「一人情シス」が抱える“3つの欠乏”とは
「高評価でも辞めます」が半数超 情シス崩壊を招く“上司の勘違い”
中小企業のシステムを支える情報システム担当者の過半数が、社内で評価されていることを実感しながらも離職を検討している実態が明らかになった。組織崩壊の前に気付くべき予兆とは。(2026/2/6)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】第2次AIブームが終わった原因はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。(2026/2/5)

AIに代替される情シス、生き残る情シス
「技術屋」で終わるか「参謀」へ昇格か 多忙な情シスが“15分”でキャリアを逆転させる術
AIの普及でIT担当者の価値が再定義される今、認定資格の取得に注目が集まる。合格を目指して、どう時間を確保し、どのような勉強すればいいのか。具体的なチップスを紹介する。(2026/2/3)

形だけの自動化に騙されないためには
経営層にどう説明する? 「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件
攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。(2026/2/3)

情シスは報われないポジション?
「プレイヤーのまま20年」 情シスが抱えるキャリアの壁、その正体と突破口は?
企業のIT基盤を支える情報システム部門が、現場では高評価を得ても昇進やキャリア構築に課題を抱える場合がある。その理由は何か。納得がいくキャリアを構築するためのヒントは。(2026/1/31)

どうする“放置PC”問題
使い続ける? 捨てる? Windows 10 EOS後のPC管理、判断のポイントは
2025年10月にサポートが終了したWindows 10。企業内で今も“宙ぶらりん”の端末が残るところもある。IT部門はどのようにリスクを見極め、整理、管理を勧めればいいのか。判断軸を整理する。(2026/1/29)

クラウド、AI、統制の腕を磨く「武器」
市場価値の低い情シスは淘汰される? 2026年に必須の“生き残り資格”5選
2026年、情シスは「管理」だけでは生き残れない。経営層を説得し、予算を勝ち取るために必要な最強の資格とは何か。効率的な動画学習法と共に解説する。(2026/1/29)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】生成AIと著作権、正しい説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。(2026/1/29)

ITリーダーへの最短ルート
「技術屋」で終わるか、部長へ昇格するか 今取りたい「IT×ビジネスの認定資格」5選
激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。(2026/1/26)

サイバー攻撃からの“自衛”はどのようにすべきか
あなたのIDはもう“商品”かもしれない ダークWeb流出「発覚後」の生存戦略
個人情報がダークWebに流出すると、被害者は金融資産やWebサービスのログイン権を奪われる可能性がある。自分の個人情報の流出を防ぐための方法と、万が一流出した場合に被害を最小限に抑える方法を説明する。(2026/1/22)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】「プロンプトエンジニアリング」の間違った説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。(2026/1/22)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】画像に“見えない改変”を加えてAIを惑わせる攻撃、正しい呼び方は?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。(2026/1/15)

現場の「うっかり」を許さない体制づくり
その「人災」は防げたはず データセンター安全対策チェックリスト10項目
データセンターでの事故は、人命とシステムの両方を奪う「経営リスク」だ。1つの人的ミスが招く損害賠償やサービス停止の悪夢を未然に防ぎ、説明責任を果たすためのチェックリスト10項目を紹介する。(2026/1/13)

「Heartbleed」再来か
MongoDBの脆弱性「MongoBleed」で認証前にメモリが丸裸に CISAも警告
MongoDBに潜む脆弱性「MongoBleed」が牙を剥く。認証前に機密データがメモリから盗み出されるという、Heartbleed再来の危機だ。パッチ以外の必須対策とは何か。(2026/1/8)

「Microsoft Applied Skills」の正体
Microsoft公式の実務試験が「ずっと無料」? 部下のスキルを0円で証明する方法
Microsoftは、ITスキルの習得や証明のために「Microsoft Applied Skills」を提供している。同社が「クレデンシャル」と呼ぶこのサービスは、「Microsoft 認定資格」とは何が違うのか。(2026/1/7)

学位より“あの”速さ
学歴はもう見てない? CIOが学位より重視する採用候補者5つのポイント
IT人材不足が続く一方、「学位」ではなく「ポテンシャル評価」へと舵を切っている企業は増えつつある。そのような企業は採用候補者の何を重視しているのか。(2026/1/6)

仕事の「主導権」を取り戻す秘策
時間はなぜ「溶ける」のか 一流CIOが実践する“冷徹”なスケジュール管理術
常にトラブルや会議に追われ、時間が足りない情シス責任者。海外IT企業のCIOが実践する、他者に時間を奪わせないための防衛術とは。3社の具体例を紹介する。(2026/1/5)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】「探索・推論」の応用例は? ATM、顔認証システム、掃除ロボットのどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は最初のAIブームで注目された探索・推論型AI製品の特徴を押さえます。(2026/1/8)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】強いAIと弱いAIの違いは? 間違っている説明を選べ
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「強いAIと弱いAI」の違いについてです。(2025/12/25)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】AIモデルへの「データ汚染」、正しくない説明はどれ?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAIモデル(機械学習モデル)への攻撃の一種である「データ汚染」についてです。(2025/12/18)

AI時代に必須となる「有望ライセンス」厳選
「その資格はもう古い」 2026年に“食える”セキュリティ資格
セキュリティ人材は売り手市場だが、漫然と資格を取るだけでは年収は上がらない。AIの台頭でスキル要件が激変する中、今取得すべき「稼げる資格」とは何か。推奨リストを公開する。(2025/12/17)

エンジニアの採用や育成を迅速化
【候補者の実務能力を見抜く】「エンジニア採用面接質問例」AI編
人手が不足しているが、候補者の採用を進めても、非ITの上層部を説得できず採用につながらない。IT部門も候補者のスキルや知識を十分に把握できていない。こうした状況で活用できる質問例を紹介する。(2025/12/5)

『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:
【G検定】ChatGPTは○○的に回答を生成する ○○とは?
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「『ChatGPT』が事実と異なる回答をする理由」についてです。(2025/12/10)

エンジニアの採用や育成を迅速化
【候補者の実務能力を見抜く】「エンジニア採用面接質問集」ネットワーク編
人手は不足しているものの、いざ採用面接の段になって、IT部門側が候補者のスキルや知識を十分に理解しきれるか不安を感じる場合がある。こうした状況に備えて使える質問例を紹介する。(2025/12/4)

エンジニアの採用や育成を迅速化
【候補者の実務能力を見抜く】「エンジニア採用面接質問例」セキュリティ編
人手は足りない。しかし、せっかく候補者の採用を進めても、非IT人材である上職者を説得できず、採用に至らない。IT部門として候補者のスキルや知識を理解し切れない。このような場面で使える質問例がある。(2025/12/2)

パスワードのセキュリティを高める7つの基本【後編】
“いい加減なパスワード管理”を防ぎ、不正アクセスのリスクを抑える基本の方法
パスワードレス認証が台頭しても、企業でパスワードの使用を完全になくすことはできない。適切なパスワード管理を実現するには、どのような対策を取る必要があるのか説明する。(2025/11/7)

クラウド管理にAIを
面倒なクラウド管理はAIを使うとどう「楽」で「安全」になるのか
複雑クラウド管理にAI技術を取り入れれば、さまざまな作業を自動化し、運用効率化やセキュリティ向上につなげられる。具体的にはAI技術をどう利用すればいいのか。(2025/10/30)

従業員を減らす訳ではない
Amazonが実現する“人とロボットの協働”で変わる人間の役割とは
Amazonは、物流現場向けのロボティクスシステムとAIエージェントを発表した。両技術の実運用が進む中、人間の従業員に求められる役割とは。(2025/10/29)

約3000のコースを統合、新たなスキルバッジや開発者支援プログラムも提供
Google公式のAI、クラウド学習基盤「Google Skills」登場 スキル習得からキャリア形成まで支援
Googleは、クラウドやAI分野の学習を支援する学習基盤「Google Skills」を公開した。従来の「Google Cloud Skills Boost」などを統合し、約3000本のコースやハンズオンラボを一元的に提供する。(2025/10/24)

問われるバックアップの専門性【後編】
データ保護に欠かせないバックアップトレーニングは「誰」が受けるべきか
バックアップのスキルを高めるには、トレーニングを受けることが有効だ。その対象はIT現場だけではなく、実は幅が広い。主な対象者や、学習内容をまとめた。(2025/10/24)

問われるバックアップの専門性【前編】
「データ保護のプロ」になれる有望な認定資格12選 簡潔に紹介
攻撃が猛威を振るっている中、データバックアップの重要性が高まっている。バックアップ分野での腕を磨き、キャリアアップにつなげやすい「お勧めの認定資格」とは何か。(2025/10/17)

NRIセキュアが提供
CISAやAI監査資格を日本語で学べる NRIセキュアが認定講座を提供へ
NRIセキュアテクノロジーズはISACAの認定資格の学習コンテンツを日本語で講義するトレーニングサービスを2026年2月から提供する。対象になる認定資格は何か。(2025/10/16)

ITエンジニアのスキル強化を加速
AIに育てられた人材がやってくる──ITエンジニア育成を変える新常識
IT人材の不足やスキルギャップの拡大を背景に、企業がAI技術を活用して従業員のスキルを可視化、強化する動きが進んでいる。どのようにAIを使えばいいのか。(2025/10/15)

患者の保護と専門家による医療の質向上が狙いか
心理療法でのChatGPT利用の危険性とは 「いつでも気軽に相談できる」のワナ
米国で、心理相談や心理療法におけるAIチャットbotの活用に“待った”を掛ける法案が制定された。AIチャットbotが相談相手になることで生じるリスクや課題を示す複数の研究を紹介する。(2025/10/2)

フィッシングツールをサブスク形式で提供
Microsoftが“お手軽”攻撃ツール「RaccoonO365」のインフラを停止
Microsoftは、サブスクリプション形式のフィッシング攻撃ツール「RaccoonO365」の撲滅に成功したと発表した。その経緯や、RaccoonO365が危険な理由を説明する。(2025/10/1)

生成AI時代の“新標準”に隠れた課題
「MCP」が危ない――使うなら無視できない“5大リスク”とその解決策
生成AIツールと外部システムとの連携を促進する「Model Context Protocol」(MCP)。そのセキュリティリスクは、どのようなものなのだろうか。主要な5つのセキュリティリスクと、その対策を確認しよう。(2025/9/30)

セキュリティチームのつくり方【後編】
セキュリティを担う「専門チーム」はどうあるべき? 役割と具体的な業務内容
効果的なセキュリティ体制の構築において、各チームの役割を明確にし、リーダーがその連携を束ねることは不可欠だ。具体的にはどのようなチームがあるといいのか。セキュリティチームづくりの勘所を考える。(2025/9/30)

そもそも取得する価値から考える
AI資格「AWS認定AIプラクティショナー」合格への必勝法とは
AI技術の進化と普及が進む中、AI関連の資格保有者の市場価値が高まっている。AWSの新しいAI認定資格の概要と、試験合格に向けた効果的な学習法を、筆者の体験談から紹介する。(2025/9/27)

IT教育とIT人材の現状
「女子の“IT離れ”」が再燃? なぜ魅力的じゃないのか
英国のGCSEコンピュータサイエンスで女子受験者が初の減少。成績は向上するも、業界が求める人材確保に暗雲が立ち込める。(2025/9/27)

AI時代のキャリアアップを後押し
セキュリティ専門家としてのキャリアが開ける「AIセキュリティ専門資格」が誕生
ITガバナンスや監査の国際団体ISACAが、世界で初めて、AIセキュリティ専門の認定資格を提供開始した。一体どのような資格なのか。(2025/9/22)

コンサルタント企業が語る
IT部門、情シスの成長につながる目標の立て方とは? そもそもなぜ目標が必要?
ビジネスを成功に導くために不可欠なのが“目標の設定”だ。IT部門にとってもその重要性は変わらない。ITリーダーが適切な目標を設定するための方法と、参考にすべき具体例を紹介する。(2025/9/22)

IT業界の“時代錯誤な人材問題”【第3回】
IT系の職場から女性を遠ざける「IT系男子」の過酷な文化
IT分野では、教育や採用だけでなく、職場におけるバイアスや文化的障壁によってもジェンダーギャップが生まれている。それが女性をIT分野から遠ざける一つの要因となっている。(2025/9/21)

無料枠を安全に利用する
AWSアカウント作成で陥る「予期せぬ課金」「セキュリティミス」を回避する方法
クラウド学習の第一歩であるAWSアカウント作成でつまずく初心者が後を絶たない。セキュリティ設定の見落としや課金トラブルを避け、安全にAWSの世界に踏み出すための実践的な手順を解説する。(2025/9/19)

IT業界の“時代錯誤な人材問題”【第2回】
「女子は数学ができない」という誤解が“IT人材不足の原因”だった?
IT業界に女性が少ない背景には、教育の段階から始まる構造的な問題と、雇用におけるバイアスがある。進路選択からキャリア形成に至るまで、IT分野から女性を遠ざける原因となっている問題とは。(2025/8/31)

ネットワークとOSI参照モデルの基礎【第2回】
「OSI参照モデル」完全ガイド――“7つの階層”それぞれの機能とは?
ITに携わる全ての人が理解しておくべき「OSI参照モデル」は、7つのレイヤーで成り立つ。第2回となる本稿は、各レイヤーが担う役割や仕組みを一つずつ解説する。ネットワークの理解を深めよう。(2025/8/31)

ネットワークとOSI参照モデルの基礎【第1回】
なぜ「OSI参照モデル」がCCNAでもCompTIA資格でも問われるのか?
ITに携わる全ての人が理解しておくべきなのが、通信を7つのレイヤーに分ける「OSI参照モデル」だ。資格試験や製品設計でその仕組みが重視される理由と、その通信の基本的な流れを解説する。(2025/8/30)

調査が語る認識のずれ
IT幹部は現実を無視? AI利用を巡るIT部門と経営層の“危険なギャップ”とは
人工知能(AI)技術の利用に関して経営幹部とIT幹部の認識が合わない――。ITベンダーKyndrylの調査で、両者間の複数のギャップが浮き彫りになった。具体的な認識のずれとは何か。(2025/8/20)

セキュリティ職のキャリアアップ【後編】
セキュリティ職で“成り上がる”ための「3つの裏技」と生存戦略
日々の業務をこなすだけでは、サイバーセキュリティ業界でのキャリアアップは難しい。CSO、CISOといった上級職に到達するための具体的な戦術や、市場価値を高めるためのヒントとは。(2025/8/10)

AIで進化するSIEM【後編】
攻撃者に一歩先んじる防御を実現 SIEM×AIがもたらす“セキュリティ革命”とは
脅威検出ツール「SIEM」に人工知能(AI)技術を組み込めば、どのようなことが可能になるのか。セキュリティ担当者の仕事に改革をもたらす「4つの活用シーン」を説明する。(2025/8/4)

セキュリティ職のキャリアアップ【前編】
目指せCISO? セキュリティ職のキャリア4レベルと“リアルな年収”
一口にサイバーセキュリティと言っても、その職種は多岐にわたり、個人が積むキャリアも異なる。キャリアを4つのレベルに分類し、それぞれの役割や年収、学歴の目安などの“リアル”を紹介する。(2025/8/3)

From Informa TechTarget

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。