスクを仮想的にテープドライブとして活用する仕組みのことだ。同ワイナリーは、VTLに約280TBを超える長期保管用のデータを格納しているという。
「生み出すのに苦労したデータを削除するのは間違っている。削除したら永遠に戻らない」とパルマス氏は語る。「データを保管する方法はある。当ワイナリーにとって、こうしたデータはずっと必要なものだ」
このようにしてパルマス氏はストレージシステムとバックアップの問題を解決した。だが災害復旧（DR：ディザスタリカバリー）計画については自信を持てずにいる。主要なサーバで障害が発生したときには、バックアップ拠点で仮想環境を構築して運用を継続する必要があると同氏は話す。この仕組みによって、FILCSは主要データセンターで障害が発生してもデータの記録を継続できる。だが高度な機能を使うための処理能力は失ってしまう。
Palmaz Vineyardsは災害に対処するためのワークフローは用意している。だが「洗練されたものではない」とパルマス氏は明かす。「正直に言うと、一度もテストしたことがないため、機能しない恐れもある」
パルマス氏は今後の計画について「DRよりも主要データセンターの機能とデータバックアップに投資したい」と語る。災害に備えるには冗長性が欠かせない。ただしだが冗長性を確保するには、ハードウェアの設置スペースとコストが余分に必要になる。それよりも「設備一式をアップグレードしたい」というのが同氏の考えだ。
機械学習ライブラリに関する調査も終わっていないとパルマス氏は語る。同氏は最近、Appleの機械学習フレームワーク（特定の設計思想に基づくライブラリなどのソフトウェアやドキュメントの集合体）「Core ML」を使用してFILCSのプロトタイプを作成した。このプロトタイプでFILCSの処理能力が向上するかどうかを評価する計画だという。「これは機械学習ライブラリの戦いになる」と同氏は話す。
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