「コミュニティー」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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AIエージェントツール市場は再編期に突入？
自社に合ったAIエージェントはどれ？　ユーザー企業が選択で直面する2つの問題
AIエージェントツール市場が拡大する中、選択肢の多さがユーザー企業の意思決定を停滞させる「選択のパラドックス」が顕在化している。選択における具体的な課題とは。（2025/11/19）

「生のKubernetes」だけでは難しいDevOps
レガシーアプリの稼働からCI/CDまで　「OpenShift」を使いこなす5つの活用術
「Red Hat OpenShift」は、コンテナ管理だけに使うツールではない。「捨てられないレガシーアプリ」と「最新のコンテナ」を、同一システムで運用することにも活用できる。知っておくべき5つの活用法とは。（2025/11/19）

高速通信で変わるスタジアム体験
Singapore Sports HubがWi-Fi 7を導入　「接続改善」だけじゃない使い方とは
大型スポーツ複合施設「Singapore Sports Hub」は2026年前半をめどに、全域にわたる高速ネットワークの導入を予定している。どのような仕組みで、どう活用するのか。（2025/11/19）

企業のAI導入の失敗に学ぶ
AI導入でデータ消失や業務量の増大が起きる？　“本当にあったAIの怖い話”3選
企業のAIツール導入が進む一方で、導入に失敗した事例もある。脆弱性が生じたケースや重大な企業データを消失したケース、業務改善の判断ミスなど、2025年に実際に起こったAI技術の“怖い話”を3つ紹介する。（2025/11/14）

SEOは終わったのか【後編】
「SEO」から「GEO」へ　“AIに引用される”コンテンツの作り方6選
生成AIを用いた情報検索が普及する中、従来のSEOだけではなく、AIツールに「情報源」として選ばれるための新しい戦略「GEO」（生成エンジン最適化）が欠かせなくなっている。具体的な6つのアプローチを解説する。（2025/11/3）

「OpenStack」はVMware製品の代わりになるのか
“脱VMware”をオープンソース技術で進めるときの課題とは
VMware製品のライセンス体系や価格の変更が、ユーザー企業の“脱VMware”の関心を高めている。VMware製品で構築した仮想マシンをオープンソース技術で置き換える動きも進んでいるが、これには課題もある。（2025/10/28）

人材の集中がコスト削減の鍵
APAC地域の「Kubernetes」運用　そのベストプラクティスとは？
APAC地域の企業は、コンテナアプリケーションの開発と運用において、クラウドサービスのコスト高騰や場当たり的な自社開発の問題に直面している。Kubernetesのメリットを最大化する適切な戦略を紹介する。（2025/10/22）

AIエージェント決済の新基盤
AIが勝手に買い物する時代へ　Googleが示した「安全な決済」の仕組みとは
AIエージェントが自動で商品を購入する新しいECの時代が近づいている。しかし「誰が承認したのか」「安全なのか」という課題が浮上している。（2025/10/15）

生成AI時代の“新標準”に隠れた課題
「MCP」が危ない――使うなら無視できない“5大リスク”とその解決策
生成AIツールと外部システムとの連携を促進する「Model Context Protocol」（MCP）。そのセキュリティリスクは、どのようなものなのだろうか。主要な5つのセキュリティリスクと、その対策を確認しよう。（2025/9/30）

移行準備からインストールまで
「Windows」から「Linux」へ――迷わず乗り換えるための“OS移行”ガイド
「Windows」から「Linux」への移行は、順を追って進めれば難しいものではない。移行前の準備からインストール後の作業に至るまで、スムーズにLinuxへ移行するための手順を解説する。（2025/9/23）

草の根で広がるプログラミング教育
若者はプログラミングを学ぶべき――だが「学校で教わっていない」が7割超え
デジタルスキルの需要が高まっているにもかかわらず、学校でのプログラミング教育が十分に広がっているとは言い難い。こうした状況を受けて慈善団体Raspberry Pi Foundationが取り組む教育プログラムを紹介する。（2025/9/19）

AIへの信頼が低下した？
AIエンジニアの「年収格差」が浮き彫り　その“残酷な現実”
最新調査でAIエンジニアの国別収入格差が判明した。米国が高水準だが、同時にAIツールへの不満の高まりが明らかになった。その結果と、予想される開発への影響とは。（2025/9/18）

「ERNIE 4.5」をオープンソース化
BaiduやDeepSeek、GoogleなどがAIモデルの「オープンソース化」に踏み切る理由
AIベンダーによる技術のオープンソース化が広がっている。2025年6月、Baiduは同社AI基盤モデル「ERNIE 4.5」のオープンソース提供を始めた。大手AIベンダーが次々に自社技術を無料で公開しているのはなぜなのか。（2025/9/13）

コストと運用が投資の焦点に
なぜモデルの「蒸留」が“AIの現実解”として注目されるのか
DeepSeekが台頭したことで脚光を浴びるモデルの蒸留。成熟期に入った手法の系譜、コスト構造、投資の焦点、2030年ごろまでの注目領域を整理する。（2025/9/8）

見直すべきDartの価値【後編】
かつて“廃れた”言語「Dart」がいま開発者に支持される理由
Dartは、過去には「学ばなくてもよい言語」と見なされることもあったが、改めて学ぶ価値を見直すべきプログラミング言語だ。その理由とは何か。直近の動向を踏まえて紹介する。（2025/9/3）

CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）

「GPT-2」はオープンウエートだった
“昔のGPT”への回帰か？　OpenAIが「gpt-oss」を開放した本当の狙い
“OpenAI”という社名が示すように、誰でも利用できる“開かれたAI”を掲げていた同社だが、「GPT-3」以降はソースコード非公開に転じた。改めてオープンウエートAIモデルを公開した狙いは何か。（2025/8/21）

見直すべきDartの価値【前編】
“JavaScript代替”としては忘れられた「Dart」が再浮上してきた理由
Dartについて「すでに廃れた言語」だという印象を持っている開発者もいるが、実際には学ぶ価値がある。Dartが時代遅れではなく、これから有用な言語になり得る理由を解説する。（2025/8/20）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
生成AIを「LangChain」で本格実装するためのSpark、Kafka連携と実践ノウハウ
生成AIアプリケーションの構築における柔軟性や拡張性の点で「LangChain」が注目を集めている。LangChainを開発現場で活用するための応用方法と、導入時のベストプラクティスを紹介する。（2025/8/15）

AIの未来はオープンソースにあり？
なぜいまAI開発に「オープンソースの波」が押し寄せているのか
人工知能（AI）の世界は、オープンソースによって形作られつつあり、オープンソースがAI分野の進歩と革新を推進していると専門家は主張している。その根拠とコミュニティーの取り組みとは。（2025/8/14）

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場　ROI重視の本格活用を成功させる鍵は？
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果（ROI）を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。（2025/8/12）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
「LangChain」入門──プロンプト、ツール、チェーンで始めるLLMアプリ開発
生成AIを活用したアプリケーション開発が本格化する中で、LLMと外部システムをどう連携させるかが重要な課題となっている。この課題を解決する有力なフレームワークとして注目されているのが「LangChain」だ。（2025/8/8）

セキュリティ特化のLinuxを比較【後編】
「ParrotOS」とは？　プライバシー保護と開発効率を両立できるLinux
サイバー攻撃への備えは必須だが、日常業務でのプライバシーや開発効率も犠牲にできない――。そうした悩みを解消し得るLinuxディストリビューションが「ParrotOS」だ。その設計思想と、具体的な機能とは。（2025/7/28）

データレイクとDWHのいいとこ取り
GoogleやAWSなど大手ITベンダーがこぞって採用　「Apache Iceberg」とは何者か
大手IT企業が、自社サービスで「Apache Iceberg」形式のデータテーブルを扱えるようにする動きが進んでいる。データレイクとDWH双方の特徴を持つ「データレイクハウス」の土台になる、Apache Icebergの仕組みとは。（2025/7/30）

「AIモデルは大きいほどよい」はもう古い？【前編】
LLMでは成果が出ない――小さいAI「SLM」に注目が集まるのはなぜ？
「AIモデルは大きいほどよい」という時代は終わりつつある。AI導入を成果につなげたいCIOがいま注目するのが、軽量かつ効率的な小規模言語モデル（SLM）だ。（2025/7/29）

LinuxとWindowsの本質に迫る【第4回】
「WindowsをやめてLinuxに移行」を試したくなる“お手軽な理由”とは
Windowsと並んで主要なOSの選択肢の一つとなっている「Linux」。今は主要ディストリビューションを容易に比較できる環境も整っているので、Linuxの価値をあらためて見直してみたい。（2025/7/25）

セキュリティ特化のLinuxを比較【前編】
「Kali Linux」とは？　“攻撃者目線”でセキュリティを学べるOS
巧妙化するサイバー攻撃からシステムを守るには、防御する立場も攻撃者の視点を理解する必要がある。そのための侵入テストに活用できるLinuxディストリビューション「Kali Linux」とは。（2025/7/25）

LinuxとWindowsの本質に迫る【第3回】
「Windowsが好きな人」「Linuxにハマる人」を分ける根本的な違い
長年比較されてきたWindowsとLinux。その違いを理解する鍵は、OSの中核「カーネル」にある。ハイブリッド型のWindowsと、モジュール性に優れたLinux、それぞれの強みと制約を整理する。（2025/7/18）

ソフトウェアエンジニアの実態を探る【前編】
いまさら聞けない「ソフトウェアエンジニア」とは？　職種の違いや年収は？
ソフトウェアエンジニアは、採用市場で最も需要の高い職業の一つだ。その魅力からキャリアパス、収入面まで、ソフトウェアエンジニアの実態を解説する。（2025/7/17）

ルーターを基本から理解する【第3回】
ルーターの通信経路はどう決まる？　「OSPF」や「BGP」の仕組みに迫る
インターネットや企業内ネットワークで使われている「ルーティングプロトコル」は、通信経路の選択に不可欠な仕組みだ。用途に応じて使い分けられる各種プロトコルの種類と特徴を理解しておこう。（2025/7/13）

AIモデレーションの現在と未来【後編】
激増する“生成AI製コンテンツ”にはAIをぶつけるべし――モデレーションの将来
生成AI製コンテンツの急増は、コンテンツを審査して不適切なものを排除する「コンテンツモデレーション」に新たな課題を突き付けている。その対策として有力な、AI技術を活用したモデレーションとはどのようなものか。（2025/7/1）

AWSを正しく使いこなす指針【後編】
「AWSベストプラクティス集」を使うと何がうれしい？　その利点と実践方法
AWSの変化は激しく、専門家であっても設計や運用を継続的に学習することは容易ではない。そこで、AWSは設計や運用の指針となるAWS Well-Architectedフレームワークを提供している。（2025/7/2）

英国のIP網移行の実情
BTが「固定電話網」から「IP網」への移行を猛プッシュする“切実な理由”
BTは、従来の銅線による固定電話網の廃止期限が2027年に迫る中、IP技術のメリットを享受したい企業は、それ以前に移行すべきだと警告する。移行が遅れることによるリスクとは。（2025/6/30）

AIモデレーションの現在と未来【前編】
“不適切投稿”をブロックする「コンテンツモデレーション」がAIで遂げる進化
偽情報や不適切コンテンツを排除するため、ソーシャルメディアを中心にコンテンツモデレーションの活用が浸透している。その一端を担っているのがAI技術だ。「AIモデレーション」の仕組みと、6つの手法を解説する。（2025/6/22）

「2025年の崖」に続くSaaS課題とは
「レガシーSaaS」が招く“もう一つの崖”　クラウド4大問題にどう備える？
導入から数年経過したSaaSの老朽化は、「第二の2025年の崖」とも言える問題です。未然に防ぐために、情報システム部門が取るべき評価と対策を解説します。（2025/6/23）

オープンソースデータベース12選【第4回】
“オープンソース”を捨てた「MongoDB」「Redis」とは？　DBMS4選
プロプライエタリDBMSに代わって台頭してきたのは、オープンソースDBMSだけではない。利用条件が異なる「ソースアベイラブル」にライセンスを切り替える動きが、一部のDBMSで生じている。どのようなものなのか。（2025/6/18）

オープンソースデータベース12選【第3回】
サーバが“不要”なデータベース「SQLite」とは？　オープンソースDB4選
企業のデータ管理に欠かせないDBMS。オープンソースやそれに類似するソースアベイラブルなDBMSのうち、主要4製品と、それらの特徴やライセンス、用例、サポート体制などの概要をまとめた。（2025/6/16）

オープンソースデータベース12選【第2回】
「MySQL」と「MariaDB」は何が違うのか？　4つの主要オープンソースDB
導入しやすさやカスタマイズ性など、オープンソースデータベースを使うメリットは複数ある。「MySQL」「MariaDB」をはじめ、主なオープンソースデータベース4つの特徴や用例、ライセンスをまとめた。（2025/6/13）

オープンソースデータベース12選【第1回】
いまさら聞けない「オープンソースデータベース」の定義とメリット
プロプライエタリ製品の有力な代替手段として地位を確立したオープンソースデータベース。その厳密な定義と、オープンソースデータベースを利用することで享受できるメリットを取り上げる。（2025/6/12）

ランサムウェア攻撃者との交渉ガイド【後編】
「身代金を支払う」のは得か損か？　ランサムウェア攻撃で迫られる苦渋の選択
FBIはランサムウェア被害における身代金支払いには反対する立場だが、企業が事業継続のために支払いをせざるを得ない場合があることも認識している。企業はどう対処すべきなのか。（2025/6/2）

ミスが許されない業務をサポート
AIが災害時の“救世主”に？　ビジネスを守る7つの使い方
災害が起きた場合、IT部門は迅速かつ正確に必要な措置を講じなければならない。そこで活躍するのがAI技術だ。災害の発生前から発生中、発生後に至るまで、AI技術が役に立つ7つの分野を紹介する。（2025/5/28）

AI活用の8大リスクと対策【前編】
“AI暴走”は対岸の火事ではない　事業を脅かす5つのリスクと対策
事業の成長においてAI技術が不可欠になりつつある現代、企業はAI技術のリスクを把握し、適切に対処することが求められている。経営や法規則、倫理といった、事業に影響を与えるAI技術のリスクと対策を考察する。（2025/5/25）

脆弱性対策が後退するリスク
脆弱性識別子「CVE」に突如として訪れた“存亡の機”　これからどうなる？
2025年4月16日、米国のIT研究団体MITREが提供している脆弱（ぜいじゃく）性識別子「CVE」の存続が危ぶまれているという衝撃的なニュースが世界中を駆け巡った。一体どういうことなのか。（2025/5/19）

“脱VMware”は進むのか【後編】
「VMware離れ」はどこまで進む？　Broadcomと仮想化市場の狙い
VMwareの製品戦略変更によって、企業は代替技術への移行を検討し始めた。専門家はこの動きを単なる「VMware離れ」ではなく、クラウドネイティブ技術を取り込む機会だと捉えている。移行すべきかどうかを見極めるヒントを紹介する。（2025/5/14）

足元の油断が招くリスク
“当たり前”の不備が大問題　企業によくある5つの脆弱性と対策
事業を脅かしかねないサイバー攻撃は、どの企業にも存在し得る脆弱性が引き金になる場合がある。放置すべきではない代表的な5つの脆弱性と、その具体的な修正法を解説する。（2025/5/16）

中国政府はあなたを見ている？
“普通のアプリ”が危ない？　世界を揺るがす新型スパイウェアの正体
英国や米国のセキュリティ機関によると、中国政府の関与が疑われるスパイ攻撃が活性化している。こうした攻撃から企業の情報を守るためにはまずその手口を知ることが重要だ。具体的な対策と合わせて解説する。（2025/5/16）

Perplexityを徹底解説【中編】
検索AIツール「Perplexity」はどこまで使える？　特徴と知っておくべき限界
AI搭載検索エンジン「Perplexity」は、検索機能にとどまらない幅広い機能を提供する。使いこなすために知っておきたい主要機能と、限界およびリスクをまとめて紹介する。（2025/5/8）

Perplexityを徹底解説【前編】
検索AIツール「Perplexity」の独自の強みとは？　プランごとの違いは？
検索AIツール「Perplexity」は、「ChatGPT」をはじめとする他のAIツールと何が違うのか。独自の強みやプランごとの違いについて解説する。（2025/5/1）

AIエージェントの活用が本格始動【前編】
「AIエージェント」は「RPA」とは何が違い、どう使われるのか？
2025年は、AIエージェントの開発や導入がいよいよ本格化すると見込まれる。具体的にどの領域で活用が進むのか。RPAとの違いにも触れながら、AIエージェントがこれからどのように使われていくのかを探る。（2025/4/23）

AIデータセンター向け新製品を発表
AI需要にどう応える？　Dellが打ち出す“AIインフラ構想”の新製品群とは
2025年4月、Dell TechnologiesはAIデータセンター向けの新製品群を発表した。これはNVIDIAとの協業に基づいて構築されるAIインフラでも活用される製品群だ。Dellが目指す今後のAIインフラの在り方とは。（2025/4/18）