クラウドネイティブな開発を可能に
理想的な「クラウドで開発／テスト、オンプレミスで本番運用」をどう実現する？（1/2 ページ）
開発／テスト環境をパブリッククラウドで構築し、本番アプリケーションをオンプレミスで運用する――こうしたクラウドネイティブな開発を可能にする、ツールやサービスを紹介する。
バージョン管理ツール「Git」のWebサイト《クリックで拡大》
あなたの会社が近い将来、オンプレミスのアプリケーションをクラウドに移行しなくても、クラウドベースの開発環境のメリットは享受できる。多くの企業がハイブリッドクラウドのアプローチを取り、開発およびテスト環境をパブリッククラウドで運用し、本番アプリケーションをオンプレミスで運用している。
今では多くのクラウドプロバイダーからさまざまなツールが提供されており、オンデマンドでインフラを立ち上げ、コードをデプロイし、アプリケーションに対して一連のテストをし、本番稼働に対応できることを確認するのは、従来と比べて容易になっている。
2016年上半期「クラウド」記事ランキング（2016年1月1日～2016年6月20日）
1位 Appleの「iCloud」がGoogleクラウドを選んだ理由
2位 メールからチャットへ――「Slack」「LINE」が変える情報共有と開発手法
3位 やはり強いクラウド“ビッグスリー”、次のサービス停止はどこ？
クラウドベースの開発／テストのメリット
1台のサーバで動作するシンプルなアプリケーションでも、複雑なテスト環境が必要となる高度な多層アプリケーションでも、「Amazon Web Services」（AWS）や「Microsoft Azure」（Azure）のようなクラウドコンピューティングプラットフォームは、開発プロセスを大幅にスピードアップさせる。
パブリッククラウドプロバイダーは、仮想マシン（VM）のスピンアップ（起動）を容易にしている。1回のAPI呼び出しでVMがプロビジョニングされ、開発者やテストエンジニアはそれをデプロイし、アプリケーションを一連のテストで検証する。ただし、そのように簡単に事が運ぶのは、シンプルなアプリケーションの場合に限られる。当然のことながら、アプリケーションはシンプルなものばかりではない。
一部の業務アプリケーションは、実際の稼働を想定した適切なテストをするために、オンプレミスの本番環境を模した、さまざまなサポートインフラを必要とする。アプリケーションチーム（開発者とIT運用担当者）がレイテンシなどの挙動をより正確に予測できるように、本番環境に最も近い仕様の環境で、アプリケーションの実際のパフォーマンスを把握する必要があるからだ。
AWSやAzureのような成熟したプラットフォームは、JSONベースの宣言型のテンプレートを使って、カスタムネットワーク、ストレージ、VMなどを持つ複雑なインフラ環境の自動化を支援する。そのおかげで、運用チームはクラウドにおいてほんの数分で、オンプレミス本番環境の完全に構成されたレプリカを作成できる。この手法は「Infrastructure as Code」として知られており、その支援サービスとしてAWSでは「CloudFormation」、Azureでは「Azure Resource Manager」テンプレートが提供されている。
また、データセンターマネジャーは開発およびテストチームにリソースを割り当てる際、常にハードウェアの制約に直面する。テスト環境のハードウェア仕様は、本番環境にデプロイするハードウェアの仕様と同様でなければならないからだ。さらに、そうした物理システムは稼働を継続させなければならない。ハードウェアと周辺コンポーネントが故障すると、運用チームがそのコンポーネントを交換するか、修理するまで、コードをテストするプロセスが遅れてしまう。だが、クラウドベースの開発環境では、物理ハードウェアは抽象化されており、メンテナンス作業は発生しない。開発者は選択したクラウドプラットフォームで、仮想サーバを必要な台数だけ立ち上げることができる。
これに対し、開発およびテストワークロードを実行できるように物理マシンを維持すれば、アイドル状態のときもコストが掛かり、IT部門がそれを負担することになる。物理的なマシンは、データセンターのフロアスペースを占有し、恐らく使われていないときも電力を消費する。だがクラウドでは、ユーザーは使った分だけ費用を支払う。オンデマンドで環境を構築、破棄できるので、企業は必要なときに必要なだけリソースを利用でき、料金は利用した分しか掛からない。
多くの継続的インテグレーションツールやアプリケーションライフサイクル管理ツールは、クラウドプラットフォームや自社所有サーバと統合されている。Amazon Web Services（Amazon）やMicrosoftのようなプロバイダーは、オンプレミスサーバおよびクラウドベースサーバと連係し、開発から本番への移行を容易にするDevOpsツールスイートを提供している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[AvePoint Japan株式会社] SCS評価制度の死角は“SaaSの中” クラウド標準機能では届かない領域とは？ -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 5分で分かる、「オープンソースCMS」比較ガイド -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 1つのアプリを各国で運用 多言語モバイルアプリを簡単に開発・導入できる方法 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 複雑化するKubernetes運用、VMとコンテナの二重管理を解消する方法は？ -
市場調査・トレンド
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 急増する高度なフィッシング詐欺 先回りしてブロックするには何が必要？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
2
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
4
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
5
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
6
金融・通信で情報漏えいが続出 IPAとJPCERT/CCが情シスに求める緊急点検
-
7
「年1回の外部診断」が限界に 大手小売が脆弱性管理を内製化・一元化した方法
-
8
京王電鉄・東京メトロの被害から学ぶ境界防衛 ITの侵害はどこまで波及するか
-
9
PHP2Shellの「事前の情報流出」でパニックに パッチ公開を巡る“混乱劇”
-
10
Googleの業務向けAIエージェント「Gemini Agent」が登場 しかし課題は山積み
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
MDMだけでは防げない？ Appleデバイスに潜む5つのセキュリティギャップ
-
10
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー