「Maru-Jan」のシグナルトーク流マルチクラウド活用術【第5回】
ゲーム開発にAWSもGCPも使うシグナルトークが「コンテナ」に熱く期待する理由
「AWS」「GCP」などのクラウドサービスを利用するシグナルトークが、インフラ技術として次に期待するのが「コンテナ」だ。コンテナをどう生かそうとしているのか。
シグナルトークは、「オンライン麻雀 Maru-Jan」シリーズをはじめとするオンラインゲームから、「FoodScore」（フードスコア）や「Corona Lab」（コロナラボ）といったヘルスケア関連サービス、AI技術を用いた文章の要約サービス「WorkerAI」まで手広く手掛ける企業だ。Amazon Web Services（AWS）の同名サービスやGoogleの「Google Cloud Platform」（GCP）といったクラウドサービス群をサービスのインフラとして活用している。同社はクラウドサービスをどのように生かそうとしているのか。同社に聞いた。
シグナルトークは「コンテナ」の何に期待するのか？
併せて読みたいお薦め記事
連載：「Maru-Jan」のシグナルトーク流マルチクラウド活用術
自社サービスのインフラとして、シグナルトークはサーバやストレージなどのコンピューティングリソースに加えて、コンテナ技術の活用を積極的に検討する方針だ。具体的には、Googleの「Google Kubernetes Engine」（GKE）やAWSの「Amazon Elastic Kubernetes Service」（EKS）といったコンテナオーケストレーションサービスをうまく使いながら、よりコスト効率を高めたいという。
規模が小さいサービスや立ち上げ期にあるサービスを、コンテナ化して一つのインフラで実行することで、インフラコストを削減できるとシグナルトークは考える。サービスとしての規模が小さいうちは、さほど多くのリソースを必要としない。少し大きめのリソースプールを用意し、小規模なサービスを1カ所のインフラにまとめれば、リソースを効率的に利用しやすくなる。「新規サービスを作る際に『新たにリソースを確保する』のではなく、『既存のリソースプールから空いているリソースを使い、サービスが成長したら専用のリソースを用意する』という考え方を実現できる可能性がある」と、同社は説明する。
コンテナをはじめとする比較的新しい技術の活用を進めるには、新たな知識とスキルの継続的な習得が必要だ。そのため同社は、社内スキルの向上も課題としている。
シグナルトークはクラウドベンダーに対し、エンジニアがよりサービスの開発に注力できるよう支援する、DevOps（開発と運用の融合）ツールの“決定版”を期待する。「AWSやGCPは、DevOpsを視野に入れた新しいツールを次々と出しているものの、“決定版”と呼べるようなものにはまだ出会えていない」と同社は指摘。開発からデリバリー（配備）までの工程を効率化し、エンジニアがよりアプリケーション開発に集中できるよう支援するDevOpsツールがあれば「積極的に活用を検討したい」と期待を込める。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
「Maru-Jan」のシグナルトーク流マルチクラウド活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は？ 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは？ -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める？ -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
4
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
5
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
6
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
7
「SIEMの利用」に関するアンケート
-
8
「ITインフラとデータ保護・バックアップ対策」に関するアンケート
-
9
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
10
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
9
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー