2019年08月08日 08時00分 公開
特集/連載

AIとストレージ【前編】AIシステムに要求されるストレージ要件

AIを構築するに当たって求められるストレージとはどのようなものか。何を保存する必要があり、どのようなアクセスが発生するのか。

[Stephen Pritchard,Computer Weekly]

 Facebookのアクティブユーザーは24億人弱、1日にアップロードされる写真は3億5000万枚、投稿されるコメントは毎分50万件を超える。こうした膨大な量の情報を追跡、監視して価値を得るため、同社はどのような取り組みをしているのだろうか。

 「ユーザーが数十億人ともなれば、人間が分析するのは不可能だ」と話すのは、調査会社Gartnerのリサーチ部門でディープラーニングなどの機械学習を担当するディレクター、チラグ・デカテ氏だ。

 Facebookは人工知能(AI)を使って投稿をスキャンしている。「摘発対象となる発言や炎上案件を見つけたり、タグを付けたり、広告収益を上げたりするのに、動画や画像を一つ一つ分析することはできない」(デカテ氏)

 AIは学術研究から飛躍し、医薬、法執行、保険、小売りといった幅広い分野に進出している。ソーシャルメディアも増加の一途をたどるAI活用事例の一つにすぎない。

 こうした成長は企業のITシステムに広く影響を及ぼしている。その中の一つがデータストレージだ。

多岐にわたるAI用ストレージ

 AI向けデータストレージの要件は、応用事例とソースとなる資料によって大きく異なる。




続きを読むには、[続きを読む]ボタンを押して
会員登録あるいはログインしてください。






ITmedia マーケティング新着記事

news139.jpg

新型コロナウイルスの感染拡大で注目される「巣ごもり消費」に関する意識――カンム調査
外出控えムードの中、消費意欲は「自宅でのエンタメ」に向かっているようです。

news091.jpg

オンライン医療が進む中国と台湾、日本 iOS「メディカル」アプリ最新人気ランキング
今回は、2020年2月度における中国、台湾、日本市場におけるiOS「メディカル」モバイルア...

news137.jpg

SDGsへの取り組みが最も高く評価された企業はトヨタ自動車――ブランド総合研究所調査
国内の主力企業のSDGsへの取り組みやESG活動に対して1万500人に聞いています。