「資格」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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「導入だけ」では攻撃者に勝てない
8割が導入済みでも「形だけ」―― ゼロトラスト移行の”理想と現実”
ゼロトラストの導入率は8割を超えるが、多くの企業がツール導入の段階とどまっているのが実態だ。攻撃者の「横移動」を許さない真の防衛には、AIエージェントやAPIまで網羅した戦略的な活用が必要となる。本記事では、情シスが陥りやすい「ツール偏重」のわなを指摘し、優先順位に基づいた現実的な移行ステップを詳説する。（2026/5/8）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】「オプトアウト制度」「加工情報」　個人情報の正しい扱い方はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社データを外部と連携、提供する際に知っておくべき「オプトアウト制度」と加工情報（匿名／仮名）の違いを確認します。（2026/5/7）

「意志ではなく仕組み」で伸ばす
忙しい情シスが学び続けるコツ　「1％の改善」を複利で効かせる方法
問い合わせ対応や障害対応に追われる情シス担当者の中には、学習を継続できず悩む人もいる。習慣科学の専門家ジェームズ・クリアー氏は、原因は意志の弱さではなく「続けられる仕組み」の不足にあると指摘する。（2026/5/1）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】どの情報なら「個人情報」？　正しいデータの扱い方を選べ
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。（2026/4/30）

「CrowdStrike」障害の教訓
なぜ従来のActive Directoryバックアップは「いざというとき」に失敗するのか
サイバー攻撃や人為的ミスで「Active Directory」（AD）がダウンすると、ビジネス全体が停止しかねない。従来の復旧手法が抱える問題と、再感染リスクを克服する復旧手法を解説する。（2026/4/28）

思っていたほどマネジメントも悪くない
7割の抵抗感から一転　4割のエンジニアが「管理職」昇進で年収100万円増
専門職にとって、マネジメントへの転向は人間関係の壁などの不安が付きまとう。ところが就任後には、4割超が年収100万円増を実現し、やりがいを見いだしている。葛藤を乗り越えた先にあるキャリアの実態とは。（2026/4/25）

高年収層が抱える意外な“後悔”
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。（2026/4/24）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AIの開発と運用をつなぐ「MLOps」、正しい説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIモデルの開発から運用までを連携し、システム導入後も継続的な改善を回す仕組みである「MLOps」について解説します。（2026/4/23）

87％の企業が導入意向
パスワードはなぜ死んだか　情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
巧妙化するフィッシング攻撃に、パスワードはもはや無力と言わざるを得ない。企業の87％が導入を検討する「パスキー」は、強固なセキュリティと利便性向上を両立する切り札だ。段階的にパスキーを展開するための具体的な移行ロードマップを解説する。（2026/4/17）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発で守るべき「秘密保持契約」（NDA）、正しい説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発のPoC（概念実証）段階から不可欠となる秘密保持契約（NDA）の適切な締結タイミングや効力について取り上げます。（2026/4/16）

DevOpsをしっかり学ぶなら【後編】
DevOps、まず何から勉強すれば？　を解決できるオンライン講座5選
DevOpsを業務に取り入れたいが、何から学べばいいのか悩むユーザー向けに、DevOpsの知識から実践までをオンラインで学べる5講座を紹介する。（2026/4/14）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AIプロジェクトに必要な「人材」や「体制」、誤った説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。（2026/4/9）

従来の「守りの運用」に限界が迫る
「NAS」「RAID」だけではもはやデータを守れない　ストレージ運用10の”限界”
データの爆発的増加に伴い、従来の物理的な機器管理に限界が近づいている。バックアップの不備やパッチ適用の遅れは、災害による取り返しのつかないデータ消失を招きかねない。今見直すべきストレージ運用の盲点は。（2026/4/8）

暗黙知をAIにどう教えるか：
属人化したシフト作成をAIエージェントで自動化　JALグループ航空会社の挑戦
航空機整備のシフト作成は、担当者の経験に依存しやすい。JALグループのある航空会社は、この作業を「AIエージェント」で自動化して作成時間を1時間から最短5分に短縮した。その方法とは。（2026/4/13）

研修投資を「武器」に変える
クラウド研修でインフラコスト減――CIOが見せるべき“IT研修の成績表”
予算折衝のたびに「その研修費、本当に必要？」と問われ、数字で返せず口ごもった経験はないだろうか。ハードウェアと違い効果が見えにくいIT研修だが、特定の指標とひも付ければ、経営層が納得する“成績表”は作れる。研修投資を「コスト」から「武器」に変えるための測定手法と可視化の具体策を解説する。（2026/4/4）

年収差につながるのはあの要素
“同じスキルのはずなのに”　情シスの年収格差につながる条件3つ
情シス人材の転職市場で、同等のスキルであっても年収に差が生じる可能性がある。その背景を、情シスのキャリア支援に携わる向井達也氏が解説する。（2026/3/30）

人材管理で組織の「見える化」を断行
名古屋市立大学が挑む“忖度なし”の人員配置　「属人化した異動案」を解消
「担当者の記憶」に頼る異動案作成はもう限界だ。名古屋市立大学は、分散した職員スキルを統合し、データに基づく適材適所へと舵を切った。同大学が選んだ「人事の武器」とは。（2026/3/27）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発の外注で重要な「契約形態」、正しい対応関係はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。（2026/3/26）

ログ監視の限界と「UEBA」という対抗策
多要素認証も無力化？「正規IDでの侵入」に情シスはどうすべきか
盗まれたIDでのログインは従来の防御では防げない。正規ユーザーを装う攻撃者や、悪意ある内部者の不自然な振る舞いを検知する「UEBA」が、今なぜ情シスに必要なのか。（2026/3/23）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】カメラ画像データの利活用ルール、誤った説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はカメラ画像データの利活用に関するガイドラインと、プライバシー配慮のポイントを問う問題です。（2026/3/19）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発で「Web API」を使うメリット　間違っている説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAI開発で利用されることの多い「Web API」の特徴とメリットについて理解を深める問題です。（2026/3/12）

着手しやすい例を紹介
秒で導入できる？　情シスの生産性を高める「プロセス自動化例」6選
情シス部門の業務自動化を進めるに当たっては、部内や上長への説明がひと手間だ。成果が見えやすく、自動化を進めやすいプロセス自動化例を6つ紹介する。（2026/3/11）

MBA取得がもたらす「稟議を通す力」
「技術の話はもういい」と突き放されるCISO、生き残るための“MBA”習得術
「専門用語が通じない」と嘆くCISOに、経営陣の視線は冷ややかだ。DXやAI導入が加速する今、求められるのは技術者ではなく「ビジネスパートナー」への脱皮だ。（2026/3/6）

HRの流行語を紹介
昇進に役立つ？　どんな職種にも必須の「ソフトスキル」とは？
SNSでは「静かな退職」「ゴーストジョブ」などの流行語があふれかえっている。これらの流行語は新しいように思えるかもしれないが、実際には長年、問題になっていた慣習も幾つかある。今回は米Informa TechTargetの記事から「ソフトスキル」について紹介する。（2026/3/6）

位置情報活用による空港運用改革
ANA大阪空港、備品捜索の年間2300時間を削減　決め手になった“脱・人海戦術”とは
備品がどこにあるか分からないという現場の小さなストレスが、積み重なれば年間数千時間の損失になる。ANA大阪空港は“1日7時間”の捜索時間をどうゼロに近づけたのか。（2026/3/5）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI活用で注意すべき「独占禁止法」　違反に当たらない行為はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIの活用が市場競争に与える影響を踏まえ、独占禁止法の観点から問題となり得る行為について取り上げます。（2026/3/5）

2026年版IT担当者“必須”の3資格
「無知な新任」が招くコンプラ事故を防げ　法改正とAIが変えるIT部門の常識
IT部門への配属はもはやPCに詳しい人の集まりではない。生成AIの台頭や下請法の改正によって無知が組織のリスクに直結する。2026年にIT担当者が取得すべき武器とは。（2026/3/2）

特選プレミアムコンテンツガイド
エンジニア“年収1500万円プレーヤー”への分岐点　武器となる「資格」は？
平均年収1500万円超を叩き出すインフラエンジニア。彼らが共通して持つ武器とは何か。旺盛な需要を背景に、キャリアの分岐点となる必須資格と、数値化できない決定的なスキルを詳説する。（2026/2/27）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AIモデルの精度が低下　開発元が取るべき行動はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、機械学習モデルの納品後に精度が低下した場合の対処法についてです。（2026/2/26）

突破口はあの“基本の穴”
FortiGateのデバイス600台超が被害に　AWSユーザーや情シスが取るべき行動は？
Amazon Threat Intelligenceは、ロシア語話者の脅威アクターが商用生成AIを活用し、55カ国600台超のFortiGateを侵害したと公表した。AWSのユーザーや情報システム部門が取るべき対策を整理する。（2026/2/25）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】ChatGPT利用時の「秘密情報の扱い方」、不適切なのはどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、「ChatGPT」を利用する際の秘密情報や個人情報の取り扱いに関する基本的な考え方を取り上げます。（2026/2/19）

セキュリティ管理職になるための認定資格
「腕利きセキュリティエンジニア」が陥る“マネジメントのわな”と、5つの武器
現場のエースが管理職になった途端、予算交渉やリスク説明で挫折するケースは少なくない。セキュリティマネジャーとしてつまずかない、5つの認定資格を厳選して紹介する。（2026/2/17）

米国大学のCISOが明かす
AIでAIを監視する「ガードレール」構築術　エージェント暴走を防ぐには
管理外のAIエージェントが特権を悪用してデータを持ち出すリスクが急増している。アリゾナ州立大学（ASU）は、この“新次元の脅威”にどう対抗したのか。ASUのCISOが語る。（2026/2/16）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発契約で重要になる「保護対象」はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発プロジェクトの契約で問題になりやすい「何を成果物として扱い、どこまで保護すべきか」という論点について取り上げます。（2026/2/12）

次世代ITリーダーに欠かせないスキルとは
「技術屋」で終わるか、経営陣に昇格するか　CIOへの“近道スキル”
ITの専門知識だけでは、上級管理職への道のりが険しい。ROIの追求、ベンダーの値上げ攻勢、AIを巡るリスク――。CIOへの近道となる、情シス担当者が磨くべきスキルとは何か。（2026/2/10）

「資格はあるのに実務ができない」壁の正体
クラウド資格コレクターは評価されない？　年収1000万を分ける“OSの理解度”
履歴書の資格欄は埋まったのに、年収は変わらない――。クラウド資格ブームの裏で、エンジニアの7割が直面する「資格はあるのに実務ができない」壁の正体と、1000万プレイヤーが持つ“真の武器”を紹介する。（2026/2/8）

高パフォーマンスなライフスタイル
“シゴデキ”情シス担当の「食べる」「着る」「住む」　最も成果を出せるのは？
業務効率化やパフォーマンス向上には、スキルだけではなく、何を食べるか、どんな服を着るか、どこに住むかといったことも重要だ。情シス担当者向けのチップスをまとめた。（2026/2/7）

「一人情シス」が抱える“3つの欠乏”とは
「高評価でも辞めます」が半数超　情シス崩壊を招く“上司の勘違い”
中小企業のシステムを支える情報システム担当者の過半数が、社内で評価されていることを実感しながらも離職を検討している実態が明らかになった。組織崩壊の前に気付くべき予兆とは。（2026/2/6）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】第2次AIブームが終わった原因はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。（2026/2/5）

AIに代替される情シス、生き残る情シス
「技術屋」で終わるか「参謀」へ昇格か　多忙な情シスが“15分”でキャリアを逆転させる術
AIの普及でIT担当者の価値が再定義される今、認定資格の取得に注目が集まる。合格を目指して、どう時間を確保し、どのような勉強すればいいのか。具体的なチップスを紹介する。（2026/2/3）

形だけの自動化に騙されないためには
経営層にどう説明する？　「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件
攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。（2026/2/3）

情シスは報われないポジション？
「プレイヤーのまま20年」　情シスが抱えるキャリアの壁、その正体と突破口は？
企業のIT基盤を支える情報システム部門が、現場では高評価を得ても昇進やキャリア構築に課題を抱える場合がある。その理由は何か。納得がいくキャリアを構築するためのヒントは。（2026/1/31）

どうする“放置PC”問題
使い続ける？　捨てる？　Windows 10 EOS後のPC管理、判断のポイントは
2025年10月にサポートが終了したWindows 10。企業内で今も“宙ぶらりん”の端末が残るところもある。IT部門はどのようにリスクを見極め、整理、管理を勧めればいいのか。判断軸を整理する。（2026/1/29）

クラウド、AI、統制の腕を磨く「武器」
市場価値の低い情シスは淘汰される？　2026年に必須の“生き残り資格”5選
2026年、情シスは「管理」だけでは生き残れない。経営層を説得し、予算を勝ち取るために必要な最強の資格とは何か。効率的な動画学習法と共に解説する。（2026/1/29）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】生成AIと著作権、正しい説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。（2026/1/29）

ITリーダーへの最短ルート
「技術屋」で終わるか、部長へ昇格するか　今取りたい「IT×ビジネスの認定資格」5選
激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。（2026/1/26）

サイバー攻撃からの“自衛”はどのようにすべきか
あなたのIDはもう“商品”かもしれない　ダークWeb流出「発覚後」の生存戦略
個人情報がダークWebに流出すると、被害者は金融資産やWebサービスのログイン権を奪われる可能性がある。自分の個人情報の流出を防ぐための方法と、万が一流出した場合に被害を最小限に抑える方法を説明する。（2026/1/22）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】「プロンプトエンジニアリング」の間違った説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。（2026/1/22）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】画像に“見えない改変”を加えてAIを惑わせる攻撃、正しい呼び方は？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。（2026/1/15）

現場の「うっかり」を許さない体制づくり
その「人災」は防げたはず　データセンター安全対策チェックリスト10項目
データセンターでの事故は、人命とシステムの両方を奪う「経営リスク」だ。1つの人的ミスが招く損害賠償やサービス停止の悪夢を未然に防ぎ、説明責任を果たすためのチェックリスト10項目を紹介する。（2026/1/13）