ソフトウェア開発において生成AIの活用が進む一方、「AIに職を奪われる」ことを不安視する向きもある。しかしそれは正しい考えだとは言い難い。IT業界は生成AIとどう付き合っていくべきなのか。
テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「ジェネレーティブAI」（生成AI）を業務に取り入れる動きが進んでいるのは、ソフトウェア開発分野も例外ではない。この動きで生じるのが、「AIに職を奪われる」という懸念だ。ただしそうした不安は取り越し苦労だという見方がある。それはなぜなのか。エンジニアは生成AIにどう向き合うべきなのか。
生成AIの登場は、ノーコード／ローコード（ソースコードの記述なし、または最小限のソースコード記述のみ）開発ツールの登場と似ている。企業におけるオーダーメードのソフトウェア開発は、その一部がノーコード／ローコード開発ツールに取って代わることになったが、IT業界で働くソフトウェアエンジニアがいなくなったわけではない。これはノーコード／ローコード開発ツールや生成AIが、データ処理やフォームの自動生成などソフトウェア開発の基本的な部分に焦点を当てているためだ。
そうした基本的な部分を生成AIなどの技術に担わせた後、先見の明のある企業は、次のイノベーションを求めてさらなる技術開発を目指す。しかしそれには通常、高いスキルを有する人間の介入が必要だ。さらなる技術革新に必要なスキルレベルはどの程度なのか。生成AIやローコードはその水準に達することができるのか。その水準は、生成AIやローコードでは達成できないレベルだと考えられる。
このため、ソフトウェアエンジニアがお役御免になる危険性はないと言える。IT業界は今後も、AI技術が生み出す洗練されたアウトプットを土台に、人の高いスキルを要求する場であり続けるはずだ。
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基幹システム運用の課題を解消すべく、ノーコード開発ツールを導入する動きが加速している。数あるツールの中からどのようにツール選定を進めたらよいのか、またどのような課題を解決できるのか、具体的なツールも含めて解説する。
老朽化したシステムの刷新に向けノーコード開発ツールを導入した「東亜建設工業」。その活用により、ベンダーに依存することなく柔軟性と持続可能性の高いシステムの構築を推進できる体制を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。
社内業務の徹底的な効率化を目指す「八千代工業」。最初に導入したRPAでは、紙に依存した業務への対応は難しかったが、これらをデジタル化するためにノーコード開発ツールを使ってアプリを開発し、大きな成果を挙げている。
IT技術の重要性が高まる一方、IT人材不足が加速している。その不足を埋めるため、自社の業務システムをノーコードで開発する動きが広がっているが、ノーコード開発を導入する際には、将来的な全社DXを考慮してツールを選ぶ必要がある。
業務効率化に有効なシステム化だが、プロコードやローコードによる開発では場合によって複雑なコーディングが必要となり、かえって新たな課題を生みかねない。そこで登場したのが、スキル不要で使えるノーコード開発ソリューションだ。
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