「NLP」（神経言語プログラミング）はデータ分析にどう役立つのか？：“今どきのデータ分析”を支える技術【第3回】

人の心理を読み解く「神経言語プログラミング」（NLP）が、データ分析をより簡単に、より効率的にする可能性があるという。NLPはデータ分析にどう寄与するのか。

[Lisa Morgan，TechTarget]

　人の思考、行動パターンをモデリングする手法「神経言語プログラミング」（NLP：Neuro-Linguistic Programming）を取り入れるデータ分析ツールが登場している。NLPは、データ分析の専門家ではない「市民データサイエンティスト」でもデータ分析を可能にする可能性がある。

“人の心理”を読み解く「NLP」が「データ分析」にどう役立つのか

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　QlikTech International（Qlikの名称で事業展開）で製品マーケティングディレクターを務めるアナンド・ラオ氏によると、NLPはエンドユーザーの意図を理解し、検索文字列を解析して分析に関するクエリ（データ操作要求）を解釈する。データウェアハウス（DWH）へのクエリにもNLPを活用可能だ。NLPにより、アナリストはSQLなどのデータベース操作言語を使わずに、DWHにデータや計算を要求できるようになる。

　NLPは、データ分析のさまざまなタスクの自動化に貢献し得る。ラオ氏によるとNLPは、DWHの運用に必要な以下のプロセスの自動化に役立つ可能性がある。

• データモデルの作成とインポート
• データの型（種類）の判別
• データの検証
• データ品質に関する規則の順守
• DWHやデータマートの作成

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