AIプロジェクトの成否は「GPUの選定」にかかっているといっても過言ではない。しかし、多くの企業が選定段階でつまずいてしまうのが現実だ。性能とコストを両立させる賢いGPU導入戦略について、専門家に聞いた。
生成AIの活用で開発の効率化が大きく期待される一方、先行導入した開発現場では、自動生成された大量のコードのレビューやセキュリティ、品質確保が喫緊の課題となっている。生成AI活用を推進する上で、どう向き合えばよいのか。
AI導入を進める上でGPUは不可欠な存在だが、オンプレミスで導入するかクラウドサービス経由で利用するかで頭を悩ませる企業は少なくない。専門家の意見を交えながら両者の違いを整理し、企業にとっての最適な導入方法を探る。
自社開発のLinux用アプリケーションにPDFの編集や電子サインなどの機能を組み込む際には、さまざまな課題に直面する。LinuxベースのアプリケーションにPDF操作や電子サインなどの機能を組み込むシンプルな解決策とは。
長年連れ添ったIBM i を刷新する際、真っ先に浮かぶERP移行は本当に唯一の解なのか。高額な投資、長期化するプロジェクト、現場の反発などの壁に直面する企業に、元カシオ計算機CIOが自社資産を生かすモダナイゼーションの現実解を語る。
IoTやAIの登場で、製造業ではエッジコンピューティングのニーズが高まり、組み込みコンピュータの需要も拡大している。こうした中で注目されるのが、長期供給＆保守をはじめ、導入の簡素化や早急な復旧を実現するOEMソリューションだ。
アプリケーションの応答遅延は 、顧客の離脱に直結する重要な課題だが、監視ツールやオブザーバビリティサービスは高価なイメージも強く、予算の確保が難しい。このジレンマを解消する、注目のアプローチとは。
5G、Data Driven、生成AIを中心としたサテライトグロース戦略を展開するKDDIは、共通インフラデータ基盤で、通信の安定稼働や品質改善による顧客満足度向上につなげている。同基盤には何が求められ、どう実現したのか。
AIプロジェクトで欠かせないのが「GPUの調達」だ。しかし、高額なコストやインフラ整備の難しさから、一部の企業にとっては現実的な選択肢とは言い難い。こうした問題を解消できるアプローチとは。
DXの果実を得るにはERP（基幹システム）にあるデータの活用が重要だ。老朽化した基幹システムがビジネス拡大の足かせとなる「2025年の崖」が迫る中で、刷新するのか、残すのか。ノーコードツール「kintone」は解決の鍵になるのか。
AI活用が進む一方、環境構築に悩む企業は多い。クラウドは安全性とコスト、オンプレミスでは人材不足が課題となるからだ。こうした中、クラウドサービスの利便性を維持しつつ、オンプレミスのような制御が可能な、新たな選択肢が登場した。
柔軟性や拡張性などに強みを持つクラウドサービスをアプリケーションの開発に生かすケースが増えてきた。しかし、クラウドサービスを利用する際は、脆弱性などのリスクがあることを忘れてはならない。どう対策を進めればよいのか。
企業が抱える“生成AIを活用した開発現場の課題”を解決に導くヒントを探る (2025/7/30)
なぜ、「kintone」が大企業の「Fit to Standard」に効果的なのか (2025/3/7)
ノーコードは、負の遺産であるアナログ業務をなくせるのか (2024/11/12)
手間もコストもかかるGUIのテストはどうすれば自動化できるのか (2024/6/4)
「システム内製化」が失敗しがちなのはなぜ？ “従来のやり方”では駄目な理由 (2024/5/15)
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
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