IaaS利用時との違いは？
選択肢が増える「クラウドのDBサービス」に落とし穴はないのか
クラウドデータベースサービスには、サービスを利用する前に考慮して、しかるべき対応を取らなければならない幾つかのセキュリティ問題がある。
米Google「Cloud Bigtable」のWebサイト《クリックで拡大》
米Googleは「Cloud Bigtable」というデータベースサービスのリリースを2015年5月に発表した。Cloud Bigtableは、Googleが提供するサービスの中でも特に「Google検索」や「Gmail」などと同じデータベースを基盤としている。このようなサービスとして提供されるデータベースを利用するに当たって企業が把握しておくべきセキュリティリスクとは何だろうか。また、クラウドデータベースサービスを採用する前に、転送中の企業データを安全な状態に保つために追加すべきセキュリティ対策はあるのだろうか。
クラウドデータベースサービス（通称、Database as a Service／サービスとしてのデータベース）の導入を検討している企業は、データセキュリティにはクラウドプロバイダーとの共同責任が伴うことに留意しなくてはならない。もちろん物理セキュリティはクラウドプロバイダーが負う責任で、これはIaaSと変わらない。
データのアクセス制御もクラウドプロバイダーが担う役割で、そのために認証サービスと承認サービスが提供される。企業が検討すべきは、データベースサービスをサポートするために米Microsoftの「Active Directory」や「LDAP」を統合する必要があるかどうかだ。高度な権限が与えられているユーザーには、多要素認証も必要になるかもしれない。また、データへのアクセスとデータベース構造に対する変更を制限するのが「承認の制御」だ。大まかな承認を与える場合はテーブルとインデックスへのアクセスが許可される。一方、細かくアクセスを制御する場合は、管理者が特定の行や列へのアクセスに対して規則を指定することができる。企業は、さまざまな認証と承認の制御について自社のニーズをよく把握し、プロバイダーが提供する制御と自社のニーズを比較するといいだろう。
サービスとしてのデータベースでは、ユーザーがサーバを構築して管理する必要がないため、データベースサーバをホストするためのサブネットの設計は不要だ。
暗号化についてはどうだろうか。転送中のデータは暗号化しなくてはならないが、サービスとしてのデータベースに保存されるデータの暗号化機能は、ほぼ確実に提供される。また、単一のキーが長く使われることがないよう、プロバイダーがキーのローテーション機能を提供することもある。これにより、キーがセキュリティ侵害を受けたときのデータ漏えいのリスクが軽減される。
政府や業界が定める法規制の影響下にある企業は、コンプライアンス要件を注意深く確認しなければならない。例えば、医療企業は、事業提携契約を締結し、規制の基準を満たしている場合に限り、個人の医療情報を保存するためにサービスとしてのデータベースを利用することができる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTPCコミュニケーションズ株式会社] 「回線速度不足」だけが原因ではない？ Web会議の遅延を解決する方法とは -
製品資料
[東京エレクトロン デバイス株式会社] 工場の可用性向上に重要な「7つの領域」と対策 OTセキュリティ強化の基礎知識 -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす？ -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法 -
技術文書・技術解説
[アトラシアン株式会社] IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる？ 使い方や導入の流れは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
全社標準Copilotに絶望？ MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
2
マンガで解説：KSK2稼働で何が変わる？ 税務調査の高度化に備えるデータ管理
-
3
動くコード＝安全ではない AIコーディング爆速化でセキュリティ崩壊を防ぐ鉄則5選
-
4
「Copilot」はなぜ放置される？ “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
5
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
6
生成AIで開発工数を圧縮 「工数150分の1」を叩き出した実例
-
7
「座学AI研修」はもう限界 過半数が不満を抱く実務とのギャップ
-
8
「仮想化基盤の利用・検討状況」に関するアンケート
-
9
OpenAIが叫ぶ法規制の裏で 情シスが今すぐ固めるべきAI防衛策
-
10
無課金から要課金まで AIの基本や応用がマスターできる“学習コース”9選
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
3
生成AIで文書活用を進めるには？ 効率化と安全性をどう両立する
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは？
-
7
「スクラム」と「カンバン」の違いとは？ アジャイル型開発手法を徹底比較
-
8
AI時代に成功するための「ナレッジマネジメント」ベストプラクティス
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー