過去記事一覧 (2022 年)

12 月

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“未成熟なAI”を公開する難しさ【第4回】

AIチャットbotの“不適切な発言”を防ぐには何をすればよいのか?

Meta Platformsが公開したAIチャットbot「BlenderBot 3」は、未成熟な状態だったことから物議を醸した。AIチャットbotに不適切な言動をさせないために、開発元の企業がすべきこととは何なのか。専門家に聞いた。

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“未成熟なAI”を公開する難しさ【第3回】

MetaのAIチャットbotが物議 「教師データをネットで調達」はありなのか?

Meta PlatformsのAIチャットbot「BlenderBot 3」は、インターネットユーザーが生成するデータを機械学習に用いる。このことがBlenderBot 3の限界を定めているとの見方がある。どういうことなのか。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第6回】

「画像生成AIが権利を侵害した」というアーティストの主張は成立するのか

画像生成AIモデルが目覚ましい進化を遂げている。AIモデルの教師データとなったアート作品の作者の中には、「権利を侵害された」と主張する人もいる。その主張は正しいと言えるのか。

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NEWS

JR東日本が日立の「リコメンドAI技術」を活用 輸送障害からの早期復旧の実現へ

技術者が積み上げてきた経験とノウハウを基本とした判断で、障害発生時の復旧に対処してきたJR東日本。同社は日立製作所のAI技術を活用し、復旧時間の短縮や輸送の安定化を目指す。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第5回】

画像生成AIの“食わず嫌い”が駄目な理由

画像生成にAIモデルを活用しているのは個人のアーティストだけではない。自社のビジネスに画像生成AIモデルを活用し、成果を上げている企業がある。どのように役立てているのか。

11 月

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漫然運転を「AI」で防ぐ【前編】

トラック運転手の不注意運転を「AI」でなくす“次世代ドラレコ”とは?

コンピュータビジョンなどのAI技術を使って、トラック運転手の漫然運転を防ぐ――。こうしたシステムの導入を進めるのが、道路と鉄道のメンテナンス企業Loramだ。そのシステムの中身とは。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第4回】

“AI絵師”がアートコンテストでまさかの優勝 物議の作者が口を開いた

画像生成AIモデルを用いたアート作品が、コンテストで入賞を果たした。作者は何をきっかけに、AI技術を活用したアート作品制作を始めたのか。AIアートをどう捉えているのか。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第3回】

アーティストが「画像生成AI」を全否定できない理由

画像を生成するAIモデルに対して「生身のアーティストの仕事を奪う」といった批判の声が上がっている。本当にそうなのか。むしろ「AIモデルはアーティストの助けとなる」と主張する専門家の声を紹介する。

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“未成熟なAI”を公開する難しさ【第1回】

MetaのAIチャットbot「BlenderBot 3」が公開直後に“バッシングの嵐”に

Meta Platformが公開したAIチャットbot「BlenderBot 3」が物議を醸している。何が起きているのか。インターネットユーザーの声から実態を探る。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第2回】

アーティストが「画像生成AI」を愛せない理由

画像生成AIモデルを使って作成した「AIアート」の普及を受けて、アーティストが危機感を募らせている。アーティストが抱く懸念は、どのようなものなのか。

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画像生成AIは“クリエイティブな泥棒”か【第1回】

“AI絵師”は「存在してはいけない」のか?

画像生成に特化したAIモデルが急速に進化し、目を見張る出来栄えの画像が次々と生まれている。その流れを受けて、アート作品の本質とは何かという議論が白熱している。人々が懸念する問題とは。

10 月

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AI技術を用いた画像分析【後編】

DellやAccentureが作る「サンゴ礁を守るAI」の実力は

サンゴ礁の保全活動に取り組むオーストラリアの環境保全団体は、DellやAccentureなどの企業と協力し、「深層学習」や「コンピュータビジョン」といったAI技術を活用する。その具体的な中身とは。

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AI技術を用いた画像分析【前編】

Dellの「深層学習モデル」で分析時間が“7分の1”になった訳

Dellはサンゴ礁の保全団体と提携し、深層学習モデルの開発に取り組む。開発した学習モデルはサンゴ礁保全活動の効率化のために活用する。具体的にどのような効果をもたらすのか。

8 月

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データ分析ニュースフラッシュ

「人工知能は遊び」の時代は終わった 国内AI市場“急成長”の必然

IDC Japanの国内アナリティクス/AIプラットフォーム市場調査や、機械学習を活用したオリコのデータ分析製品導入事例など、データ分析に関する主要なニュースを紹介する。

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AI人材不足の問題を考える【後編】

AI教育に平等はない――スウェーデンが始めた“画期的な取り組み”とは?

スウェーデンにおいて、AI人材を育成する制度はまだ整備されていない。だがスウェーデンのAI専門機関は、その状況を変える画期的な取り組みに着手した。

6 月

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アルゴリズムによる人事管理【前編】

顕在化してきた「AIベースの人事管理」のリスク

人間から偏見を排除するのは難しい。これを克服するために導入したアルゴリズムにもやはりリスクがある。既に発生しているリスクとは何か。

5 月

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金融業界のAI活用に立ちふさがる課題【後編】

AIを使いたい金融機関が頭を抱える「データプライバシー」「ツール習得」問題

金融業界の企業がAIツールを使いこなすには、解決すべき課題が複数ある。金融業界各社のリーダーが、現場で感じた課題をまとめた。

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アナリティクスはどう変わるのか【中編】

「AI」「自動化」が今度こそアナリティクスで使われる“根拠”とは

アナリティクスにAI技術や自動化技術を生かそうとする動きはこれまでもあった。ただし活用が広がっているとは言えない。それでも今度こそ活用が進むと考えているアナリストがいる。その判断の背景には何があるのか。

4 月

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金融業界のAI活用に立ちふさがる課題【中編】

クレジットカード会社が「AI」と距離を置きたくなる“説明責任”問題

金融業界の企業がAIツールの導入を進める際に、対処が必要なのが「説明責任」に関する課題だ。クレジットカード会社を例に、具体的に見ていこう。

3 月

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リーバイスのAI教育【後編】

リーバイスが「AIブートキャンプ」から得た“期待以上の成果”とは?

リーバイスの「AIブートキャンプ」は大人気のAIスキル研修だ。狭き門をくぐり抜けた受講者のその後の活躍ぶりについて、同社責任者が語った。

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異なるタスクに対応できるAI

自己教師あり学習は、「考え方を考える」強いAIを実現するか?

既存のAIは特定のタスクに特化しており、他のタスクに応用できない。IIIMが目指すのは自律的に学習して異なる複数のタスクに対応できる「強いAI」の実現だ。その研究・開発動向を紹介する。

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リーバイスのAI教育【前編】

リーバイスの「AIブートキャンプ」とは? 狭き門を突破し、参加するには?

リーバイスのAIスキル研修「AIブートキャンプ」に参加するのは簡単ではない。参加定員100人に対し、これまでに約450人の従業員が応募した。そもそもAIブートキャンプとは何なのか。同社責任者に聞いた。

2 月

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フランス大手銀行Societe Generaleの挑戦

大手金融機関がAIとデータを頼りに進む「データドリブン銀行」への道

フランスの大手投資銀行Societe Generaleが、データとAI(人工知能)技術に注力している。「データドリブン銀行」を目指すという、その取り組みの中身とは。

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こんな企業は失敗する

多くの企業でAIプロジェクトが失敗してしまう根本的な要因と勘違い

AIを導入しようとする企業の多くが活用に失敗している。それはAIの活用に不可欠な要素が欠落しているからだ。データに対する勘違いもAI活用を阻害している。

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AWS、Microsoft、Googleの機械学習認定資格【中編】

初心者歓迎の機械学習資格「Azure Data Scientist Associate」とは? 合格するには

IT分野でのキャリアパスを広げるには、機械学習認定資格の取得が役立つ。実は機械学習の初心者でも挑戦できる資格がある。「Azure Data Scientist Associate」がそれだ。どのような知識があれば合格できるのか。

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英FCAがAiimi製品を活用

金融監督機関が「AIエンタープライズサーチ」導入 何を期待しているのか?

英国のFCAは、エンタープライズサーチベンダーであるAiimiと3年契約を結んだ。AI技術を搭載したエンタープライズサーチ製品を活用し、FCAが実現しようとしていることとは。

1 月

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全加盟国193カ国が一致

AI関係者は絶対無視できない、ユネスコのAI倫理勧告

ユネスコがAIの倫理的利用に関する勧告を採択した。日本を含む加盟国は、今後強制力のある法整備を進めるとみられる。AIに関わる人や企業がこの勧告を無視することは決してできない。

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社会の脅威と立ち向かうために

マネーロンダリング検知にAI技術が期待される切実な事情

金融業は増加するマネーロンダリング活動との戦いを余儀なくされている。対抗手段として一層力を入れているのが、AI技術の利用だ。

From Informa TechTarget

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