生成AIは導入すれば終わりではない
本番稼働に進むAI活用は何が違う? “PoC止まり”を食い止めた企業は何をした?
生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。(2026/2/3)

AI CoEに求められる本当の役割は
なぜ貴社のAI CoEは「ただの相談窓口」に成り下がるのか 成功率5%の壁
AI導入を成功に導く拠点として注目されるAIセンターオブエクセレンス(AI CoE)だが、設立すれば成果が出るとは限らない。実効性あるAI活用の鍵を握るのは、その“運用の質”にある。何をすればいいのか。(2026/2/3)

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【後編】
「PCと同じ対策」では無防備? モバイルを狙う“見えない脅威”の防ぎ方
PCのセキュリティ対策は万全でも、業務用のモバイルデバイスが攻撃者の侵入口になる事態を避けるにはどうすればよいのか。2026年に必須となるモバイル脅威対策(MTD)と、インフラ刷新の急所を解説する。(2026/1/29)

CAIOが企業成長の鍵に
AIで「人が減らない」不都合な真実 なぜ”雇用増”の企業が圧勝するのか
ある調査によると、インドではAIの業務利用が拡大する一方、人員削減が進んでいない実態であることが分かった。インドの特徴的な点は何か。(2026/1/26)

ITリーダーへの最短ルート
「技術屋」で終わるか、部長へ昇格するか 今取りたい「IT×ビジネスの認定資格」5選
激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。(2026/1/26)

導入企業の3割が悩む「高額モデルへの依存」
まだ「従量課金」で浪費する? 生成AI料金を“最大10分の1”にする方法
高性能なAIモデルは便利だが、従量課金が経営を圧迫している現実が調査から浮かび上がった。なぜ浪費が止まらないのか。企業の生成AI利用料金を圧迫する3つの理由と、コスト構造を根本から見直すための具体策とは。(2026/1/26)

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【後編】
経営層が「ITガバナンス」にそっぽを向く瞬間 情シスが陥る6つの落とし穴
ITガバナンスの導入は「一度やれば終わり」のプロジェクトではない。戦略を形骸化させ、経営層の支援を失う「6つの落とし穴」と、自社の目的に合ったフレームワーク選定のヒントを解説する。(2026/1/26)

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【前編】
「ITガバナンス」はなぜ形骸化するのか? 運用現場を動かす“11の鉄則”
「ITガバナンス」と聞けば「面倒な管理業務」を想像しがちだが、その管理を怠れば企業上のリスクに直結する。形骸化したガバナンスを「武器」に変えるためのベストプラクティスと、主なフレームワークを解説する。(2026/1/23)

大手企業の7割が「予算増額」に転じた決定打
「他社のランサム被害」を予算に変えろ 情シスが経営層に突きつけるべきセキュリティの現実
経営層のセキュリティ意識は高まっているが、依然として「ROIの説明」が壁となっている。大手企業調査で見えた、予算増額成功の理由と、決裁者が首を縦に振る「ビジネス言語」とは。(2026/1/21)

「Wasabi Fire」らが示す、AI時代のインフラ生存戦略
2026年「SSD枯渇」の悪夢再び? AIブームが引き起こすストレージ調達危機
「ストレージはただの器」という認識が、AIプロジェクトを破綻させる。AIの真の力を引き出し、コストの死角を消すための戦略的資産のこつとは。ベンダー動向を踏まえ解説する。(2026/1/20)

見積もりの“予備費”は本当に必要か?
「その見積もり、ベンダーの言い値では?」 甘いRFPが招く“ぼったくり”構造
RFPはシステム刷新の成否を握るが、要件や価格を見極めることは容易ではない。あいまいなRFPが招くプロジェクト遅延や予算超過を回避し、最適なパートナーを選ぶための「評価の物差し」とは。(2026/1/20)

“信頼の喪失”と“競争力の低下”にも
AI投資成果が「3倍」違う 勝ち組企業だけが知っている“インフラの正解”
Cloudflareは、ITインフラのモダナイゼーションとAI活用、セキュリティ強化の関係を分析した調査レポートを公開した。モダナイゼーションが企業に与える影響を明らかにしたものだ。(2026/1/17)

注目すべきネットワーク動向【前編】
「2026年ネットワーク構築」の死角 従来型運用の限界と“NaaS”への最後通告
従来型のネットワークの構築、運用方法は、2026年にはもはや維持不能なコスト増を招く恐れがある。AIやNaaSの台頭によってネットワークの在り方はどう変わるのか。トレンドを紹介する。(2026/1/15)

Microsoftが明かす「2025年の脅威」と防御策
「バックアップで復旧」は古い 子会社が狙われるランサムウェアの“残酷な手口”
Microsoftは2025年版の「デジタル防衛レポート」について同社のイベントで紹介した。AIによって巧妙化する攻撃手法をはじめとした、企業が直面するサイバー脅威とその対策を紹介した。(2026/1/13)

従業員の心理を突き、防衛を習慣化させる手法
「セキュリティ研修」という名の脆弱性 SATを楽しくして防御力を高めるには
年1回の形式的なセキュリティ研修では、巧妙化する攻撃から企業を守れない。「義務だから受ける」だけの従業員を、いかにして「自ら守る盾」に変えられるのか。(2026/1/8)

プロジェクトの優先順位を付ける「採点表」
2026年度予算が足りない? 削るべき“無駄”とCFOを黙らせる“投資の計算式”
年が明け、新年度に向けた予算編成が大詰めを迎えている。インフレやAI需要でIT費用が膨張する中、却下されない予算計画を作るためのコスト見直し術と、「プロジェクト優先順位の計算式」を紹介する。(2026/1/7)

仮想デスクトップの導入と運用に掛かるコストを抑える
DaaSの利用料金を節約するための7つのポイント
DaaSにはOSや端末の導入コストを抑えられるというメリットがあるが、導入方法によっては物理PCよりも高くつく可能性がある。DaaSの適切な料金プランを契約して、管理コストを抑えるためのポイントを説明する。(2025/12/26)

「クラウド化」の皮を被った現状維持
SAP移行に10億円かけて“塩漬け”を作る日本企業 露呈した「低ROI」の実態
SAP製ERPのクラウド移行に企業は巨額を投じている一方で、現場では「5年塩漬け運用」「過去データ全移行」「SaaS拒否」といった保守的な選択が横行している。コスト高騰の真犯人を調査データから読み解く。(2025/12/24)

AIバブルは崩壊するのか【中編】
Microsoftですら31億ドルの打撃 CIOが示すべきAI投資の「生き残り戦略」
「取りあえずAIを使ってみよう」という時代は終わった。MicrosoftやAmazon.comですら投資回収の壁に直面している中で、市場は「シビアな実利」を求め始めている。ITリーダーが提示すべき「確実な戦略」とは。(2025/12/24)

AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95%は成果なし」の衝撃 “バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。(2025/12/23)

AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか? 歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」(ITバブル)と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。(2025/12/25)

“起承転結”で予算確保
セキュリティ予算を「守りのコスト」から「経営投資」に変える説得ストーリー
「利益を生まない」セキュリティ予算。その説得にROI(投資対効果)を持ち出すのは悪手だ。ITの話をビジネスリスクへ翻訳し、稟議を通すための具体的な戦術を紹介する。(2025/12/17)

IT部門が悲鳴
情シスを追い詰める“サブスク疲れ”から脱出 明日から使える3つの実践策とは
AIツールやSaaSの導入が急増し、企業のIT部門では“サブスク疲れ”が広がっている。Bain、PwC、Gartnerの調査をもとに、課題の構造と実践的な対応策を解説する。(2025/12/17)

“採算度外視”のAI投資の終わり
生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由” 崩壊を乗り越えるには
AI市場は2026年以降、停滞する可能性がある。これに伴い、AIベンダーの再編やAI投資の縮小が起きることが予測される。“AIバブル”が崩壊する中で、ユーザー企業はどのようにAI戦略を立てるべきなのか。(2025/12/16)

「考える力」を育てる
AIを使うほど従業員が駄目になる? “思考停止”を防ぐ「育成モデル」とは
DX推進の現場で、深刻な「副作用」が起きている。便利なツールを導入するほど従業員の「考える力」が奪われている一方、企業はこれに対してなかなか有効な手を打てていない。AI時代に欠かせない人材育成モデルとは。(2025/12/8)

企業がベテラン人材を積極的に雇用すべき理由とは
高齢のITエンジニアは“人手不足の救世主”になり得るか
IT人材不足の中で優秀な人材を採用するための有効な手段は、高齢の候補者に注目することだ。企業が高齢のエンジニアを採用するメリットとリスク、従業員として受け入れる際のポイントを説明する。(2025/11/27)

まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに? ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。(2025/11/26)

AIの「サイロ化」を解消するには【後編】
「シャドーAI」は禁止しない? AI先進企業が“非公式利用”を公認した理由
AIツールを導入したものの、成果が見えずリスクばかりが増えるといった状況はどうすればなくせるのか。先進企業の全社的なAIツール活用事例と、ROIを生み出すための具体的な導入手順を紹介する。(2025/11/26)

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【後編】
“ショート動画”戦略を成功させるための動画作成ツールの選び方
ショート動画をビジネスに活用する際に便利なツールが、市場に次々と投入されている。動画編集ツールや公開する動画配信サービスの選び方と、ショート動画のROIを測定する際に設定しておくべき主なKPIを説明する。(2025/11/23)

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【前編】
組織で“ショート動画”活用をスタートさせるときのポイント
ショート動画は、今や顧客コミュニケーションや見込み客獲得のための重要な手段となっている。ショート動画を事業に効果的に活用するために、CIO(最高情報責任者)は何をすればよいのか。(2025/11/22)

ツールの乱立と新たな課題
IT管理者の半数以上が悩む「アラート疲れ」の裏にある“本当の課題”
DX推進のため導入したツール群が、IT部門の疲弊を招いている。Splunkの調査では、半数以上が「ツールの乱立」「誤検知アラート」に悩まされていることが判明した。このアラート疲れの先にある、本当の課題とは。(2025/11/6)

99.9%の接続率を満たすIoTデバイスはわずか2%
IoTの「接続性不足」がAI活用の足かせに――Eseye、調査で実態を公開
IoTデバイスのデータをAIツールで分析することが広がる中、IoT接続サービスのEseyeは、AI活用の成否がIoTデバイスの接続性に大きく左右される実態を明らかにした。(2025/11/5)

SEOは終わったのか【前編】
Google検索はもう見ない? 「生成AI」時代のSEO生存戦略
生成AIが質問の答えを直接示すようになり、エンドユーザーがWebサイトを訪問しなくなる現象が起きている。トラフィックの減少はSEOの終わりを意味するのか。専門家の見解はそうではない。(2025/10/26)

予算の10〜20%をAI予算に
AI投資は短期で回収できるという謎の自信? KPMG調査で明らかに
KPMG Internationalは経済やビジネスの展望に関する今後3年間の見通しをまとめた年次レポート「KPMG 2025 Global CEO Outlook」を発表した。同レポートからは、AI投資でのROIの達成を「1〜3年以内」に見込むCEOが増加したことが分かった。(2025/10/22)

人材の集中がコスト削減の鍵
APAC地域の「Kubernetes」運用 そのベストプラクティスとは?
APAC地域の企業は、コンテナアプリケーションの開発と運用において、クラウドサービスのコスト高騰や場当たり的な自社開発の問題に直面している。Kubernetesのメリットを最大化する適切な戦略を紹介する。(2025/10/22)

“部分最適”なAIからの脱却を支援
メルカリも導入、業務20%削減 Googleの新AI「Gemini Enterprise」とは
企業のAI技術活用が進む中、部門間でデータやAIツールが分断され、成果につながらないという課題が生じている。Googleが発表した「Gemini Enterprise」は、この根深い問題に対してどのような効果を発揮するのか。(2025/10/16)

AIエージェント決済の新基盤
AIが勝手に買い物する時代へ Googleが示した「安全な決済」の仕組みとは
AIエージェントが自動で商品を購入する新しいECの時代が近づいている。しかし「誰が承認したのか」「安全なのか」という課題が浮上している。(2025/10/15)

導入領域を誤解している企業も?
完全自律型AIエージェント、導入企業は15%にとどまる――Gartner調査
Gartnerは、AIエージェントの導入状況を尋ねる調査結果を発表した。それによると、完全自律型のAIエージェントを検討、試験運用、導入している企業は15%にとどまることが分かった。(2025/10/8)

導入前に自問すべき3つの問い
「AIaaS」導入が失敗に終わってしまう“5つの共通点”とは?
クラウドサービスでAI技術を利用する「AIaaS」(AI as a Service)を導入して成果を上げるには、事前の慎重な検討が欠かせない。AIaaS導入プロジェクトを進める上で、企業が明らかにしておくべき3つのポイントを解説する。(2025/10/3)

気付いたら“前月比2倍の請求額”なんてことも……
クラウド費用“爆発”を防ぐ「FinOps」入門 予算超えの恐怖から脱出するには?
クラウド利用が拡大する中で、IT部門を悩ませるのが「予算を超える想定以上の請求」だ。FinOpsによるコスト最適化を実践するための基本を押さえておこう。(2025/9/29)

OpenAIの牙城を崩せるか
Anthropicが130憶ドルの資金調達、評価額1830憶ドルに 次の一手は?
AIベンダーAnthropicは130億ドルの資金を調達し、評価額が1830億ドルに達した。2025年3月からほぼ3倍に成長したことになる。しかし同社は課題にも直面している。今後、同社が乗り越えるべき壁とは。(2025/9/23)

コンサルタント企業が語る
IT部門、情シスの成長につながる目標の立て方とは? そもそもなぜ目標が必要?
ビジネスを成功に導くために不可欠なのが“目標の設定”だ。IT部門にとってもその重要性は変わらない。ITリーダーが適切な目標を設定するための方法と、参考にすべき具体例を紹介する。(2025/9/22)

AIエージェントの実力を検証
単なる「AIアシスタント」ではない? 最新エージェント機能の仕組みを解剖
GoogleとDeepSeekが相次いでAIエージェント機能を強化した。予約支援から推論アーキテクチャまで、その技術的な位置付けと活用の可能性を探る。(2025/9/16)

便利になるほど人は疲れる
SlackやTeamsも要注意? 現代人を追い詰める「燃え尽き症候群」の原因
ITツール活用による効率化が進む中、メンタルヘルスの問題「テクノストレス」に悩む人が増えているという。テクノストレスとは一体何か。その原因と、取るべき対策について解説する。(2025/8/30)

AI利用で爆増するクラウドコスト
止まらぬ「クラウドコスト増」が足かせに AI投資が招く“深刻な現実”
Akamai Technologiesの調査で、クラウドコストの上昇が企業の投資判断にマイナスの影響を与えていることが明らかになった。AI分野の投資収益率(ROI)の測定基準が定まっていないことも要因だという。(2025/8/25)

本格化する企業のAI活用【後編】
「AIエージェント」にどこまで任せられる? Googleが“制御”を重視する理由
人間の指示なしで自律的に動く「AIエージェント」は、生産性を飛躍させる一方、大きなリスクもはらむ。AIエージェントを適切に制御、管理するために、Googleが重視する要素とは。(2025/8/21)

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場 ROI重視の本格活用を成功させる鍵は?
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果(ROI)を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。(2025/8/12)

VerizonとNokiaがタッグ
「プライベート5G」とAIで“スマート化”を目指す巨大貿易港の取り組み
英国有数の貿易港Thames Freeportが、Verizon BusinessとNokiaの技術を用いたプライベート5Gネットワークを構築し、大規模な経済再生に乗り出した。AI技術による自動化も見据えた“港のスマート化”の全容は。(2025/7/27)

SIEM、SOAR、XDRの違い【後編】
「SIEM」「SOAR」「XDR」は何が違う? 自社に合うツールを選ぶ10ステップ
セキュリティ対策の中核を担う「SIEM」「SOAR」「XDR」は、それぞれの機能や役割が異なる。これらの違いはどこにあり、自社に合うツールはどうすれば見つけることができるのか。(2025/7/24)

移行完了まで最長4年?
「VMwareからの移行、今計画しなければ手遅れに」――Gartnerの警告
VMwareの仮想化基盤を見直す動きが広がる中、GartnerのアナリストはVMwareからの移行を検討する企業に対し、計画に今すぐ取りかかる必要があると警鐘を鳴らした。その理由と、候補になる移行方法や移行先とは。(2025/7/17)

From Informa TechTarget

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。