2020年06月23日 05時00分 公開
特集/連載

GCPの「Memorystore」「BigQuery」とは? 特徴と機能を解説Google Cloud Platformの7つのデータベースサービス【後編】

Googleが提供するインメモリデータストアサービス「Cloud Memorystore」やクラウドDWH「BigQuery」を利用することで何ができるのか。両サービスの特徴を説明する。

[Sara Grier,TechTarget]

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RDBMS | SQL | Google | データベース


 データベース管理システム(DBMS)のクラウドサービスである「クラウドデータベース」を利用することで、ユーザー企業はDBMSの運用管理作業の負荷を軽減でき、データ活用に専念しやすくなる。Googleは、多様なクラウドデータベースを提供するベンダーの一つだ。前編「Googleのクラウドデータベース『Cloud SQL』『Cloud Spanner』とは?」と中編「『Cloud Bigtable』『Firebase Realtime Database』『Cloud Firestore』の違い」に続く本稿は、同社のクラウドサービス群「Google Cloud Platform」(GCP)のインメモリデータストア「Memorystore」と、クラウドDWH(DWH:データウェアハウス)の「BigQuery」を説明する。

Memorystore

 Memorystoreはクラウドデータベースそのものではなく、インメモリデータベース「Redis」向けのインメモリデータストアだ。Redisは高速処理が必要なWebアプリケーションのキャッシュとしての用途に適している。

 パッチ管理やフェイルオーバー(稼働系から待機系への切り替え)などの作業を自動化でき、開発者の負担を軽減するのがMemorystoreのメリットだ。主な機能には、セキュリティ対策やワークロード(アプリケーション)の監視、可用性の確保などが挙げられる。ストレージ容量と利用するリージョンなどの要素に基づいて、時間当たりの料金が決まる。

BigQuery

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