生成AIはエンジニアの職を奪うのか【第2回】
“アジャイルの常識”さえ覆す「生成AI」はソフトウェア開発をどこまで変えるか？
「ChatGPT」などの生成AIは、ソフトウェア開発における一部の業務を代行できる。これはエンジニアの助けになる一方で、「AIが人の仕事を奪う」という不安を生む。その見方が正しいかどうかをChatGPTに聞いた。
AI（人工知能）技術を業務に活用する動きは、テキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」（生成AI）の普及で一気に勢いを増した。代表的な生成AIツールは、AI技術を活用したチャットbot「ChatGPT」だ。ソフトウェア開発に生成AIを活用する上では、メリットとリスクの両方を把握しておく必要がある。まずメリットから考えてみよう。
“あんなこと”さえできる生成AI
併せて読みたいお薦め記事
連載：生成AIはエンジニアの職を奪うのか
生成AIとの向き合い方
生成AIを活用すれば、ソフトウェア開発における特定のプロセスを大幅に効率化できる。現時点で、生成AIは以下のタスクを実行可能だ。
- 簡単なコーディング
- コードスニペットの作成
- テスト
- 文書の作成（ドキュメンテーション）
- ソースコードに対するコメントの記載
忘れてはいけないのは、これらのタスクはあくまで2023年時点での生成AIのカバー範囲だということだ。生成AIがこれらのタスクを実行する能力は今後急速に改善が進み、これらのタスクを実行するために生成AIを活用することはますます盛んになる見通しだ。ChatGPTが生成AIツールの代表格となったのは、ChatGPTが現時点でのコンピューティング能力を最大限に生かし、ChatGPTを支える大規模言語モデル（LLM）を比較的短時間で学習させることができるためだ。もし生成AIが、最先端の量子コンピューティングを活用するようになれば、ソフトウェアエンジニアの業務はさらに効率化が進むと考えられる。
生成AIがソフトウェア開発に本格参入した場合、小規模な変更を短期間のうちに繰り返す「アジャイル」型開発はどう変化するだろうか。設計から改善までの一連のサイクルを実施する短い期間「スプリント」が、2週間ではなく2日や2時間になる可能性がある。スピードと生産性が、想像もつかないほど改善される可能性もある。ソフトウェア開発に生成AIを活用すれば、より速く、より効率的に開発を進めることができる他、より付加価値が高い部分に人的リソースを集中投入できるようになる見込みだ。そうなれば、生産性と顧客対応の面で、大きなプラスになる。
次回は、ソフトウェア開発に生成AIを使うリスクを紹介する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
6
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
-
7
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
8
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
9
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
10
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー