2016年09月12日 15時00分 UPDATE
特集/連載

Hadoopとの使い分けは?ビッグデータを高速分散処理するSparkをAWSで動かすと何がすごいのか (1/2)

「Amazon Web Services」(AWS)のHadoopサービスとして特に魅力的なのが「Apache Spark」である。「Amazon Elastic MapReduce」と連係して高速処理や多用途性を実現する。

[Kurt Marko,TechTarget]
Amazon EMRで動かすApache Spark(出典:Amazon Web Services)《クリックで拡大》

 「Amazon Web Services」(AWS)のユーザーが利用できるアプリケーションサービスのラインアップは続々と増えている。特に多いのがデータ分析に関連するサービスだ。多くの企業がデータの海におぼれ、処理に困っている。そんな中AWSは、複雑なシステムをシンプルかつコスト効率よく構築できるようにするビッグデータツールとして重要な地位を確立した。例えば、AWSでは「Apache Spark」(Spark)が実行可能だ。

 AWSは多種多様なニーズに合わせて多くのデータベースを用意している。例えば「Amazon DynamoDB」でNoSQLデータベース、「Amazon RDS」と「Amazon Aurora」でリレーショナルデータベース(RDB)、「Amazon ElastiCache」でインメモリキャッシュ機能を提供したり、「Amazon Redshift」などのデータウェアハウスサービスを提供したりしている。またHadoopは、新種のデータ分析問題に対処する。これらの問題で使用されている極めて大きなデータセットを多くのシステム間で分散し、Hadoopクラスタを形成する。それでも、複数のソフトウェアコンポーネントが必要なスタックによって多数のシステムを導入するのはコストがかさむ上に複雑である。そのため、ほとんどの企業にとってHadoopの使用は現実的ではない。

       1|2 次のページへ

ITmedia マーケティング新着記事

news023.jpg

日本におけるカスタマーサクセスは「夜明け前」 これから乗り越えるべき3つの壁とは?
日本におけるカスタマーサクセス推進の鍵は「期待値コントロール」と「日本人の特性を踏...

news124.jpg

消費者が秋らしさを感じるもの 「さんま」以外に何がある?――クロス・マーケティング調べ
クロス・マーケティングは、全国の20〜69歳の男女1000人を対象に「秋の味覚に関する調査...

news069.jpg

アマゾンエフェクトに負けない方法とは? 米小売大手TargetからDomoに転じたエグゼクティブに聞く
データが好き過ぎてDomoに転職した元Targetベン・シャイン氏のインタビュー。