AI時代のプロセッサ再入門【第5回】

CPU、GPU、TPU、NPUは何が違い、AI処理でどう役立つのか？

CPU、GPU、TPU、NPUはいずれもAI技術の活用において使われるプロセッサだ。それぞれAI技術の演算処理とどのような関係にあり、どのような用途で使われるのか。

　機械学習などのAI（人工知能）技術の活用には、複数種類のプロセッサが使われる。汎用（はんよう）的な用途に使われてきた「CPU」（中央処理装置）や「GPU」（グラフィックス処理装置）だけではなく、昨今は「TPU」（テンソル処理装置）や「NPU」（ニューラル処理装置）と呼ばれるプロセッサも使われるようになった。それぞれのプロセッサは何が違い、AI技術の演算処理とどのような関係にあるのか。

CPU、GPU、TPU、NPUの違いとは？　それぞれに適したAI用途

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